{"id":70929,"date":"2025-10-16T18:04:13","date_gmt":"2025-10-16T21:04:13","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=70929"},"modified":"2025-10-16T18:04:14","modified_gmt":"2025-10-16T21:04:14","slug":"pesquisa-revela-que-43-das-organizacoes-ja-utilizam-ia-para-turbinar-analise-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/pesquisa-revela-que-43-das-organizacoes-ja-utilizam-ia-para-turbinar-analise-de-dados\/","title":{"rendered":"Pesquisa revela que 43% das organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 utilizam IA para turbinar an\u00e1lise de dados"},"content":{"rendered":"\n
\"Divulga\u00e7\u00e3o\nImagem
Divulga\u00e7\u00e3o\nImagem ilustratvia<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Relat\u00f3rio tamb\u00e9m aponta que apenas 10% dos colaboradores t\u00eam acesso a ferramentas de an\u00e1lise com IA, mas 24,3% das empresas planejam triplicar esse n\u00famero no prazo de um ano<\/em><\/p>\n\n\n\n

S\u00e3o Paulo, 16 de outubro de 2025<\/strong>\u00a0\u2013 A intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 transformando rapidamente a forma como organiza\u00e7\u00f5es utilizam dados. A ado\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise de informa\u00e7\u00f5es apoiada por IA est\u00e1 deixando de ser algo ainda embrion\u00e1rio, confinado a projetos pilotos isolados, isso porque muitas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o implementando essas ferramentas para tomar decis\u00f5es, reduzir custos e melhorar efici\u00eancia operacional.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Essa transi\u00e7\u00e3o \u00e9 evidenciada por uma pesquisa global, encomendada pela empresa Strategy (anteriormente MicroStrategy) e conduzida pela consultoria D\u00fanedain Research. O estudo destaca que quase 43% das organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 operam analytics com IA e um ter\u00e7o delas est\u00e1 escalando essas ferramentas para m\u00faltiplos departamentos. O levantamento ouviu l\u00edderes e profissionais de dados em 38 pa\u00edses \u2013 incluindo o Brasil.<\/p>\n\n\n\n

Uma das descobertas mais significativas da pesquisa \u00e9 a ambi\u00e7\u00e3o das organiza\u00e7\u00f5es de expandir drasticamente o acesso a ferramentas de analytics.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Atualmente, a maioria das empresas mant\u00e9m menos de 10% de seus colaboradores com acesso a ferramentas avan\u00e7adas de visualiza\u00e7\u00e3o de dados ou publica\u00e7\u00e3o de dashboards. No entanto, 24,3% dos respondentes afirmam que planejam oferecer acesso \u00e0s an\u00e1lises de dados com IA para pelo menos 30% da for\u00e7a de trabalho nos pr\u00f3ximos 12 meses \u2014 tr\u00eas vezes a m\u00e9dia atual de ado\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

As organiza\u00e7\u00f5es pesquisadas apontaram como as principais motiva\u00e7\u00f5es para adotar analytics com IA a melhoria na tomada de decis\u00f5es (56,2%), o aumento da efici\u00eancia operacional (55,7%) e a redu\u00e7\u00e3o de custos (50,2%). Ganhar vantagem competitiva tamb\u00e9m figura entre as prioridades, mencionada por 42,6% dos respondentes.<\/p>\n\n\n\n

Quando questionadas sobre os objetivos para os pr\u00f3ximos 12 a 18 meses, a economia de custos lidera as prioridades (46,4%), seguida por vantagem competitiva (41,7%) e melhoria na tomada de decis\u00f5es em todos os n\u00edveis organizacionais (37,0%).<\/p>\n\n\n\n

Para os pr\u00f3ximos tr\u00eas anos, as organiza\u00e7\u00f5es planejam priorizar investimentos em tr\u00eas \u00e1reas principais: ferramentas de analytics com IA (60,9%), dashboards e capacidades de autosservi\u00e7o (51,5%) e governan\u00e7a de dados com camadas sem\u00e2nticas (38,3%). Adicionalmente, 70% das organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o avaliando ou j\u00e1 implementando assistentes virtuais de IA ou bots como parte de suas estrat\u00e9gias de dados.<\/p>\n\n\n\n

De acordo com Luis Lombardi, vice-presidente e country manager da MicroStrategy na Am\u00e9rica Latina, essas prioridades refletem um movimento mais amplo em dire\u00e7\u00e3o a tornar a an\u00e1lise de dados mais acess\u00edvel, automatizada e confi\u00e1vel em toda a organiza\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u201cAs empresas mais vision\u00e1rias est\u00e3o evoluindo da Intelig\u00eancia Tipo 1 (insights departamentais) para a Intelig\u00eancia Tipo 2 (intelig\u00eancia empresarial conectada) e, eventualmente, para a Intelig\u00eancia Tipo 3 (intelig\u00eancia aut\u00f4noma), onde a IA n\u00e3o apenas aumenta as decis\u00f5es humanas, mas toma iniciativa proativamente\u201d, destaca, Luis Lombardi, vice-presidente e country manager da MicroStrategy na Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n\n\n\n

Essa transforma\u00e7\u00e3o est\u00e1 sendo impulsionada, principalmente, pelo uso da IA conversacional, que permite aos usu\u00e1rios fazer perguntas sobre dados em forma de linguagem humana, eliminando a necessidade de conhecimento t\u00e9cnico avan\u00e7ado para lidar com ferramentas de an\u00e1lise de dados.<\/p>\n\n\n\n

Resultados de quem j\u00e1 usa IA com Analytics<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Entre as organiza\u00e7\u00f5es que j\u00e1 implementaram analytics com IA, 61,7% dos respondentes relatam impacto positivo moderado ou significativo nos resultados de neg\u00f3cio. Os benef\u00edcios mais citados incluem aumento da produtividade dos colaboradores (53,6%), redu\u00e7\u00e3o de custos (48,9%), decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e inova\u00e7\u00e3o (48,1%), melhoria na satisfa\u00e7\u00e3o do cliente (46,8%) e conquista de vantagem competitiva (42,6%).<\/p>\n\n\n\n

Os departamentos que apresentam maior impacto de neg\u00f3cios com a ado\u00e7\u00e3o dessas ferramentas s\u00e3o ci\u00eancia de dados (46%), tecnologia da informa\u00e7\u00e3o (45,5%), atendimento ao cliente (45,1%) e finan\u00e7as e opera\u00e7\u00f5es (41,7%). Outras \u00e1reas como vendas, marketing, recursos humanos, governan\u00e7a, risco e compliance tamb\u00e9m relatam benef\u00edcios significativos.<\/p>\n\n\n\n

Desafios: conformidade e custos no topo das preocupa\u00e7\u00f5es<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Apesar do avan\u00e7o acelerado, obst\u00e1culos significativos permanecem. A conformidade regulat\u00f3ria emergiu como o principal desafio para ado\u00e7\u00e3o empresarial, fator citado por 52% dos respondentes. As preocupa\u00e7\u00f5es incluem vieses nos modelos de IA, requisitos de privacidade de dados e obriga\u00e7\u00f5es espec\u00edficas por setor.<\/p>\n\n\n\n

Quest\u00f5es relacionadas a custos aparecem em segundo lugar (49%), incluindo alto custo total de propriedade e retorno sobre investimento pouco claro. J\u00e1 os desafios de integra\u00e7\u00e3o com ferramentas e sistemas existentes foram mencionados por 41,5% dos participantes.<\/p>\n\n\n\n

Do ponto de vista t\u00e9cnico, o obst\u00e1culo mais citado \u00e9 a gera\u00e7\u00e3o de respostas imprecisas ou inconsistentes pelas ferramentas de IA \u2014 as chamadas \u201calucina\u00e7\u00f5es\u201d \u2014, algo mencionado por 43,4% dos respondentes. Essas falhas minam a confian\u00e7a dos usu\u00e1rios e frequentemente exigem revis\u00f5es demoradas de garantia de qualidade.<\/p>\n\n\n\n

Contudo, a confian\u00e7a na precis\u00e3o e confiabilidade do analytics com IA est\u00e1 crescendo. Cerca de 30,2% dos respondentes afirmaram sentir-se muito confiantes ou extremamente confiantes, enquanto 35,7% declararam-se confiantes. Por outro lado, 5,5% expressaram total falta de confian\u00e7a nessas ferramentas.<\/p>\n\n\n\n

Usabilidade: o elo perdido para ado\u00e7\u00e3o em escala<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Apesar do crescente investimento em analytics com IA, menos de 10% dos colaboradores na maioria das organiza\u00e7\u00f5es atualmente utilizam ferramentas mais sofisticadas que planilhas eletr\u00f4nicas. O relat\u00f3rio argumenta que a verdadeira ado\u00e7\u00e3o depende de algo mais simples: usabilidade.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPara que o analytics com IA escale de forma significativa, os sistemas precisam guiar usu\u00e1rios intuitivamente pelos fluxos de trabalho principais, fornecer feedback contextual em tempo real e eliminar atritos para usu\u00e1rios casuais ou iniciantes. As organiza\u00e7\u00f5es que conseguirem tornar isso acess\u00edvel \u2014 e n\u00e3o apenas dispon\u00edvel \u2014 ser\u00e3o aquelas que desbloquear\u00e3o seu valor comercial completo em escala\u201d, conclui Lombardi.<\/p>\n\n\n\n

Sobre a pesquisa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O relat\u00f3rio State of AI+BI Analytics Global 2025, da D\u00fanedain Research, foi produzido no primeiro semestre de 2025, ouvindo 235 l\u00edderes e profissionais de dados, analytics e business intelligence em 38 pa\u00edses, abrangendo organiza\u00e7\u00f5es de diversos portes, desde empresas com menos de 500 funcion\u00e1rios at\u00e9 grandes corpora\u00e7\u00f5es com mais de 20.000 colaboradores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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