{"id":71567,"date":"2025-10-28T19:59:01","date_gmt":"2025-10-28T22:59:01","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=71567"},"modified":"2025-10-28T19:59:02","modified_gmt":"2025-10-28T22:59:02","slug":"como-uma-visao-preventiva-da-ti-pode-garantir-o-sucesso-da-operacao-na-black-friday","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/como-uma-visao-preventiva-da-ti-pode-garantir-o-sucesso-da-operacao-na-black-friday\/","title":{"rendered":"Como uma vis\u00e3o preventiva da TI pode garantir o sucesso da opera\u00e7\u00e3o na Black Friday"},"content":{"rendered":"\n
\"EDSEL-Cr\u00e9ditos
EDSEL-Cr\u00e9ditos da foto: Divulga\u00e7\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Por Edsel Simas, Chief Technology Officer da Setrion Software e da Milldesk<\/em><\/p>\n\n\n\n

A Black Friday \u00e9 mais do que um dia de promo\u00e7\u00f5es; para muitas empresas \u00e9 um verdadeiro teste de fogo dos sistemas internos. Em meio a picos de tr\u00e1fego e transa\u00e7\u00f5es, basta um sistema cr\u00edtico falhar para comprometer log\u00edstica, vendas ou atendimento ao cliente. Um \u00fanico chamado de TI n\u00e3o resolvido pode significar carrinhos abandonados e vendas perdidas: de fato, de acordo com uma pesquisa da Salesforce, 80% dos clientes abandonam o carrinho se enfrentam lentid\u00e3o ou erro no checkout.<\/p>\n\n\n\n

Diante dessa criticidade, empresas no Brasil v\u00eam adotando rotinas de diagn\u00f3stico t\u00e9cnico semanas \u2013 ou at\u00e9 meses \u2013 antes da Black Friday. Quanto antes, na realidade, mais tempo as equipes de TI ter\u00e3o para dimensionar e testar a infraestrutura de aplica\u00e7\u00f5es, servidores e redes para garantir alta disponibilidade durante o evento.<\/p>\n\n\n\n

Esse trabalho preventivo inclui identificar pontos fr\u00e1geis na infraestrutura e corrigir \u201cfalhas silenciosas\u201d \u2013 problemas latentes que ainda n\u00e3o interromperam opera\u00e7\u00f5es, mas podem se agravar sob press\u00e3o. Ferramentas modernas de monitoramento ajudam a detectar esses sinais sutis: por exemplo, um servidor que normalmente processa mil transa\u00e7\u00f5es por minuto e come\u00e7a a decair gradualmente para 950 ou 900 deve acionar alertas preditivos muito antes de os usu\u00e1rios notarem qualquer lentid\u00e3o. Essa an\u00e1lise proativa de desempenho permite interven\u00e7\u00e3o antes que o problema vire uma falha aparente.<\/p>\n\n\n\n

Outra pr\u00e1tica recomendada \u00e9 mapear todas as depend\u00eancias e componentes cr\u00edticos da arquitetura de TI. Afinal, a loja online \u00e9 apenas a ponta vis\u00edvel do neg\u00f3cio; por baixo dela h\u00e1 links de telecom, servidores, bancos de dados, integra\u00e7\u00f5es com terceiros etc. Uma equipe de TI madura sabe que \u00e9 fundamental ter visibilidade dessa cadeia j\u00e1 que, com esse mapeamento, \u00e9 poss\u00edvel realizar testes de stress e at\u00e9 simular falhas em hor\u00e1rios controlados.<\/p>\n\n\n\n

Filtros inteligentes e an\u00e1lise preditiva de chamados<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m de revisar a infraestrutura, as empresas est\u00e3o investindo em an\u00e1lise preditiva de chamados e automa\u00e7\u00e3o inteligente do suporte. O objetivo \u00e9 duplo: prever quais tipos de solicita\u00e7\u00f5es tendem a explodir em volume durante a Black Friday e filtrar\/resolver automaticamente as demandas recorrentes, liberando a equipe de suporte para focar apenas nos incidentes realmente cr\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n

Ferramentas de Service Desk modernas j\u00e1 incorporam machine learning para aprender com dados hist\u00f3ricos. Elas identificam padr\u00f5es de picos sazonais e comportamentais: por exemplo, algoritmos podem aprender que determinados componentes apresentam maior probabilidade de falha justamente durante picos de uso (como uma Black Friday). Com base nisso, o sistema prepara recursos extras e deixa equipes de plant\u00e3o alocadas nos per\u00edodos de risco elevado. Essa previs\u00e3o orientada a dados permite mitigar problemas antes mesmo que aconte\u00e7am.<\/p>\n\n\n\n

Outra t\u00e9cnica \u00e9 a categoriza\u00e7\u00e3o inteligente de tickets. Em vez de tratar todos os chamados de forma igual, sistemas integrados analisam contexto e criticidade do neg\u00f3cio. Incidentes passam a ser classificados tamb\u00e9m por sazonalidade e impacto comercial \u2013 por exemplo, um problema no sistema de vendas online em plena Black Friday recebe prioridade m\u00e1xima e aciona protocolos especiais, diferentemente de uma ter\u00e7a-feira comum.<\/p>\n\n\n\n

Solu\u00e7\u00f5es de gest\u00e3o de chamados j\u00e1 podem inclusive ajustar dinamicamente os SLAs e mobilizar mais atendentes automaticamente em certos hor\u00e1rios ou eventos; um estudo destaca que \u00e9 poss\u00edvel elevar a prioridade de problemas relacionados a aplica\u00e7\u00f5es financeiras no fechamento do m\u00eas ou aumentar recursos de suporte durante lan\u00e7amentos de produtos.<\/p>\n\n\n\n

Paralelamente, \u201cfiltros inteligentes\u201d no atendimento significam usar automa\u00e7\u00e3o para absorver o grosso das solicita\u00e7\u00f5es repetitivas ou de baixa complexidade, garantindo que os especialistas humanos se concentrem no que realmente importa. Chatbots avan\u00e7ados e agentes virtuais entram em cena aqui: eles j\u00e1 conseguem coletar informa\u00e7\u00f5es iniciais do usu\u00e1rio, executar diagn\u00f3sticos preliminares e at\u00e9 aplicar corre\u00e7\u00f5es simples sem interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n\n\n\n

Se o problema exigir escalonamento, o pr\u00f3prio bot agenda um t\u00e9cnico ou direciona o chamado com todas as informa\u00e7\u00f5es reunidas. Essa automa\u00e7\u00e3o pode resolver de imediato uma grande parcela das requisi\u00e7\u00f5es triviais \u2013 um estudo recente no Brasil mostrou que 73% dos tickets de suporte de N\u00edvel 1 j\u00e1 podem ser solucionados por chatbots e sistemas autom\u00e1ticos, sem qualquer intera\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n\n\n\n

O ponto \u00e9 que maturidade na gest\u00e3o de chamados de TI significa sair da postura puramente reativa, e abra\u00e7ar uma cultura preventiva e estrat\u00e9gica. Essa transi\u00e7\u00e3o exige mudan\u00e7a profunda: equipes acostumadas a correr atr\u00e1s do problema precisam desenvolver uma mentalidade anal\u00edtica voltada a evit\u00e1-lo em primeiro lugar; gestores devem investir em ferramentas, treinamento e planejamento pr\u00e9vio mesmo antes de ver resultados imediatos; e om C-Level precisa entender que excel\u00eancia em suporte de TI n\u00e3o \u00e9 custo, e sim investimento estrat\u00e9gico para o neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

Na Black Friday \u2013 quando cada segundo conta em receita \u2013 a proatividade da TI pode ser a diferen\u00e7a entre liderar o mercado ou ficar para tr\u00e1s. Investir antes para n\u00e3o \u201cpagar caro\u201d depois nunca fez tanto sentido.<\/p>\n\n\n\n

Sobre a Setrion<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fundada em 2005, a Setrion Software \u00e9 uma empresa catarinense especializada no desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es SaaS para atendimento ao cliente, help desk e gest\u00e3o de workflows empresariais. Seu principal produto, Milldesk, \u00e9 uma plataforma 100% nacional reconhecida pelo mercado por sua efici\u00eancia, inova\u00e7\u00e3o e ader\u00eancia \u00e0s melhores pr\u00e1ticas ITIL.<\/p>\n\n\n\n

Atendendo mais de 600 clientes no Brasil e Am\u00e9rica Latina, em segmentos variados como manufatura, farmac\u00eautico, sa\u00fade, governo, tecnologia, servi\u00e7os financeiros e educa\u00e7\u00e3o, o Milldesk auxilia mais de 80 mil usu\u00e1rios mensais a otimizarem processos internos, gerenciando cerca de 1,6 milh\u00e3o de notifica\u00e7\u00f5es e mais de 125 mil solicita\u00e7\u00f5es a cada m\u00eas. Reconhecida nacionalmente pela excel\u00eancia t\u00e9cnica e foco no cliente, a Setrion Software segue comprometida com o crescimento e inova\u00e7\u00e3o no mercado de tecnologia brasileiro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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