{"id":67511,"date":"2025-08-21T14:45:09","date_gmt":"2025-08-21T17:45:09","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=67511"},"modified":"2025-08-21T14:45:10","modified_gmt":"2025-08-21T17:45:10","slug":"financas-orientadas-a-dados-novo-modelo-transforma-papel-do-setor-financeiro-nas-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/financas-orientadas-a-dados-novo-modelo-transforma-papel-do-setor-financeiro-nas-empresas\/","title":{"rendered":"Finan\u00e7as orientadas a dados: novo modelo transforma papel do setor financeiro nas empresas"},"content":{"rendered":"\n
\"Cr\u00e9dito
Cr\u00e9dito da foto: Divulga\u00e7\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Uso de IA, automa\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados revoluciona a atua\u00e7\u00e3o das equipes financeiras nas empresas<\/em><\/p>\n\n\n\n

Em um mercado cada vez mais din\u00e2mico e imprevis\u00edvel, o setor financeiro deixou de ser apenas o respons\u00e1vel por consolidar n\u00fameros e garantir conformidade. Neste sentido, surge um novo modelo conhecido como\u00a0Data-Driven Finance<\/em>, que coloca os dados no centro das decis\u00f5es estrat\u00e9gicas e transforma profundamente o papel das finan\u00e7as dentro das organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Esse novo paradigma representa mais do que uma digitaliza\u00e7\u00e3o de processos, ele transforma profundamente a maneira como decis\u00f5es s\u00e3o tomadas e como o setor financeiro se posiciona dentro da organiza\u00e7\u00e3o. De acordo com a consultoria Gartner, at\u00e9 2026, 90% dos departamentos financeiros dever\u00e3o adotar solu\u00e7\u00f5es com intelig\u00eancia artificial, o que confirma o que j\u00e1 \u00e9 percebido na pr\u00e1tica. A intelig\u00eancia anal\u00edtica deixou de ser exclusiva de \u00e1reas t\u00e9cnicas e passou a ser um pilar estrat\u00e9gico do neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

Ao adotar uma abordagem orientada por dados, empresas passam a operar sobre tr\u00eas fundamentos essenciais que s\u00e3o centraliza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es financeiras em um \u00fanico ambiente, automa\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios e visualiza\u00e7\u00f5es, e aplica\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial para an\u00e1lises, simula\u00e7\u00f5es e recomenda\u00e7\u00f5es. A combina\u00e7\u00e3o desses elementos acelera o tempo de resposta da organiza\u00e7\u00e3o e reduz os riscos das decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

O uso de tecnologia nesse processo n\u00e3o apenas otimiza rotinas, mas tamb\u00e9m empodera os profissionais de finan\u00e7as. A Plataforma da Accountfy, por exemplo, oferece um conjunto de ferramentas que permite transformar qualquer colaborador em um verdadeiro analista de dados, mesmo sem dom\u00ednio t\u00e9cnico. Entre as funcionalidades est\u00e3o an\u00e1lises autom\u00e1ticas, simula\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplos cen\u00e1rios, gera\u00e7\u00e3o de apresenta\u00e7\u00f5es executivas com narrativas inteligentes, e alertas preditivos baseados em comportamentos hist\u00f3ricos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEsse tipo de intelig\u00eancia embarcada permite detectar desvios antes que eles virem crises, identificar oportunidades de melhoria com mais precis\u00e3o e acompanhar indicadores de forma proativa. Em vez de consumir horas consolidando dados ou cruzando planilhas, a equipe pode dedicar seu tempo \u00e0quilo que realmente gera valor: a an\u00e1lise cr\u00edtica, o suporte \u00e0 estrat\u00e9gia e a proje\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios futuros\u201d, destaca Goldwasser Neto, CEO e cofundador da Accountfy.<\/p>\n\n\n\n

Segundo o Hackett Group, empresas que adotam solu\u00e7\u00f5es orientadas a dados conseguem reduzir seus custos em at\u00e9 20% e gastam 75% menos tempo com tarefas de consolida\u00e7\u00e3o. Mais do que ganhos operacionais, isso representa uma mudan\u00e7a de cultura. O setor financeiro passa de executor a protagonista na cria\u00e7\u00e3o de vantagem competitiva.<\/p>\n\n\n\n

Essa transforma\u00e7\u00e3o j\u00e1 est\u00e1 em curso e tende a se intensificar com a expans\u00e3o de tecnologias como o Open Finance, a automa\u00e7\u00e3o inteligente e a intelig\u00eancia artificial generativa. As empresas que entenderem cedo esse movimento estar\u00e3o em vantagem. Automatizar, antecipar cen\u00e1rios e usar a intelig\u00eancia de forma acess\u00edvel e distribu\u00edda dentro do time financeiro j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 mais um luxo, \u00e9 uma condi\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para crescer de forma sustent\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n

5 sinais de que sua empresa ainda n\u00e3o opera com finan\u00e7as orientadas a dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Mesmo com o avan\u00e7o da transforma\u00e7\u00e3o digital, muitos times financeiros ainda operam em um modelo tradicional, travado por planilhas, retrabalho e baixa visibilidade. Se sua equipe se reconhece em alguns desses sinais, \u00e9 prov\u00e1vel que ainda esteja distante do modelo data-driven e da vantagem competitiva que ele representa:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Os dados ainda s\u00e3o consolidados manualmente, com uso intenso de planilhas<\/strong>
    <\/strong>\u00a0De acordo com a PwC, 64% dos CFOs ainda dependem de planilhas para consolidar e analisar dados financeiros. Esse processo \u00e9 lento, sujeito a erros e impede respostas em tempo real.
    <\/li>\n\n\n\n
  2. A equipe financeira gasta mais tempo preparando relat\u00f3rios do que analisando<\/strong>
    <\/strong>\u00a0Segundo a McKinsey, equipes que operam com finan\u00e7as orientadas por dados conseguem realocar at\u00e9 40% do tempo do time financeiro para tarefas anal\u00edticas e de suporte \u00e0 decis\u00e3o, em vez de atividades operacionais.
    <\/li>\n\n\n\n
  3. A empresa s\u00f3 acessa informa\u00e7\u00f5es consolidadas dias (ou semanas) ap\u00f3s o fechamento<\/strong>
    <\/strong>\u00a0A pesquisa CFO Indicator Survey da Workday mostra que 55% dos CFOs levam mais de cinco dias \u00fateis para fechar os n\u00fameros e ter acesso a informa\u00e7\u00f5es consolidadas.
    <\/li>\n\n\n\n
  4. O or\u00e7amento \u00e9 r\u00edgido e dif\u00edcil de revisar com base em dados atualizados<\/strong>
    <\/strong>\u00a0Modelos est\u00e1ticos de or\u00e7amento n\u00e3o acompanham a velocidade do neg\u00f3cio. De acordo com a Deloitte, 72% das empresas l\u00edderes j\u00e1 utilizam ciclos cont\u00ednuos de forecasting apoiados por dados e cen\u00e1rios simulados.
    <\/li>\n\n\n\n
  5. A empresa n\u00e3o consegue simular cen\u00e1rios de forma \u00e1gil e confi\u00e1vel<\/strong>
    <\/strong>\u00a0Se para testar o impacto de uma nova campanha, de um aumento de custos ou de uma mudan\u00e7a cambial \u00e9 preciso montar uma nova planilha do zero, sua empresa est\u00e1 exposta a decis\u00f5es com baixa base anal\u00edtica. O estudo\u00a0Future of Finance<\/em>\u00a0da McKinsey destaca que empresas com simula\u00e7\u00f5es em tempo real t\u00eam 23% mais chance de acertar suas metas de EBITDA.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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