Rodrigo Garcia, diretor-executivo da Petina Soluções Digitais, explica como diferentes aplicações de Inteligência Artificial podem “blindar” transações digitais
São Paulo, Setembro de 2025 — A recente invasão ao sistema da Sinqia, empresa de infraestrutura bancária que opera transações de Pix, expôs a fragilidade da segurança digital no setor financeiro e acendeu um alerta em outros segmentos igualmente vulneráveis. Segundo informações do site Neofeed, o ataque teria desviado R$ 400 milhões de contas do HSBC para laranjas. A Artta, outra fintech, também confirmou ter sido atingida. O episódio mostra que, diante da sofisticação das quadrilhas virtuais, não apenas bancos, mas também o comércio eletrônico, estão sob risco crescente.
No Brasil, as tentativas de fraude em e-commerces cresceram 116% no primeiro semestre deste ano, de acordo com levantamento da plataforma Yampi. O aumento expressivo preocupa consumidores e lojistas, sobretudo em marketplaces de grande alcance como Shopee, Mercado Livre e Amazon.
“A IA não é apenas um filtro para as fraudes, é o ‘guarda-costas digital’ que o e-commerce não sabia que precisava”, destaca Rodrigo Garcia, diretor-executivo da Petina Soluções Digitais, startup especializada na gestão de vendas via marketplace. “Se um lojista ainda acha que IA serve somente para recomendar produtos, está defasado e colocando a segurança da loja virtual em risco”, alerta.
As compras realizadas dentro de marketplaces contam com um nível adicional de proteção, já que os riscos de fraude recaem sobre a própria plataforma. Assim, ao seguir as regras e políticas estabelecidas, o vendedor não é prejudicado por esse tipo de ocorrência. Além de ampliar a visibilidade dos produtos, o ambiente do marketplace garante maior segurança para quem vende e para quem compra.
Nesse cenário, Garcia lista cinco aplicações práticas e estratégicas da inteligência artificial para proteger consumidores e lojistas nas vendas de produtos via marketplace e assegurar competitividade em tempos de insegurança digital.
1. Monitoramento inteligente em tempo real
Por meio de algoritmos de machine learning (aprendizado de máquina), a IA analisa padrões de compra e comportamento de navegação para identificar sinais de fraude, como múltiplas tentativas de compra com cartões diferentes, mudanças de IP ou acessos suspeitos. O sistema atua de forma contínua e preventiva, bloqueando transações antes mesmo da finalização.
“É um sistema de prevenção ativo, que aprende com o tempo e se adapta a novas estratégias dos golpistas”, explica Garcia.
2. Verificação de cadastros e contas falsas
A IA também atua na detecção de fraudes no momento do cadastro. Com técnicas de data enrichment (enriquecimento de dados) e validação cruzada de IP, localização e comportamento do usuário, sistemas inteligentes conseguem identificar inconsistências antes mesmo do usuário completar o registro.
“A tecnologia entende quando um comportamento foge do padrão e impede que contas fraudulentas sejam criadas”, afirma o especialista. Além disso, no ambiente dos marketplaces, essa camada de proteção ganha ainda mais relevância. A prevenção contra cadastros falsos não apenas reduz o risco de fraude financeira, como também preserva a confiança de vendedores e consumidores dentro da plataforma. Quando a IA bloqueia tentativas de criação de contas suspeitas, o marketplace garante que apenas usuários legítimos tenham acesso, fortalecendo a credibilidade do ecossistema e reduzindo impactos negativos para quem comercializa de acordo com as regras estabelecidas.
3. Detecção de avaliações manipuladas
Soluções baseadas em natural language processing (processamento de linguagem natural) conseguem identificar padrões de linguagem e repetição em reviews suspeitos. Ao cruzar essas análises com o histórico de contas, a IA remove avaliações falsas e perfis inautênticos com alta precisão, preservando a credibilidade das lojas.
“É uma forma de proteger a reputação do vendedor e garantir transparência para o consumidor”, reforça Garcia.
4. Bloqueio de links maliciosos e páginas falsas
A IA também atua como um filtro proativo, reconhecendo links suspeitos, ofertas fraudulentas e redirecionamentos perigosos com base no histórico do usuário e comportamento de cliques. Dessa forma, o sistema protege o consumidor antes que ele seja exposto a um risco real.
“Funciona como um antivírus inteligente, que analisa o contexto de cada clique”, compara o executivo
5. Ferramentas inteligentes para pequenos vendedores
Além da segurança, a IA também pode ser aliada no crescimento. Ferramentas automatizadas de geração de texto e análise de imagem ajudam na criação de descrições mais assertivas, organização de anúncios e otimização de conteúdo visual. Isso garante mais visibilidade e competitividade, mesmo para quem tem recursos limitados.
“A IA não só protege, como ajuda pequenos negócios a se posicionarem com mais profissionalismo”, destaca Garcia.
Segurança x reputação do vendedor
Empresas que investem em IA não apenas protegem seus clientes, mas também se destacam em um mercado cada vez mais competitivo e sensível à reputação digital.
Com a ascensão do marketplace como canal de compras dominante no Brasil, garantir segurança é tão importante quanto oferecer bons preços e variedade. “Para quem está comprando pela primeira vez, uma experiência negativa pode afastar definitivamente o consumidor. É por isso que a combinação de tecnologia, personalização e vigilância é vital”, finaliza o executivo.