{"id":66482,"date":"2025-08-11T17:45:49","date_gmt":"2025-08-11T20:45:49","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=66482"},"modified":"2025-08-11T17:45:50","modified_gmt":"2025-08-11T20:45:50","slug":"o-trade-marketing-nao-cabe-mais-na-prateleira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/o-trade-marketing-nao-cabe-mais-na-prateleira\/","title":{"rendered":"O trade marketing n\u00e3o cabe mais na prateleira"},"content":{"rendered":"\n
\"Renato
Renato Vechiatto \u2013 Cr\u00e9dito da foto: Divulga\u00e7\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Por Renato Vechiatto, Diretor Executivo na Smollan Brasil<\/em><\/p>\n\n\n\n

Dados, jornadas e intelig\u00eancia artificial para reinventar o varejo.<\/p>\n\n\n\n

Por d\u00e9cadas, o trade marketing operou como uma ponte entre ind\u00fastria e varejo, respons\u00e1vel por garantir visibilidade de marca, fluidez no abastecimento e giro saud\u00e1vel nas g\u00f4ndolas. Um modelo que nasceu para servir a uma l\u00f3gica muito clara: fazer o produto chegar \u00e0 prateleira certa, no tempo certo, com a melhor exposi\u00e7\u00e3o poss\u00edvel para conquistar o consumidor final.<\/p>\n\n\n\n

Para isso, se organizou com base em tr\u00eas alicerces principais: as estrat\u00e9gias de sell-in (entrada de produtos nos canais), sell-out (venda ao consumidor final) e sell-thru (giro e reposi\u00e7\u00e3o no PDV). O trabalho era, em grande parte, focado na execu\u00e7\u00e3o t\u00e1tica: planogramas bem desenhados, promotores bem treinados, a\u00e7\u00f5es de visibilidade, degusta\u00e7\u00f5es e campanhas promocionais. Um ciclo com come\u00e7o, meio e fim \u2014 ou ao menos, assim parecia.<\/p>\n\n\n\n

Mas o varejo mudou. E o consumidor tamb\u00e9m.<\/p>\n\n\n\n

Um novo trade marketing: dois pilares centrais<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Se o trade tradicional se organizava em fun\u00e7\u00e3o do abastecimento e da exposi\u00e7\u00e3o, o novo trade se estrutura em torno da experi\u00eancia e da relev\u00e2ncia. O que antes era tarefa de opera\u00e7\u00e3o, agora precisa ser um exerc\u00edcio de intelig\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

Essa virada exige uma nova base. E ela pode ser constru\u00edda sobre dois pilares estrat\u00e9gicos:<\/p>\n\n\n\n

Orienta\u00e7\u00e3o a dados (de verdade)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Falar em \u201cdata-driven\u201d virou jarg\u00e3o. Mas ser, de fato, orientado a dados significa muito mais do que ter acesso a relat\u00f3rios de sell-out ou pain\u00e9is de sell-thru. Significa transformar informa\u00e7\u00e3o bruta em insights acion\u00e1veis, com velocidade e profundidade.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 sobre antecipar rupturas antes que virem problemas. Prever picos de demanda com base em clima, calend\u00e1rio, h\u00e1bitos de consumo e comportamento digital. Conectar o que o consumidor busca online ao que ele encontra na loja.<\/p>\n\n\n\n

Nesse novo modelo, o trade precisa deixar de ser apenas executor para se tornar estrategista. E dados s\u00e3o sua nova mat\u00e9ria-prima.<\/p>\n\n\n\n

Omnichannel n\u00e3o \u00e9 tend\u00eancia. \u00c9 estrutura<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A separa\u00e7\u00e3o entre f\u00edsico e digital \u00e9 artificial e cada vez mais obsoleta. N\u00e3o existe mais \u201cvarejo digital\u201d ou \u201cvarejo f\u00edsico\u201d. O que existe \u00e9 o varejo real: um ecossistema onde canais coexistem e precisam ser orquestrados.<\/p>\n\n\n\n

Hoje, clientes omnichannel compram 1,7 vezes mais que os de canal \u00fanico. E o modelo de click & collect \u2014 no qual o consumidor compra online e retira na loja \u2014 movimentar\u00e1 mais de US$ 110 bilh\u00f5es globalmente em 2025. Al\u00e9m disso, 44% dos consumidores compram itens adicionais ao retirar seus pedidos presencialmente.<\/p>\n\n\n\n

O trade marketing precisa estar preparado para essa converg\u00eancia, dominando a l\u00f3gica de canal, mas tamb\u00e9m os dados de navega\u00e7\u00e3o, comportamento e decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Solu\u00e7\u00f5es de varejo inteligente como parte do amanh\u00e3<\/strong><\/p>\n\n\n\n

As solu\u00e7\u00f5es de varejo inteligente j\u00e1 deixaram de ser tend\u00eancia: est\u00e3o se tornando infraestrutura b\u00e1sica para decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e assertivas no ponto de venda. Mapas de calor, c\u00e2meras com intelig\u00eancia embarcada, sensores de g\u00f4ndola e reconhecimento de padr\u00f5es de tr\u00e1fego ajudam a entender o comportamento real do consumidor dentro da loja.<\/p>\n\n\n\n

E se o novo trade marketing precisa ser mais inteligente, personalizado e \u00e1gil, nada mais natural que a intelig\u00eancia artificial ocupe um papel central nessa transforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A IA n\u00e3o \u00e9 uma amea\u00e7a, mas uma alavanca. Com a ajuda da IA, torna-se poss\u00edvel:<\/p>\n\n\n\n

\u25aa Antecipar demanda com base em an\u00e1lises preditivas;<\/p>\n\n\n\n

\u25aa Customizar campanhas por perfil e localiza\u00e7\u00e3o do\u00a0shopper<\/em>;<\/p>\n\n\n\n

\u25aa Ajustar sortimentos e pre\u00e7os em tempo real conforme o giro;<\/p>\n\n\n\n

\u25aa Integrar canais de forma inteligente, entendendo quando o cliente vai buscar no app e quando ele quer ser impactado na g\u00f4ndola.<\/p>\n\n\n\n

Estudo da IBM aponta que 3 em cada 5 consumidores querem contar com assistentes inteligentes durante sua jornada de compra. E 86% esperam experi\u00eancias personalizadas com base em hist\u00f3rico, perfil e contexto.<\/p>\n\n\n\n

A AI entrega escala, mas tamb\u00e9m sensibilidade. Ela entende padr\u00f5es e os adapta. E esse equil\u00edbrio entre previsibilidade e personaliza\u00e7\u00e3o \u00e9 o que diferencia empresas comuns de grandes neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n

O trade marketing vai acabar?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O trade marketing n\u00e3o est\u00e1 em risco de extin\u00e7\u00e3o. Est\u00e1 diante de um ponto de inflex\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A pergunta, portanto, nunca foi se ele vai acabar.<\/p>\n\n\n\n

A pergunta \u00e9: quem est\u00e1 pronto para reescrev\u00ea-lo?<\/p>\n\n\n\n

E quem ainda est\u00e1 preso ao cap\u00edtulo anterior?<\/p>\n\n\n\n

Porque quem n\u00e3o romper com o \u00f3bvio agora, vai passar a pr\u00f3xima d\u00e9cada tentando recuperar a relev\u00e2ncia que deixou escapar. E no trade marketing do futuro, relev\u00e2ncia n\u00e3o se improvisa. Se constr\u00f3i. Com dados, estrat\u00e9gia e intelig\u00eancia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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