{"id":46521,"date":"2022-11-14T19:41:09","date_gmt":"2022-11-14T19:41:09","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/?p=46521"},"modified":"2022-11-14T19:41:09","modified_gmt":"2022-11-14T19:41:09","slug":"gerenciando-os-dados-que-voce-nao-pode-ver","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/gerenciando-os-dados-que-voce-nao-pode-ver\/","title":{"rendered":"Gerenciando os dados que voc\u00ea n\u00e3o pode ver"},"content":{"rendered":"

Marcos Tadeu, senior manager e sales engineering da Veritas Technologies no Brasil<\/strong><\/p>\n

POR: FleishmanHillard Brasil<\/u><\/strong><\/p>\n

Na era atual de volume e complexidade de dados aparentemente infinitos, muitas empresas est\u00e3o negligenciando involuntariamente uma categoria inteira de dados que s\u00e3o essenciais para suas pr\u00e1ticas de prote\u00e7\u00e3o e gerenciamento.\u00a0Mais de 50%<\/a>\u00a0dos dados de uma empresa s\u00e3o \u201cdark<\/i>\u201d \u2014 informa\u00e7\u00f5es mantidas em reposit\u00f3rios de dados sem valor agregado ou determinado. Al\u00e9m de custar em m\u00e9dia\u00a0US\uff04 26 milh\u00f5es<\/a>\u00a0em despesas de armazenamento por ano, os\u00a0dark<\/i>\u00a0data,\u00a0<\/i>ou dados obscuros,<\/i>\u00a0representam riscos significativos para os esfor\u00e7os de seguran\u00e7a e conformidade de uma empresa, tornando mais importante do que nunca resolver os problemas fundamentais que os causam.<\/p>\n

Dark data<\/strong><\/i>\u00a0amea\u00e7am a prote\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

A maioria das empresas n\u00e3o tem clareza sobre os dados que precisam proteger. Como\u00a0dark data<\/i>\u00a0geralmente est\u00e3o fora da vista e da mente de muitas companhias, os reservat\u00f3rios de dados obscuros \u2014 que cont\u00eam dados confidenciais e valiosos \u2014 se tornam um alvo atraente para cibercriminosos e ataques de ransomware.<\/p>\n

Al\u00e9m disso,\u00a0quase metade<\/a>\u00a0dos tomadores de decis\u00e3o de TI s\u00eanior n\u00e3o podem declarar com confian\u00e7a e precis\u00e3o o n\u00famero exato de servi\u00e7os em nuvem que sua corpora\u00e7\u00e3o usa atualmente, mesmo quando as empresas implementam uma abordagem de v\u00e1rias nuvens com recursos locais e de nuvem p\u00fablica como parte de seus dados a infraestrutura. Se uma organiza\u00e7\u00e3o n\u00e3o conseguir esclarecer os dados obscuros, especialmente os dados obscuros armazenados na nuvem, as abordagens multinuvem podem ampliar ainda mais as portas para ataques cibern\u00e9ticos e a recupera\u00e7\u00e3o em escala n\u00e3o pode ser garantida.<\/p>\n

Sobreviver a qualquer tipo de ataque de ransomware requer uma compreens\u00e3o do que e onde est\u00e3o seus dados, bem como o valor deles. Quanto mais as companhias souberem sobre os dados que possuem, mais eficazes ser\u00e3o na compreens\u00e3o de como proteg\u00ea-los contra riscos e como se recuperar ap\u00f3s um ataque.<\/p>\n

Dark data<\/strong><\/i>\u00a0amea\u00e7am a conformidade e a governan\u00e7a<\/strong><\/p>\n

Dados n\u00e3o rotulados e n\u00e3o estruturados tamb\u00e9m representam desafios para atender aos requisitos da Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados Pessoais (LGPD). As empresas que identificam e catalogam suas informa\u00e7\u00f5es mais cr\u00edticas, removem informa\u00e7\u00f5es que n\u00e3o t\u00eam valor e garantem que est\u00e3o atendendo a todos os outros requisitos de conformidade est\u00e3o mais bem equipadas para gerenciar proativamente o risco das informa\u00e7\u00f5es e fechar as lacunas na governan\u00e7a de dados.<\/p>\n

Taticamente, as empresas podem implementar recursos de captura, arquivamento e vigil\u00e2ncia de dados para seguir os requisitos de conformidade de dados. O melhor gerenciamento de dados obscuros ajudar\u00e1 as empresas a cumprir regulamentos rigorosos e implementar pol\u00edticas de reten\u00e7\u00e3o discretas em todo o seu patrim\u00f4nio de dados.<\/p>\n

Al\u00e9m disso,\u00a0dark data<\/i>\u00a0desempenham um papel significativo na conformidade ambiental de uma empresa \u2014 outro conjunto de regulamenta\u00e7\u00f5es crescentes. \u00c0 medida que as empresas trabalham para desenvolver programas de sustentabilidade para atender aos padr\u00f5es de redu\u00e7\u00e3o de carbono, o custo ambiental dos dados obscuros deve ser uma prioridade.\u00a0Estima-se<\/a>\u00a0que o armazenamento de\u00a0dark data<\/i>\u00a0emita 6,4 milh\u00f5es de toneladas de di\u00f3xido de carbono na atmosfera em 2020. E as perspectivas s\u00e3o ainda piores \u2014 os analistas\u00a0preveem<\/a>\u00a0um aumento de 91 ZB de\u00a0dark data<\/i>\u00a0at\u00e9 2025 (mais de quatro vezes o volume em 2020). Isso significa que\u00a0dark data<\/i>\u00a0continuar\u00e3o a emitir carbono na atmosfera a taxas alarmantes.<\/p>\n

Para proteger o planeta do desperd\u00edcio de\u00a0dark data<\/i>, as empresas devem revisar suas estrat\u00e9gias de gerenciamento de dados, identificar dados valiosos e livrar seus data centers e nuvens de dados desnecess\u00e1rios. Ao gerenciar adequadamente os dados obscuros, h\u00e1 uma oportunidade significativa para as empresas reduzirem sua pegada de carbono, cumprirem os regulamentos ambientais do setor e cumprirem as metas de sustentabilidade que s\u00e3o cada vez mais importantes para uma ampla gama de partes interessadas.<\/p>\n

Gerenciando e protegendo\u00a0<\/strong>dark data<\/strong><\/i><\/p>\n

Est\u00e1 claro que os dados obscuros representam amea\u00e7as \u00e0 seguran\u00e7a e \u00e0 conformidade de uma empresa. Ent\u00e3o, como os gerentes de dados podem identificar, gerenciar e proteger melhor os dados obscuros em sua empresa?<\/p>\n

Primeiro, os respons\u00e1veis \u200b\u200bpelos dados devem desenvolver e agir a partir de uma mentalidade de gerenciamento proativo, que permita que as organiza\u00e7\u00f5es obtenham visibilidade de seus dados, assumam o controle dos riscos associados aos dados e tomem decis\u00f5es informadas sobre quais dados devem ser mantidos ou exclu\u00eddos antes que um evento cr\u00edtico de seguran\u00e7a ocorra.<\/p>\n

Algumas t\u00e1ticas que os gerentes de dados devem implementar para estabelecer uma mentalidade proativa s\u00e3o o mapeamento de dados, usado para descobrir todas as fontes e locais de dados coletados e armazenados, e a minimiza\u00e7\u00e3o dos mesmos, usada para reduzir a quantidade de dados armazenados e confirmar que os dados retidos est\u00e3o diretamente relacionados ao prop\u00f3sito em que foi coletado.<\/p>\n

Em segundo lugar, as empresas tamb\u00e9m devem usar os avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos a seu favor. A intelig\u00eancia artificial (IA) e o machine learning (ML) oferecem oportunidades significativas para identificar, gerenciar e proteger efetivamente grandes conjuntos de dados n\u00e3o estruturados e n\u00e3o marcados, e desempenhar um papel vital nos processos de gerenciamento de dados.<\/p>\n

O objetivo final \u00e9 gerenciar as informa\u00e7\u00f5es, e n\u00e3o apenas os dados, diretamente na origem (borda) digitalizando, rotulando e classificando rapidamente as informa\u00e7\u00f5es para garantir que os dados confidenciais ou sens\u00edveis sejam gerenciados e protegidos adequadamente, independentemente de onde estejam. Como tal, as pol\u00edticas transparentes de IA e ML ajudam as empresas a obter total visibilidade de seus dados, identificando vulnerabilidades e minimizando riscos. Essa \u00e9 a pr\u00f3xima fronteira.<\/p>\n

Dark data adequadamente gerenciados oferecem um futuro mais seguro e compat\u00edvel para as organiza\u00e7\u00f5es, reduzem custos e permitem a\u00e7\u00f5es por meio de intelig\u00eancia anteriormente inexplorada, abrindo possibilidades para otimiza\u00e7\u00e3o organizacional e inova\u00e7\u00e3o em qualquer empresa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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