{"id":43271,"date":"2022-07-07T10:37:06","date_gmt":"2022-07-07T10:37:06","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/?p=43271"},"modified":"2022-07-07T10:37:06","modified_gmt":"2022-07-07T10:37:06","slug":"a-importancia-da-inteligencia-de-dados-e-de-uma-cultura-inovadora-para-o-desenvolvimento-do-setor-de-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/a-importancia-da-inteligencia-de-dados-e-de-uma-cultura-inovadora-para-o-desenvolvimento-do-setor-de-marketing\/","title":{"rendered":"A import\u00e2ncia da intelig\u00eancia de dados e de uma cultura inovadora para o desenvolvimento do setor de marketing"},"content":{"rendered":"

Por Pedro Ica<\/i><\/strong><\/p>\n

A cada dia novas solu\u00e7\u00f5es inovadoras surgem no mercado a fim de conectar pessoas e empresas. Estas ferramentas tornam-se essenciais para a evolu\u00e7\u00e3o do setor de marketing, que amplia seu papel estrat\u00e9gico ao contribuir efetivamente para o aumento das vendas com a utiliza\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia de dados.<\/p>\n

A partir disso, o investimento nestes modelos tecnol\u00f3gicos tem sido cada vez maior. De acordo com uma pesquisa realizada pela IBM, at\u00e9 2024, 32% das marcas utilizar\u00e3o\u00a0Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/a>\u00a0para compreender as percep\u00e7\u00f5es de seus clientes, o que pode resultar em uma expans\u00e3o no volume de vendas de 50%.<\/p>\n

Certamente, a uni\u00e3o entre tecnologia e marketing \u00e9 a alian\u00e7a perfeita na obten\u00e7\u00e3o de melhores resultados. Com ferramentas como Data Science, Data Engineering, BI e Data Architecture, torna-se poss\u00edvel mapear cada cliente, seus interesses, o que ele valoriza no produto da empresa e, ainda, quais os melhores momentos e a maneira mais efetiva de impact\u00e1-lo. Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel identificar em um banco de dados quais os clientes que fizeram compras recentes, quais s\u00e3o os mais frequentes e quais deles entregam um ticket m\u00e9dio maior para a companhia.<\/p>\n

Desta forma, a intelig\u00eancia de dados \u00e9 capaz de entregar estat\u00edsticas e aprendizados que promovem ao setor de marketing maior assertividade em suas entregas. Consequentemente, a tecnologia possibilita a otimiza\u00e7\u00e3o de todos os canais de vendas, para que os clientes tornem-se mais acess\u00edveis e as compras mais r\u00e1pidas e inteligentes.<\/p>\n

De um modo geral, as possibilidade geradas a partir do investimento nestas tecnologias tem o poder de reduzir o custo de aquisi\u00e7\u00e3o do cliente, otimizar a compra de m\u00eddia, e melhorar a experi\u00eancia dos canais de compra (sejam digitais ou f\u00edsicos), al\u00e9m de auxiliar em toda a cadeia de suprimentos da empresa, uma vez que, sabendo exatamente aquilo que ser\u00e1 vendido e pra quem, \u00e9 poss\u00edvel dimensionar a equipe e a estrutura da companhia para realizar determinadas vendas e contribuir, por exemplo, para o dimensionamento de estoques.<\/p>\n

Os principais desafios da utiliza\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia de dados e como super\u00e1-los<\/b><\/p>\n

Vale ressaltar que a transforma\u00e7\u00e3o digital em uma empresa nasce primeiro com a cultura, depois a estrutura\u00e7\u00e3o de dados condizente com aquela cultura e, por \u00faltimo, a entrega dos insights e a realiza\u00e7\u00e3o das a\u00e7\u00f5es. Assim, os resultados s\u00e3o consequ\u00eancia destas etapas.<\/p>\n

No entanto, grande parte das companhias encontram-se em um momento delicado. A vis\u00e3o ef\u00eamera de resolver problemas a curto prazo, escassez de m\u00e3o de obra e a falta de cultura dos gestores em rela\u00e7\u00e3o a criar uma estrutura e uma arquitetura de dados para aquilo que precisam resolver a m\u00e9dio e a longo prazo, criam uma barreira para o desenvolvimento dos neg\u00f3cios.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, a falta de l\u00edderes dentro das equipes de dados tamb\u00e9m \u00e9 um obst\u00e1culo para o mercado. Atualmente, diversas empresas contratam cientistas e engenheiros de dados para cumprir as fun\u00e7\u00f5es de gestor e l\u00edder de equipe. Entretanto, um cientista ou engenheiro de dados n\u00e3o ser\u00e1, necessariamente, um bom gestor. Desta forma, \u00e9 necess\u00e1rio incluir\u00a0profissionais<\/a>\u00a0que tenham experi\u00eancia, n\u00e3o s\u00f3 em implementar a arquitetura de dados, mas em criar uma cultura e motivar a equipe a otimizar e respeitar esta estrutura.<\/p>\n

Neste sentido, \u00e9 essencial que o mercado destine esfor\u00e7os para formar l\u00edderes, sejam eles gestores de RH, de suprimentos ou de marketing. Isto porque, \u00e9 necess\u00e1rio entender n\u00e3o apenas a import\u00e2ncia de se utilizar os dados, mas, tamb\u00e9m, de conduzir a equipe neste mesmo sentindo, a fim de tornar as tomadas de decis\u00e3o ainda mais efetivas.<\/p>\n

No atual cen\u00e1rio, diversas empresas est\u00e3o se preparando para a tecnologia de dados, mas ela ainda \u00e9 trabalhada como backoffice e n\u00e3o de maneira estrat\u00e9gica. Diante disto, esta transforma\u00e7\u00e3o come\u00e7a com as mudan\u00e7as de h\u00e1bitos dentro da organiza\u00e7\u00e3o, com objetivo de tomar decis\u00f5es baseadas em dados e n\u00e3o mais em intui\u00e7\u00e3o, criando uma cultura inovadora, com investimentos assertivos e em servi\u00e7os e tecnologias adequadas.<\/p>\n

Pedro Ica \u00e9 CRO and founder da\u00a0<\/i><\/b>HartB<\/i><\/b><\/a>, startup brasileira refer\u00eancia em Intelig\u00eancia Artificial (IA), Internet das Coisas (IoT) e an\u00e1lise de dados massivos.<\/i><\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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