Finanças

Financeiro lidera maturidade em IA, mas nenhuma empresa chega aos estágios avançados, aponta Barte

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Estudo com mais de 300 executivos mostra 11% das áreas financeiras no nível 3 de uma escala de cinco; RH e facilities não passam do nível 2

O financeiro é a área corporativa mais avançada no uso de inteligência artificial, mas ainda está longe do topo. Estudo da Barte, conduzido com Comp e Woba entre junho e agosto de 2026, mostra que 11% das áreas financeiras chegaram ao nível 3 de maturidade. Nenhuma alcançou os níveis 4 e 5.

O levantamento aplicou a mesma escala de cinco estágios a finanças, RH e facilities, do uso individual e não padronizado (nível 1) até uma camada de IA capaz de aprender com o resultado das próprias decisões (nível 5). No financeiro, 89% das áreas seguem nos dois primeiros estágios. O nível 3, alcançado pelos 11% restantes, é chamado no estudo de “sistema operacional” de IA.

“Esse cruzamento entre financeiro, RH e facilities mostra que o problema não é de um departamento isolado, é de método. As empresas colocaram a IA na mão das pessoas antes de colocar a IA dentro do processo, e é aí que a maturidade emperra em qualquer área que se olhe”, afirma Raphael Dyxklay, presidente da Barte.

O setor pesa no resultado. Em Tecnologia e SaaS, 74% das áreas financeiras já estão no nível 2. Em Indústria, Varejo e Logística, 90% ainda estão no nível 1, e a conciliação bancária aparece entre as maiores dores da área.

“Nos setores com operação mais física, conciliação e fechamento ainda são trabalho manual. É justamente onde colocar a IA dentro do processo traz o maior ganho”, diz Dyxklay.

As outras duas áreas estão atrás. Em RH, 92% não passam do nível 1 quando avaliadas por testes objetivos, e nenhuma confirma o nível 3. Em facilities, 80% das operações estão no nível 1 e 93% não medem os ganhos do uso de IA.

O estudo reúne três levantamentos independentes conduzidos por Barte, Comp e Woba entre junho e agosto de 2026, com executivos e líderes de finanças, recursos humanos e facilities, respectivamente. Ao todo, o material reúne respostas de mais de 300 profissionais. Os três parceiros aplicaram a mesma escala de cinco estágios de maturidade em IA para permitir a comparação entre áreas. No recorte de RH, a Comp excluiu deliberadamente os próprios clientes da base.

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