{"id":60870,"date":"2025-05-28T13:34:44","date_gmt":"2025-05-28T16:34:44","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=60870"},"modified":"2025-05-28T13:34:44","modified_gmt":"2025-05-28T16:34:44","slug":"ifood-aprimora-a-experiencia-de-entrega-de-alimentos-com-a-plataforma-de-inteligencia-de-dados-da-databricks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/ifood-aprimora-a-experiencia-de-entrega-de-alimentos-com-a-plataforma-de-inteligencia-de-dados-da-databricks\/","title":{"rendered":"iFood aprimora a experi\u00eancia de entrega de alimentos com a plataforma de intelig\u00eancia de dados da Databricks \u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"\n
\"Cr\u00e9dito
Cr\u00e9dito da foto: Divulga\u00e7\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

S\u00c3O PAULO, 28 de maio de 2025<\/strong>\u00a0\u2013 O iFood, maior plataforma de entrega de alimentos da Am\u00e9rica Latina, est\u00e1 redefinindo a forma como utiliza dados para impulsionar inova\u00e7\u00e3o e efici\u00eancia com a ajuda da Databricks, uma empresa de dados e IA. A empresa adotou a plataforma de intelig\u00eancia de dados da Databricks e sua estrutura DLT, que constr\u00f3i e testa pipelines de dados confi\u00e1veis, para modernizar sua arquitetura de dados.<\/p>\n\n\n\n

O esfor\u00e7o levou a uma s\u00e9rie de ganhos operacionais, incluindo uma redu\u00e7\u00e3o de 67% nos custos de processamento e armazenamento, 70% menos esfor\u00e7o na manuten\u00e7\u00e3o do pipeline e uma redu\u00e7\u00e3o de 30% no tempo de desenvolvimento de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cOs pipelines agora funcionam sem erros, oferecendo desempenho confi\u00e1vel mesmo sob as cargas de trabalho mais pesadas\u201d, disse Thiago Juli\u00e3o, especialista em arquitetura de dados do iFood. \u201cA mudan\u00e7a de erros frequentes para problemas quase nulos com a migra\u00e7\u00e3o para a DLT n\u00e3o s\u00f3 melhorou a efici\u00eancia operacional, mas tamb\u00e9m liberou nossa equipe para se concentrar em iniciativas estrat\u00e9gicas em vez de apenas apagar inc\u00eandios.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Com um ecossistema robusto \u2014 mais de 55 milh\u00f5es de usu\u00e1rios, 350 mil restaurantes parceiros e 300 mil entregadores ativos \u2014 a plataforma processa cerca de 10 bilh\u00f5es de eventos de dados em tempo real diariamente, originados de seus aplicativos, sistemas de log\u00edstica e plataformas parceiras.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA Databricks transformou completamente nossas opera\u00e7\u00f5es de dados. Com a DLT, reduzimos drasticamente os erros e mudamos o foco da nossa equipe para iniciativas estrat\u00e9gicas em vez de quest\u00f5es operacionais\u201d, afirma Juli\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

De um ambiente fragmentado para uma arquitetura unificada<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Antes da implementa\u00e7\u00e3o, a empresa enfrentava desafios com arquitetura fragmentada e processos manuais, o que frequentemente levava a erros e dificultava o escalonamento. A migra\u00e7\u00e3o para a plataforma consolidou milhares de tabelas em apenas 100, otimizando a governan\u00e7a e melhorando a qualidade dos dados.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNossas solu\u00e7\u00f5es s\u00e3o projetadas para impulsionar o crescimento dos neg\u00f3cios de nossos clientes, reduzindo custos e aumentando a efici\u00eancia. Com os dados gerados e a moderniza\u00e7\u00e3o com a DLT, o iFood tem acesso a insights estrat\u00e9gicos que contribuem para melhorar a experi\u00eancia do cliente na hora de fazer seus pedidos\u201d, explica Marcos Grilanda, Vice-Presidente e Gerente Geral para a Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n\n\n\n

Hoje, com uma abordagem estruturada e em camadas, a plataforma garante a ingest\u00e3o de dados com lat\u00eancia de segundo n\u00edvel, valida\u00e7\u00f5es automatizadas e acesso simplificado para as \u00e1reas de neg\u00f3cios. Isso permite an\u00e1lises em tempo real, testes A\/B e decis\u00f5es baseadas em dados que impactam diretamente a experi\u00eancia do consumidor e a efici\u00eancia operacional.<\/p>\n\n\n\n

\u201cOs ganhos de desempenho na jornada do usu\u00e1rio foram um divisor de \u00e1guas. Agora temos maior controle, velocidade e confiabilidade na forma como os dados s\u00e3o usados em toda a empresa\u201d, afirma Maristela Albuquerque, Gerente de Dados do iFood.<\/p>\n\n\n\n

Pr\u00f3ximos passos: seguran\u00e7a, escalabilidade e inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Com uma base tecnol\u00f3gica s\u00f3lida, o iFood planeja expandir o uso da plataforma com recursos como Databricks Asset Bundles (DABs), serveless e mascaramento de colunas sens\u00edveis, aprimorando ainda mais a governan\u00e7a e a seguran\u00e7a dos dados.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEssa transforma\u00e7\u00e3o nos permitiu eliminar inefici\u00eancias, acelerar o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es e, principalmente, construir uma base s\u00f3lida para inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua\u201d, conclui Gabriel Campos, Head de Dados e IA do iFood.<\/p>\n\n\n\n

Sobre a Databricks<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A Databricks \u00e9 a empresa de dados e IA. Mais de 10.000 organiza\u00e7\u00f5es em todo o mundo \u2014 incluindo Block, Comcast, Cond\u00e9 Nast, Rivian, Shell e mais de 60% da Fortune 500 \u2014 contam com a Databricks Data Intelligence Platform para assumir o controle de seus dados e coloc\u00e1-los para trabalhar com IA. A Databricks tem sede em S\u00e3o Francisco, com escrit\u00f3rios ao redor do mundo, e foi fundada pelos criadores originais do Lakehouse, Apache Spark\u2122, Delta Lake e MLflow. Para saber mais, siga a Databricks no\u00a0LinkedIn<\/a>,\u00a0X<\/a>\u00a0e\u00a0Facebook<\/a>. \u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Contato para a imprensa<\/strong>:\u00a0DatabricksBR@Edelman.com<\/a>\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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