{"id":71435,"date":"2025-10-27T11:40:27","date_gmt":"2025-10-27T14:40:27","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=71435"},"modified":"2025-10-27T13:59:40","modified_gmt":"2025-10-27T16:59:40","slug":"chatgpt-e-4-vezes-mais-acessado-que-ias-mais-populares-do-mundo-juntas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/chatgpt-e-4-vezes-mais-acessado-que-ias-mais-populares-do-mundo-juntas\/","title":{"rendered":"ChatGPT \u00e9 4 vezes mais acessado que IAs mais populares do mundo juntas"},"content":{"rendered":"\n
\"\ncr\u00e9ditos:
\ncr\u00e9ditos: iStock\/tadamichi<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Em um m\u00eas, software acumula 5,8 bilh\u00f5es de acessos mundiais e supera, em conjunto, n\u00fameros das intelig\u00eancias artificiais mais populares\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n

O ChatGPT, lan\u00e7ado em 2022 pela OpenAI, revolucionou o cen\u00e1rio global de\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/strong>\u00a0(IA). Isso porque o chatbot de conversa\u00e7\u00e3o foi um dos pioneiros a performar com efici\u00eancia no segmento textual. Esse fato o deixou com uma elevada popularidade, inclusive entre os usu\u00e1rios menos habituados com tecnologia.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Nesse contexto, a\u00a0Adapta<\/a>, maior ecossistema de IA generativa do Brasil, estudou os \u00edndices de acessos mundiais \u00e0s IAs durante o m\u00eas de agosto. Por m\u00e9todo, foram selecionadas algumas das mais populares: ChatGPT, Google Gemini, DeepSeek, Claude e Perplexity. Os n\u00fameros s\u00e3o expressivos, sobretudo da lideran\u00e7a do ChatGPT, com 5,8 bilh\u00f5es de acessos mundiais.<\/p>\n\n\n\n

\"image.png\"\/<\/figure>\n\n\n\n

IAs mais acessadas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

No contexto geral, os acessos em agosto, analisados pela Adapta<\/a>, revelam que as concorrentes apresentaram \u00edndices quatro vezes menores que o l\u00edder. O Gemini, segundo colocado no ranking, por exemplo, alcan\u00e7ou no mesmo per\u00edodo 723 milh\u00f5es de entradas. Esse quantitativo representa, aproximadamente, 12% do acumulado do primeiro lugar.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A terceira posi\u00e7\u00e3o, preenchida pelo DeepSeek, amplia ainda mais a dist\u00e2ncia, com o aglomerado de 319 milh\u00f5es. Apenas o quarto e o quinto colocados possuem desempenhos pr\u00f3ximos, sendo, respectivamente, o Claude, com 148,4 milh\u00f5es, e a startup Perplexity, com 148,2 milh\u00f5es de acessos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A lideran\u00e7a da\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/strong>\u00a0da OpenAI tamb\u00e9m se sustenta na modalidade mobile, quando contabiliza 31,9% de dispositivos conectados. No entanto, a dist\u00e2ncia \u00e9 menor. O Gemini, que mant\u00e9m a segunda posi\u00e7\u00e3o, responde por 23,3% de ativa\u00e7\u00f5es. O DeepSeek vem na sequ\u00eancia, com 16,1%, seguido pelo Perplexity, com 16%, e pelo Claude, com 10,9%.<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 uma intelig\u00eancia artificial?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Embora o conceito tenha se popularizado nos \u00faltimos anos, essa vertente tecnol\u00f3gica possui um marco inicial hist\u00f3rico muito anterior. Na d\u00e9cada de 1950, durante um evento cient\u00edfico, o cientista John McCarthy usou o termo \u201cintelig\u00eancia artificial<\/strong>\u201d para explicar o surgimento de uma nova dimens\u00e3o dos estudos da computa\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Naquela \u00e9poca, os esfor\u00e7os iam na dire\u00e7\u00e3o de desenvolver m\u00e1quinas capazes de simular habilidades humanas de racioc\u00ednio. Contudo, como explicado pelo pesquisador Christian Aranha, em sua coluna no MIT Technology Review, as iniciativas s\u00f3 alcan\u00e7aram resultados positivos ap\u00f3s a cria\u00e7\u00e3o de ferramentas de processamento de informa\u00e7\u00f5es e do Big Data.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Algoritmos e machine learning<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Atualmente, a\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/strong>, mais do que imitar o racioc\u00ednio de um ser humano, acessa um banco de dados e, em quest\u00e3o de milissegundos, interpreta e traduz as informa\u00e7\u00f5es para os usu\u00e1rios, atrav\u00e9s dos comandos do chatbot. Cada IA pode atingir um n\u00edvel diferente de uso, a depender do seu desenvolvimento e da sua inten\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

O ChatGPT e o Gemini s\u00e3o exemplos de IAs generativas que utilizam o algoritmo de deep learning e t\u00e9cnicas de machine learning. Com isso, suas redes neurais s\u00e3o submetidas a treinos e ajustes na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es, solu\u00e7\u00e3o de problemas e demais cria\u00e7\u00f5es. Em funcionalidade, existem quatro tipos comuns de desenvolvimento de uma IA.<\/p>\n\n\n\n