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Investimentos

Setor financeiro investe R$ 1,8 bilhão em IA e amplia em 65% o orçamento do Open Finance no Brasil

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Marcelo Marchi-CEO e founder - Créditos da foto: Divulgação
Marcelo Marchi-CEO e founder – Créditos da foto: Divulgação

A consolidação do Open Finance no Brasil tem ampliado o número de integrações entre bancos, fintechs e plataformas digitais, impulsionando um ecossistema baseado em compartilhamento de dados e transações automatizadas via APIs. Esse avanço, embora represente um marco na inovação financeira, também aumenta a complexidade técnica e o risco operacional do sistema, exigindo padrões cada vez mais rigorosos de qualidade, segurança e observabilidade.

De acordo com a Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária de 2025, os investimentos em inteligência artificial no setor cresceram 61%, atingindo R$ 1,8 bilhão, com foco em machine learning e analytics. O levantamento mostra ainda que o orçamento destinado ao Open Finance aumentou 65% em um ano e que 79% dos bancos já utilizam dados compartilhados para desenvolver produtos personalizados e expandir modelos abertos.

Nesse contexto, a automação de testes e o uso de inteligência artificial têm se tornado componentes essenciais para garantir a confiabilidade das integrações que sustentam o sistema. A Vericode, especializada em qualidade de software, automação de testes e observabilidade, aponta que cada chamada de API no ambiente do Open Finance representa uma transação crítica, e qualquer falha pode gerar efeitos em cadeia, afetando a experiência do usuário e a segurança das operações.

Para Marcelo MarchiCEO e sócio fundador da Vericode, a automação é hoje um dos pilares silenciosos da infraestrutura financeira moderna. “O grande desafio está em manter a estabilidade e a conformidade regulatória de um ambiente dinâmico, com múltiplas integrações e atualizações contínuas. O uso de inteligência artificial nos testes permite antecipar falhas e reduzir riscos operacionais antes mesmo da homologação”, afirma.

Vericode tem atuado em projetos de larga escala com instituições financeiras e desenvolveu o dott.ai, plataforma acelerada por IA voltada à automação e monitoramento de testes de API’s. A solução tem sido usada em projetos de grande escala para garantir a confiabilidade das integrações, reduzir falhas e encurtar ciclos de entrega, especialmente em ambientes que exigem segurança e conformidade, como o Open Finance.

De acordo com Marcelo Marchi, o aumento das exigências regulatórias e o crescimento das integrações no Open Finance e o uso de automação e observabilidade deve se consolidar como parte da infraestrutura crítica do setor. “Além de mitigar riscos, essas práticas tendem a elevar a eficiência operacional e a segurança do sistema financeiro aberto brasileiro, que se tornou referência global em inovação digital”, destaca.

Sobre a Vericode

A Vericode é uma empresa especializada em DevSecOps, Continuous Testing e Observabilidade, garantindo a resiliência e a confiabilidade de sistemas críticos há mais de 20 anos. Fundada em 2003, a empresa atende grandes players dos setores financeiro, varejista e de adquirência, incluindo bancos, fintechs e corretoras, oferecendo soluções de computação de alto desempenho para maximizar a segurança e a performance de operações digitais. Para mais informações, acesse: https://vericode.com.br/pt.

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