{"id":30509,"date":"2021-07-22T21:19:13","date_gmt":"2021-07-22T21:19:13","guid":{"rendered":"http:\/\/economiasa.com.br\/?p=30509"},"modified":"2021-07-22T21:19:13","modified_gmt":"2021-07-22T21:19:13","slug":"tecnologia-nas-empresas-quais-as-solucoes-indispensaveis-para-alavancar-os-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/tecnologia-nas-empresas-quais-as-solucoes-indispensaveis-para-alavancar-os-negocios\/","title":{"rendered":"Tecnologia nas empresas: quais as solu\u00e7\u00f5es indispens\u00e1veis para alavancar os neg\u00f3cios?"},"content":{"rendered":"
A tecnologia tem ocupado um espa\u00e7o de protagonismo nas companhias. Seja qual for o porte da corpora\u00e7\u00e3o, o mercado tem valorizado cada vez mais aqueles que apostam na inova\u00e7\u00e3o e em metodologias atuais. E, quando falamos em tecnologia nas empresas, a Intelig\u00eancia Artificial, Data Science e Big Data ganham for\u00e7a, contribuindo para o avan\u00e7o da transforma\u00e7\u00e3o digital no ambiente corporativo.<\/p>\n<\/div>\n
Por: ERP<\/div>\n
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A recente pesquisa divulgada pela Samba Digital <\/a>, unidade de neg\u00f3cios digitais da Sambatech, apontou que 38% das empresas pretendem investir mais em Intelig\u00eancia Artificial nos pr\u00f3ximos anos. O estudo contou com a participa\u00e7\u00e3o de 100 l\u00edderes e diretores em pequenas, m\u00e9dias e grandes empresas no Brasil. O relat\u00f3rio revelou ainda que, para 62% dos entrevistados, a principal tecnologia dispon\u00edvel no mercado para aprimorar a transforma\u00e7\u00e3o digital de modo mais efetivo \u00e9 o investimento em analytics. Este cen\u00e1rio reflete a import\u00e2ncia de estar atento as principais tend\u00eancias para que as empresas ganhem mais vantagem competitiva, efici\u00eancia e lucratividade. Mas, afinal, quais s\u00e3o as tecnologias fundamentais para impulsionar os neg\u00f3cios?<\/p>\n<\/div>\n
Como a Intelig\u00eancia Artificial pode auxiliar as empresas<\/p>\n<\/div>\n
No universo da Intelig\u00eancia Artificial<\/a>, existem diversas possibilidades que podem ser aplicadas na rotina das empresas. Os chatbots, por exemplo, podem ser uma ferramenta poderosa para auxiliar o atendimento ao cliente. O recurso funciona por meio de uma a\u00e7\u00e3o pr\u00e9-programada e utiliza a linguagem para conversar e interagir com naturalidade com pessoas, reproduzindo o comportamento humano. Esse software \u00e9 capaz de reconhecer nomes e n\u00fameros de telefones, e pode ser integrado a outras ferramentas e bancos de dados. Desta forma, essas integra\u00e7\u00f5es tornam os servi\u00e7os mais r\u00e1pidos, aprimorando a experi\u00eancia do consumidor e tornando o atendimento ao cliente mais humanizado.<\/p>\n<\/div>\n
As aplica\u00e7\u00f5es de Intelig\u00eancia Artificial no ambiente corporativo podem auxiliar ainda gestores e l\u00edderes a monitorarem a produtividade de suas equipes e identificar quais colaboradores est\u00e3o desempenhando as tarefas com mais efici\u00eancia. Ter acesso a esse tipo tecnologia nas empresas, ajuda na tomada de decis\u00e3o dos gestores, uma vez que os mesmos podem contar com informa\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis e precisas sobre os processos da companhia. Assim, com dados relevantes em m\u00e3os, facilita a an\u00e1lise de quais a\u00e7\u00f5es est\u00e3o mais assertivas ou n\u00e3o.<\/p>\n<\/div>\n
Outro exemplo de Intelig\u00eancia Artificial que pode ser aplicado nas corpora\u00e7\u00f5es s\u00e3o as assistentes virtuais como Alexa, Siri, Google Assistente, entre outras, que podem facilitar as a\u00e7\u00f5es do nosso cotidiano. Com elas \u00e9 poss\u00edvel agendar reuni\u00f5es e checar tarefas. Tudo isso, por meio de um simples comando de voz. Al\u00e9m disso, com os dados, as assistentes conseguem antecipar as solicita\u00e7\u00f5es com base na tend\u00eancia de comportamento de cada pessoa, tornando a experi\u00eancia do usu\u00e1rio ainda melhor.<\/p>\n<\/div>\n
Outra aplica\u00e7\u00e3o bastante desenvolvida na \u00e1rea de IA, s\u00e3o os mecanismos de seguran\u00e7a para proteger pessoas f\u00edsicas e jur\u00eddicas de ataques digitais, garantir a privacidade de dados e consequentemente, melhorar o desempenho das companhias. Nesse contexto, um dos exemplos mais comuns \u00e9 o Internet Banking. Atrav\u00e9s da vincula\u00e7\u00e3o de tecnologias de Intelig\u00eancia Artificial com os servidores banc\u00e1rios, \u00e9 poss\u00edvel identificar tentativas de ataques nos sistemas com mais agilidade do que um humano, al\u00e9m de viabilizar uma an\u00e1lise precisa dessas tentativas, criando maneiras de neutralizar e evitar novas ocorr\u00eancias.<\/p>\n<\/div>\n
No caso do uso de Machine Learning <\/a> nas empresas, a tecnologia tem auxiliado significativamente na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es de consumo e comportamento do consumidor, melhora processos log\u00edsticos, al\u00e9m de proporcionar um atendimento mais personalizado ao cliente e tornar os sistemas mais seguros. Esse recurso tecnol\u00f3gico oferece aos gestores uma atualiza\u00e7\u00e3o de dados em tempo real, o que auxilia para uma tomada de decis\u00e3o mais assertiva e com maior agilidade.<\/p>\n<\/div>\n
Como o uso de dados pode ajudar no crescimento das empresas?<\/p>\n<\/div>\n
A an\u00e1lise de dados exerce um papel crucial no desenvolvimento das empresas, sobretudo na tomada de decis\u00f5es, auxiliando executivos a preverem poss\u00edveis problemas para, assim, adotar a estrat\u00e9gia mais assertiva para o neg\u00f3cio. Seja ao definir novos investimentos, cortes de gastos ou at\u00e9 mesmo otimizar processos. Por\u00e9m, \u00e9 v\u00e1lido ressaltar que, para que essas informa\u00e7\u00f5es tenham valor e ajudem a impulsionar o neg\u00f3cio, \u00e9 crucial certificar-se da qualidade de dados. Mas, como identificar se as informa\u00e7\u00f5es que temos dispon\u00edveis s\u00e3o relevantes?<\/p>\n<\/div>\n
A qualidade de dados, ou Data Quality como o mercado define, \u00e9 determinada a partir da forma como o dado dispon\u00edvel \u00e9 armazenado, manipulado e inserido em solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas. A\u00e7\u00f5es como: rastrear a origem das informa\u00e7\u00f5es, realizar atualiza\u00e7\u00f5es peri\u00f3dicas e implementar ferramentas de apoio para an\u00e1lise de dados, podem ajudar a garantir a qualidade dos dados dentro de uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div>\n
De modo geral, \u00e9 n\u00edtida a evolu\u00e7\u00e3o das tecnologias dispon\u00edveis no mercado e o amadurecimento das organiza\u00e7\u00f5es no que diz respeito a utiliza\u00e7\u00e3o dos novos recursos. Apesar de ainda haver muito o que se fazer e aprimorar, estamos caminhando a passos largos para melhor aplicarmos essas ferramentas inovadoras, especialmente desenvolvidas para impulsionar o crescimento das empresas e fomentar a competitividade no mercado.<\/p>\n<\/div>\n

\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n\n\n
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Paulo Campos \u00e9 CIO Global da HartB <\/a>, startup de solu\u00e7\u00f5es inovadoras que utilizam a intelig\u00eancia humana para transformar dados em informa\u00e7\u00f5es de valor baseadas em tecnologias Big Data, Intelig\u00eancia Artificial, Internet das Coisas e an\u00e1lise de dados.<\/p>\n<\/div>\n
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