Ineficiências em compras e abastecimento podem ampliar custos operacionais e pressionar as margens do varejo no quarto trimestre
Enquanto 87% dos consumidores brasileiros pretendem usar inteligência artificial nas compras da Black Friday de 2026, a pressão sobre o varejo não está só na vitrine digital. Por trás do pico de vendas, milhares de compras corporativas de baixo valor, de embalagens a manutenção e serviços, costumam ser fechadas sem negociação, e esse volume pode corroer as margens do quarto trimestre.
Uma pesquisa realizada pelo Reclame Aqui em agosto de 2026, com 2.161 consumidores, identificou que 41% dos participantes pretendem usar IA de forma intensa durante a data e 46% planejam recorrer à tecnologia pontualmente. Do lado das empresas, uma análise do Google Cloud identificou falhas técnicas ou de processo em 18 das 35 grandes operações de e-commerce brasileiras avaliadas na Black Friday de 2025.
Os problemas na jornada digital reforçam a importância de avaliar os processos que sustentam a operação. Com o Process Mining, é possível identificar gargalos e ineficiências em etapas como compras e abastecimento, além de medir o retorno da IA a partir de ganhos operacionais, como redução de custos e tempo. A disponibilidade de produtos, o cumprimento dos prazos e as condições negociadas com fornecedores também influenciam a rentabilidade, mesmo em períodos de crescimento das vendas.
Uma frente de atenção está na gestão das compras corporativas. Empresas que administram milhares de pedidos precisam distribuir a capacidade das equipes entre contratos estratégicos e transações de menor valor. Como cada negociação exige tempo e recursos, parte dessas compras pode receber menos atenção ou ser processada sem uma avaliação aprofundada de alternativas comerciais.
Essa chamada cauda longa de compras reúne transações que, individualmente, podem ter impacto limitado, mas representam volumes expressivos quando consideradas em conjunto. Agentes de inteligência artificial, que operam dentro do próprio ERP já usado pela empresa, podem ajudar a ampliar a cobertura das negociações ao executar tarefas como cotação, negociação com fornecedores e emissão de pedidos diretamente nos sistemas corporativos, seguindo regras definidas pelas empresas, com a equipe aprovando exceções. A tecnologia pode aumentar a capacidade de execução das equipes, embora não elimine, por si só, falhas de abastecimento ou problemas na jornada digital.
“Quando as equipes concentram esforços nos contratos de maior valor, milhares de compras menores podem seguir sem uma avaliação aprofundada das condições comerciais. Agentes de IA permitem ampliar a negociação dessas transações em escala, identificando oportunidades que dificilmente seriam tratadas individualmente pelas equipes”, afirma Alex Meincheim, CEO e cofundador da UpFlux, empresa brasileira especializada em Enterprise AI.
Segundo a UpFlux, a empresa já analisou mais de R$ 59 bilhões em compras corporativas. Em operações de cauda longa, o potencial de economia informado é de R$ 1,6 milhão a cada R$ 20 milhões processados.
A automação de Compras representa uma das frentes de aplicação da IA na operação empresarial. Ao ampliar a capacidade de negociação e reduzir o volume de tarefas transacionais executadas manualmente, a tecnologia pode contribuir para o controle de despesas e liberar as equipes para decisões estratégicas. “Para quem ainda vai passar pela Black Friday, a recomendação é simples: olhar para as compras recorrentes de baixo valor dos próximos 60 dias e checar quantas foram cotadas. Na maioria das empresas, a resposta surpreende”, afirma Meincheim .