{"id":17982,"date":"2020-06-15T14:31:42","date_gmt":"2020-06-15T14:31:42","guid":{"rendered":"http:\/\/economiasa.com.br\/?p=17982"},"modified":"2020-06-15T14:31:42","modified_gmt":"2020-06-15T14:31:42","slug":"os-7-principios-da-arquitetura-de-dados-moderna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/os-7-principios-da-arquitetura-de-dados-moderna\/","title":{"rendered":"Os 7 princ\u00edpios da arquitetura de dados moderna"},"content":{"rendered":"

Uma arquitetura moderna de analytics permite criar uma cultura de resili\u00eancia dentro das empresas, al\u00e9m de adaptar-se \u00e0s constantes mudan\u00e7as do mercado<\/em><\/strong><\/p>\n

POR: Antonio Brito<\/strong><\/p>\n

Dados s\u00e3o o novo petr\u00f3leo! Voc\u00ea j\u00e1 deve ter ouvido essa frase e se perguntou qual a l\u00f3gica por tr\u00e1s dessa compara\u00e7\u00e3o. A explica\u00e7\u00e3o \u00e9 simples: ela evidencia a transforma\u00e7\u00e3o que a sociedade e os neg\u00f3cios t\u00eam passado nos \u00faltimos anos, no qual a coleta e an\u00e1lise de dados se tornou o mantra para tomada de decis\u00f5es mais assertivas e melhores resultados. Mas como responder \u00e0s mudan\u00e7as constantes do mercado, provocadas tanto pelo avan\u00e7o tecnol\u00f3gico, como pela agita\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica? N\u00e3o h\u00e1 um caminho isolado para solucionar essa quest\u00e3o, mas atualizar a estrutura de dados \u00e9 imperativo para as empresas permanecerem competitivas na nova economia.<\/p>\n

A necessidade pela moderniza\u00e7\u00e3o aumenta \u00e0 medida em que o mercado se modifica em um ritmo sem precedentes. Todos os dias surgem novos desafios que exp\u00f5em fraquezas em processos manuais ou lentos, que podem levar ao colapso da infraestrutura de TI.<\/p>\n

\"\"

Antonio Brito \u00e9 Sr Principal, Digital & Value Engineering, Infor LATAM<\/p><\/div>\n

Mas n\u00e3o precisa ser assim. As organiza\u00e7\u00f5es podem tirar proveito do analytics, que permite criar uma cultura de resili\u00eancia dentro das empresas, al\u00e9m de ajustar \u00e0s transforma\u00e7\u00f5es do mercado de forma \u00e1gil e eficiente. Tamb\u00e9m oferece insights valiosos para os neg\u00f3cios e alguns estudos mostram o seu poder. Segundo levantamento da Forbes, 50% das companhias afirmam que analytics e big data transformaram profundamente as pr\u00e1ticas de vendas e do marketing.<\/p>\n

Para colocar em pr\u00e1tica, \u00e9 preciso dar um passo importante: distinguir uma solu\u00e7\u00e3o atual de data analytics de uma desatualizada. Por esse motivo, listo abaixo os principais princ\u00edpios de uma arquitetura de dados moderna.<\/p>\n

1) Orientada a resultados.<\/strong><\/p>\n

Uma arquitetura de dados moderna \u00e9 centrada nos neg\u00f3cios, n\u00e3o em TI. Trata-se de gerar melhores resultados para a empresa. Ela \u00e9 focada na obriga\u00e7\u00e3o de atender \u00e0s novas demandas que surgem na ind\u00fastria, e que precisam de respostas r\u00e1pidas e assertivas.<\/p>\n

2) Automa\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n

Premissa b\u00e1sica: automatizar as tarefas manuais para garantir que n\u00e3o est\u00e1 construindo processos fr\u00e1geis. Pelo menos \u00e9 o que fica evidenciado nos dados do Gartner. Segundo a empresa, mais de 40% das tarefas da Ci\u00eancia de Dados s\u00e3o automatizadas.<\/p>\n

3) Flex\u00edvel.<\/strong><\/p>\n

Um sistema atualizado deve ser flex\u00edvel o suficiente para lidar com os casos de uso, que ainda n\u00e3o est\u00e3o previstos. Uma arquitetura de dados moderna tamb\u00e9m \u00e9 el\u00e1stica, aproveitando o poder da computa\u00e7\u00e3o na nuvem para fornecer escalabilidade instant\u00e2nea sob demanda.<\/p>\n

4) Adapt\u00e1vel.<\/strong><\/p>\n

A solu\u00e7\u00e3o deve ser capaz de se adaptar \u00e0s demandas da nova economia e ao cen\u00e1rio de mudan\u00e7a cont\u00ednua. As organiza\u00e7\u00f5es podem adicionar defini\u00e7\u00f5es e par\u00e2metros \u00e0 medida que as necessidades da empresa se expandem. Isso significa que a empresa n\u00e3o est\u00e1 limitada ao formato de trabalho que realiza hoje.<\/p>\n

5) Inteligente.<\/strong><\/p>\n

O irrevers\u00edvel avan\u00e7o de novas tecnologias como Intelig\u00eancia Artificial (IA) e Machine Learning, nos permite afirmar que s\u00e3o inova\u00e7\u00f5es mandat\u00f3rias para operacionalizar insights automatizados. A funcionalidade orientada a IA pode ajudar os usu\u00e1rios a coletar dados que os ajudem a identificar tend\u00eancias e padr\u00f5es, facilmente ignorados por humanos.<\/p>\n

6) Seguro.<\/strong><\/p>\n

\u00c9 claro que devem ser seguras, garantindo a governan\u00e7a em toda a cadeia de fornecimento de informa\u00e7\u00f5es. Os sistemas precisam proteger de invas\u00e3o externa, mas tamb\u00e9m controlar o acesso interno. Somente usu\u00e1rios t\u00eam permiss\u00e3o para acessar e usar as informa\u00e7\u00f5es apropriadas para suas fun\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

7) Colaborativo.<\/strong><\/p>\n

Por fim, uma arquitetura de dados moderna deve ser colaborativa, o que permite dar suporte para o compartilhamento das informa\u00e7\u00f5es coletadas de v\u00e1rios departamentos ou mesmo fora da empresa, garantindo que todos estejam trabalhando com os mesmos dados.<\/p>\n

Hoje, as empresas precisam unificar dados complexos em suas organiza\u00e7\u00f5es e traz\u00ea-los para uma \u00fanica vis\u00e3o integrada dos neg\u00f3cios. Os relat\u00f3rios precisam ser r\u00e1pidos e f\u00e1ceis para que a companhia possa gerenciar as necessidades em constante mudan\u00e7a do seu segmento e dos seus clientes. A agilidade e resili\u00eancia s\u00e3o fundamentais nesse processo. Somente arquiteturas de dados atualizadas podem oferecer \u00e0s companhias as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para se adaptar e permanecer relevantes.<\/p>\n

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