{"id":69517,"date":"2025-09-24T13:42:22","date_gmt":"2025-09-24T16:42:22","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=69517"},"modified":"2025-09-24T13:42:23","modified_gmt":"2025-09-24T16:42:23","slug":"democratizacao-da-ciencia-de-dados-para-pmes-a-importancia-da-maturidade-no-segmento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/democratizacao-da-ciencia-de-dados-para-pmes-a-importancia-da-maturidade-no-segmento\/","title":{"rendered":"Democratiza\u00e7\u00e3o da ci\u00eancia de dados para PMEs: a import\u00e2ncia da maturidade no segmento"},"content":{"rendered":"\n
\"Antonio
Antonio Duarte, CEO e cofundador da Nekt _ Cr\u00e9dito_ Francine Orso_Reprodu\u00e7\u00e3o Nekt<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Por\u00a0<\/em>Antonio Duarte<\/em><\/a>, CEO e cofundador da\u00a0<\/em>Nekt<\/em><\/a>*<\/em><\/p>\n\n\n\n

Muito se fala sobre ci\u00eancia de dados, IA e como essas tecnologias v\u00e3o transformar os neg\u00f3cios. Mas, na pr\u00e1tica, o que isso significa para uma PME?<\/p>\n\n\n\n

Nos \u00faltimos anos, ficou claro que o uso de dados bem estruturados tem o poder de aumentar a efici\u00eancia, melhorar a tomada de decis\u00e3o e at\u00e9 abrir novos caminhos de crescimento. Mas tamb\u00e9m ficou evidente que esse potencial est\u00e1 longe de ser uma realidade para a maioria das pequenas e m\u00e9dias empresas. N\u00e3o por falta de vontade, mas por falta de estrutura.<\/p>\n\n\n\n

A maioria das PMEs ainda est\u00e1 em est\u00e1gios muito iniciais de maturidade de dados. Essas informa\u00e7\u00f5es existem, sim, mas est\u00e3o espalhados em planilhas, ferramentas diferentes e com pouco controle sobre qualidade, atualiza\u00e7\u00f5es ou mesmo acesso. Isso torna qualquer projeto de BI, automa\u00e7\u00e3o ou IA muito mais dif\u00edcil do que parece nos discursos de palco.<\/p>\n\n\n\n

Democratizar \u00e9 simplificar<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Falar em democratiza\u00e7\u00e3o da ci\u00eancia de dados \u00e9 falar em tirar essa complexidade do caminho. \u00c9 permitir que times pequenos, com poucos recursos t\u00e9cnicos, consigam organizar as informa\u00e7\u00f5es e us\u00e1-las no dia a dia. E fazer isso sem depender de grandes times de engenharia ou ferramentas caras.<\/p>\n\n\n\n

Na pr\u00e1tica, isso passa por alguns pilares fundamentais. O primeiro \u00e9 a unifica\u00e7\u00e3o: dados de vendas, marketing, atendimento e opera\u00e7\u00f5es precisam estar acess\u00edveis em um \u00fanico lugar, com uma estrutura minimamente organizada. Em seguida, vem a governan\u00e7a, que responde perguntas como: quem pode ver o qu\u00ea? Como garantir que a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 confi\u00e1vel? Sem isso, o uso de dados pode virar um risco. E, por fim, a ativa\u00e7\u00e3o: o dado precisa sair do papel. Ele deve ser usado tanto por pessoas quanto por sistemas para gerar alertas, automa\u00e7\u00f5es, an\u00e1lises e decis\u00f5es melhores.<\/p>\n\n\n\n

Tudo isso parece b\u00e1sico. Mas para muitas empresas, s\u00f3 chegar nesse ponto j\u00e1 representa um salto enorme de maturidade.<\/p>\n\n\n\n

Ativar dados vai al\u00e9m do dashboard<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A ativa\u00e7\u00e3o \u00e9, geralmente, o ponto onde os dados come\u00e7am de fato a gerar retorno. E ela n\u00e3o se resume a um dashboard com gr\u00e1ficos bonitos. Ativar \u00e9 colocar informa\u00e7\u00e3o para trabalhar, de forma pr\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

Pode ser algo simples, como um alerta autom\u00e1tico quando o cliente de alto valor passa muito tempo sem interagir com a empresa. Ou uma segmenta\u00e7\u00e3o inteligente que identifica quais leads t\u00eam mais chance de fechar no pr\u00f3ximo ciclo de vendas.<\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m pode ser algo mais avan\u00e7ado, como treinar um modelo de IA com dados hist\u00f3ricos da opera\u00e7\u00e3o para prever inadimpl\u00eancia ou antecipar ruptura de estoque.<\/p>\n\n\n\n

O ponto aqui \u00e9: ativar dados \u00e9 garantir que eles circulem. Que estejam conectados \u00e0s rotinas da companhia, impactando decis\u00f5es em tempo real. N\u00e3o adianta investir tempo estruturando essas informa\u00e7\u00f5es se elas continuam trancadas em uma planilha que ningu\u00e9m abre.<\/p>\n\n\n\n

IA como parceira, n\u00e3o como promessa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hoje, com a populariza\u00e7\u00e3o de ferramentas baseadas em modelos de linguagem e intelig\u00eancia artificial, muitas empresas se perguntam como usar IA para acelerar seus processos. Mas a resposta quase sempre volta para o mesmo ponto: a qualidade dos dados.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

IA pode ser extremamente poderosa, mas s\u00f3 funciona bem quando \u00e9 alimentada com informa\u00e7\u00f5es corretas, atualizadas e estruturadas. E mais do que isso, quando est\u00e1 conectada ao contexto espec\u00edfico da empresa.<\/p>\n\n\n\n

Se a IA n\u00e3o entende quem s\u00e3o seus clientes, como est\u00e3o suas metas, quais produtos s\u00e3o priorit\u00e1rios ou como funciona seu ciclo comercial, ela vai gerar respostas gen\u00e9ricas que pouco ajudam. \u00c9 por isso que a maturidade de dados n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 uma quest\u00e3o t\u00e9cnica. \u00c9 a base necess\u00e1ria para que qualquer projeto de IA fa\u00e7a sentido. Sem isso, a tecnologia vira s\u00f3 mais uma ferramenta que impressiona no come\u00e7o e decepciona depois.<\/p>\n\n\n\n

Democratizar a ci\u00eancia de dados n\u00e3o \u00e9 espalhar dashboards. \u00c9 tornar o dado algo vivo dentro da empresa. Algo que as pessoas usam para trabalhar melhor, decidir com mais seguran\u00e7a e, sim, para deixar a IA fazer o que ela faz de melhor.<\/p>\n\n\n\n

*<\/em><\/strong>Antonio Duarte<\/em><\/strong><\/a>\u00a0\u00e9 cofundador e CEO da\u00a0<\/em><\/strong>Nekt<\/em><\/strong><\/a>, plataforma de dados e IA que simplifica o acesso e uso dessas informa\u00e7\u00f5es para empresas em crescimento. Formado em Engenharia pela UFSC, e com MBA em Administra\u00e7\u00e3o pela FGV e USP, tem mais de 20 anos de experi\u00eancia no ramo de tecnologia. Foi co-fundador da antiga Jungle Devs, hoje Olby, que foi adquirida pela Trybe em 2021. Al\u00e9m de possuir passagem pelas \u00e1reas de opera\u00e7\u00f5es, engenharia e tecnologia.<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Por\u00a0Antonio Duarte, CEO e cofundador da\u00a0Nekt* Muito se fala sobre ci\u00eancia de dados, IA e como essas tecnologias v\u00e3o transformar os neg\u00f3cios….<\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":69518,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2017],"tags":[],"ppma_author":[],"class_list":{"0":"post-69517","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-informacoes"},"yoast_head":"\nDemocratiza\u00e7\u00e3o da ci\u00eancia de dados para PMEs: a import\u00e2ncia da maturidade no segmento - Economia S\/A<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/democratizacao-da-ciencia-de-dados-para-pmes-a-importancia-da-maturidade-no-segmento\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Democratiza\u00e7\u00e3o da ci\u00eancia de dados para PMEs: a import\u00e2ncia da maturidade no segmento - 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