{"id":58286,"date":"2025-03-28T10:19:54","date_gmt":"2025-03-28T13:19:54","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=58286"},"modified":"2025-03-28T10:19:55","modified_gmt":"2025-03-28T13:19:55","slug":"como-prevenir-fraudes-que-usam-ferramentas-llm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/como-prevenir-fraudes-que-usam-ferramentas-llm\/","title":{"rendered":"Como prevenir fraudes que usam ferramentas LLM"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Thiago-Bertacchini-head-de-Vendas-da-empresa-de-prevencao-Mangopay.-Credito-da-imagem-DIVULGACAO.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-58287\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Por Thiago Bertacchini, head de Vendas da Mangopay*<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Com o avan\u00e7o das tecnologias de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs, na sigla em ingl\u00eas), como o ChatGPT e atualmente a famigerada DeepSeek, o impacto dessas ferramentas na sociedade tem sido significativo \u2013 tanto para o bem quanto para o mal. Apesar de trazerem benef\u00edcios em produtividade e efici\u00eancia, essas ferramentas tamb\u00e9m est\u00e3o sendo exploradas por cibercriminosos para realizar fraudes e campanhas de engenharia social em larga escala.<\/p>\n\n\n\n<p>Antes da chegada dos LLMs, fraudes e ataques baseados em engenharia social dependiam fortemente das habilidades humanas para criar mensagens convincentes. No entanto, muitas vezes essas mensagens eram mal constru\u00eddas, apresentando erros gramaticais ou estruturas textuais que despertavam suspeitas. A introdu\u00e7\u00e3o de modelos como os do ChatGPT permitiu que agentes maliciosos eliminassem essa barreira, criando textos altamente persuasivos, bem elaborados e at\u00e9 mesmo personalizados em diferentes idiomas e dialetos. A fraude com LLMs n\u00e3o s\u00f3 melhorou a qualidade da engenharia social, mas tamb\u00e9m o n\u00famero de tentativas. Usar LLMs para cometer fraudes \u00e9 significativamente mais barato, levando a um n\u00famero maior de tentativas que provavelmente mostrar\u00e3o um ROI positivo para os fraudadores.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Uso malicioso em campanhas de phishing<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Usando LLMs, \u00e9 poss\u00edvel gerar e-mails ou mensagens de texto que simulam comunica\u00e7\u00f5es corporativas ou banc\u00e1rias com extrema precis\u00e3o. Essas mensagens s\u00e3o livres de erros gramaticais e podem facilmente ser adaptadas ao perfil da v\u00edtima com base em dados p\u00fablicos. Al\u00e9m disso, o spear phishing, uma vers\u00e3o mais direcionada dessas campanhas, utiliza informa\u00e7\u00f5es pessoais obtidas de redes sociais ou e-mails vazados para criar mensagens personalizadas e convincentes. A cria\u00e7\u00e3o de deepfakes textuais tamb\u00e9m se tornou uma amea\u00e7a, permitindo fraudes internas em organiza\u00e7\u00f5es, como o Business Email Compromise (BEC).<\/p>\n\n\n\n<p>A engenharia social explora vulnerabilidades humanas para obter informa\u00e7\u00f5es confidenciais, como senhas ou dados banc\u00e1rios. O uso de LLMs torna essas t\u00e1ticas ainda mais eficazes devido a fatores como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Automatiza\u00e7\u00e3o em massa<\/strong>, permitindo a gera\u00e7\u00e3o de mensagens personalizadas em larga escala, ampliando o alcance de v\u00edtimas potenciais;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Multilinguismo<\/strong>, gerando mensagens em v\u00e1rios idiomas e dialetos, expandindo as fraudes para diferentes regi\u00f5es;\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Coer\u00eancia e persuas\u00e3o<\/strong>, produzindo textos mais convincentes e dif\u00edceis de serem detectados como fraudulentos.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, ferramentas como WormGPT e FraudGPT democratizam os ataques, possibilitando sua execu\u00e7\u00e3o at\u00e9 por pessoas sem experi\u00eancia t\u00e9cnica.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Preven\u00e7\u00e3o e defesa contra fraudes baseadas em LLMs<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Diante desse cen\u00e1rio, empresas e indiv\u00edduos devem adotar medidas proativas para mitigar os riscos. Algumas estrat\u00e9gias incluem:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Educa\u00e7\u00e3o e conscientiza\u00e7\u00e3o<\/strong>: Treinamento para reconhecer mensagens fraudulentas e relatar atividades suspeitas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Autentica\u00e7\u00e3o multifator (MFA)<\/strong>: Redu\u00e7\u00e3o da efic\u00e1cia de ataques baseados em roubo de credenciais.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tecnologias de detec\u00e7\u00e3o de fraude<\/strong>: Uso de IA e de sinais de risco em tempo real para identificar padr\u00f5es incomuns em comunica\u00e7\u00f5es ou tentativas de login.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Monitora\u00e7\u00e3o da dark web:<\/strong> Identifica\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as emergentes ou vazamentos de dados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Controle sobre dados sens\u00edveis<\/strong>: Limita\u00e7\u00e3o da exposi\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es em redes sociais para reduzir ataques direcionados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Embora phishing, engenharia social e fraudes internas j\u00e1 existissem antes dos LLMs, o avan\u00e7o dessas ferramentas trouxe maior escala e personaliza\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de eliminar sinais cl\u00e1ssicos de fraude, como erros gramaticais ou formata\u00e7\u00f5es suspeitas. O desafio n\u00e3o est\u00e1 em apenas reinventar as estrat\u00e9gias de defesa, mas em refor\u00e7ar as boas pr\u00e1ticas j\u00e1 existentes e adapt\u00e1-las para essa nova realidade.<\/p>\n\n\n\n<p>Conforme os LLMs se tornam mais avan\u00e7ados e acess\u00edveis, espera-se que seu uso em campanhas fraudulentas aumente. As organiza\u00e7\u00f5es, portanto, precisam evoluir suas pr\u00e1ticas de seguran\u00e7a para n\u00e3o se tornarem alvos f\u00e1ceis. Tend\u00eancias como fraudes em escala e o aumento do crime como servi\u00e7o (Crimeware-as-a-Service ou CaaS) refor\u00e7am a necessidade de solu\u00e7\u00f5es antifraude cada vez mais sofisticadas. Combater essas amea\u00e7as requer inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e conscientiza\u00e7\u00e3o, garantindo que o potencial dos LLMs seja utilizado de forma \u00e9tica e produtiva nas empresas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>*Graduado em Engenharia de Automa\u00e7\u00e3o pela UNICAMP, Thiago Bertacchini tem mais de 5 anos de experi\u00eancia com preven\u00e7\u00e3o de fraudes digitais e hoje atua como Desenvolvimento de Neg\u00f3cios S\u00eanior da Mangopay, empresa de solu\u00e7\u00f5es de preven\u00e7\u00e3o de fraudes digitais.<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Thiago Bertacchini, head de Vendas da Mangopay* Com o avan\u00e7o das tecnologias de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs, na&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":58287,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8806],"tags":[],"ppma_author":[],"class_list":{"0":"post-58286","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-vendas"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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