Por Rafael Leopoldo \u2013 Diretor de Growth e Tecnologia da Selbetti<\/p>\n\n\n\n
A acelera\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial nas empresas brasileiras em 2025 mudou o eixo das discuss\u00f5es sobre tecnologia. De acordo com levantamento da AWS, 9 milh\u00f5es de empresas no pa\u00eds j\u00e1 utilizam IA de forma sistem\u00e1tica \u2013 um aumento de 29% em apenas um ano. Mas, enquanto a intelig\u00eancia artificial concentra a aten\u00e7\u00e3o, outras tecnologias menos vis\u00edveis, por\u00e9m decisivas, avan\u00e7am em paralelo e preparam terreno para uma transforma\u00e7\u00e3o estrutural.<\/p>\n\n\n\n
Para entender quais ser\u00e3o as principais tend\u00eancias que devem dominar a tecnologia de ponta no Brasil a partir do pr\u00f3ximo ano, realizamos um levantamento no mercado nacional, cruzando dados de tend\u00eancias j\u00e1 mapeadas pelo Gartner com informa\u00e7\u00f5es do Minist\u00e9rio da Ci\u00eancia, Tecnologia e Inova\u00e7\u00e3o. Os temas identificados refletem um novo ciclo de prioridades: mais integra\u00e7\u00e3o, menos improviso; mais seguran\u00e7a, menos hype. E devem orientar as decis\u00f5es de investimento de empresas privadas e \u00f3rg\u00e3os p\u00fablicos at\u00e9 o fim da d\u00e9cada.<\/p>\n\n\n\n
Das dezenas de apostas tecnol\u00f3gicas listadas anualmente por analistas globais, apenas uma fra\u00e7\u00e3o tem ader\u00eancia real \u00e0 realidade brasileira. Fatores como infraestrutura, regula\u00e7\u00e3o, maturidade digital e prioridades setoriais moldam o que, de fato, pode ser escalado localmente. A sele\u00e7\u00e3o a seguir foca em tend\u00eancias com aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica e impacto direto sobre os desafios e oportunidades do pa\u00eds nos pr\u00f3ximos tr\u00eas anos.<\/p>\n\n\n\n
Plataformas de desenvolvimento nativas em IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n A forma como empresas desenvolvem software no Brasil est\u00e1 prestes a passar por uma transforma\u00e7\u00e3o radical. As plataformas nativas em intelig\u00eancia artificial, que permitem criar aplica\u00e7\u00f5es inteiras por meio de prompts em linguagem natural, v\u00eam sendo rapidamente adotadas por startups e empresa de grande porte no pa\u00eds, oferecendo um caminho direto para contornar a escassez de desenvolvedores e acelerar a entrega de solu\u00e7\u00f5es digitais.<\/p>\n\n\n\n A tend\u00eancia, listada pelo Gartner como uma das principais transforma\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas para os pr\u00f3ximos anos, aponta para um cen\u00e1rio em que a maior parte do c\u00f3digo corporativo ser\u00e1 gerado, acelerado ou revisado por IA. Para um pa\u00eds com car\u00eancia de profissionais especializados, mas alta demanda por digitaliza\u00e7\u00e3o, o salto de produtividade pode ser enorme.<\/p>\n\n\n\n Automa\u00e7\u00e3o inteligente de processos (RPA\/IPA)<\/strong><\/p>\n\n\n\n A busca por efici\u00eancia operacional, a escassez de m\u00e3o de obra qualificada e a press\u00e3o por escalabilidade s\u00e3o os principais fatores que levaram a automa\u00e7\u00e3o de processos a ocupar um papel de destaque nas estrat\u00e9gias de transforma\u00e7\u00e3o digital no Brasil. Neste ano, a tecnologia deu um salto qualitativo: o modelo cl\u00e1ssico de automa\u00e7\u00e3o rob\u00f3tica (RPA), antes limitado a fluxos fixos e tarefas repetitivas, foi incorporado a recursos de intelig\u00eancia artificial, dando origem ao que o mercado j\u00e1 chama de IPA, ou Intelligent Process Automation. O conceito vai al\u00e9m de bots que replicam cliques: trata-se de sistemas que leem documentos, interpretam comandos em linguagem natural, tomam decis\u00f5es com base em aprendizado de m\u00e1quina e executam a\u00e7\u00f5es integradas entre plataformas.<\/p>\n\n\n\n Esse movimento n\u00e3o \u00e9 novo, mas alcan\u00e7ou uma nova escala com a integra\u00e7\u00e3o da IA generativa a ferramentas de automa\u00e7\u00e3o. E o que antes era privil\u00e9gio de grandes bancos e multinacionais tornou-se acess\u00edvel para empresas de m\u00e9dio porte, gra\u00e7as \u00e0 prolifera\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es SaaS, plataformas low-code e orquestradores de automa\u00e7\u00e3o em nuvem.<\/p>\n\n\n\n Plataformas de seguran\u00e7a para IA + ciberseguran\u00e7a preditiva<\/strong><\/p>\n\n\n\n O conceito de ciberseguran\u00e7a preditiva, j\u00e1 mapeado pelo Gartner como tend\u00eancia estrat\u00e9gica, pressup\u00f5e uma mudan\u00e7a de postura. Em vez de simplesmente detectar e reagir a incidentes ap\u00f3s sua ocorr\u00eancia, as empresas passam a atuar de forma antecipada, utilizando algoritmos de previs\u00e3o, an\u00e1lise comportamental e automa\u00e7\u00e3o inteligente para bloquear amea\u00e7as antes que causem impacto.<\/p>\n\n\n\n No Brasil, essa abordagem ainda \u00e9 nova, assim como o uso estruturado de agentes de IA dedicados \u00e0 seguran\u00e7a digital. A maior parte das empresas ainda opera com ferramentas reativas, baseadas em assinaturas e regras fixas. Mas essa realidade come\u00e7a a mudar, puxada principalmente pelos setores financeiro, telecom e varejo, onde os primeiros projetos com arquiteturas preditivas j\u00e1 mostram resultados concretos em redu\u00e7\u00e3o de tempo de resposta e mitiga\u00e7\u00e3o de riscos complexos.<\/p>\n\n\n\n Cloud computing e soberania de dados: a nuvem como ativo estrat\u00e9gico<\/strong><\/p>\n\n\n\n De acordo com o Panorama Cloud 2025, levantamento realizado pela TOTVS em parceria com a H2R Pesquisas Avan\u00e7adas, 77% das empresas brasileiras j\u00e1 utilizam servi\u00e7os em nuvem no dia a dia, e 61% adotam a nuvem como infraestrutura principal, com sistemas, dados e aplica\u00e7\u00f5es operando diretamente em ambientes cloud, e n\u00e3o apenas como suporte a servidores locais.<\/p>\n\n\n\n A tend\u00eancia, mapeada pelo Gartner como uma das mais relevantes para os pr\u00f3ximos anos, reflete um movimento global em resposta a riscos geopol\u00edticos, legisla\u00e7\u00f5es extraterritoriais e disputas por autonomia tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n No Brasil, um marco dessa inflex\u00e3o foi a cria\u00e7\u00e3o da Nuvem de Governo Soberana, infraestrutura oficial lan\u00e7ada pelo governo federal em setembro passado. Operada por estatais como Serpro e Dataprev, com data centers localizados no pa\u00eds, ela abriga sistemas sens\u00edveis da administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica e j\u00e1 conecta mais de 250 \u00f3rg\u00e3os.<\/p>\n\n\n\n Arquiteturas modernas de dados (Lakehouse + Data Mesh)<\/strong><\/p>\n\n\n\n A explos\u00e3o do volume de dados nas empresas brasileiras, somada \u00e0 press\u00e3o por agilidade e qualidade anal\u00edtica, acelerou a ado\u00e7\u00e3o de novas arquiteturas capazes de romper com os modelos tradicionais de armazenamento e consumo de informa\u00e7\u00e3o. Duas dessas abordagens, Data Lakehouse e Data Mesh, v\u00eam ganhando espa\u00e7o em organiza\u00e7\u00f5es que enfrentam dificuldades com silos, duplicidade de dados e lentid\u00e3o na entrega de insights.<\/p>\n\n\n\n Essa tend\u00eancia tamb\u00e9m est\u00e1 no radar do Gartner, que aponta o lakehouse como parte de uma evolu\u00e7\u00e3o natural das plataformas de dados e o Data Mesh como uma das abordagens organizacionais mais promissoras para escalar analytics com efici\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n An\u00e1lises em tempo real e intelig\u00eancia de decis\u00f5es<\/strong><\/p>\n\n\n\n Tomar decis\u00f5es com base em dados atualizados, no momento em que os fatos ocorrem, deixou de ser vantagem competitiva para se tornar exig\u00eancia operacional em setores como finan\u00e7as, varejo e log\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n No Brasil, bancos usam an\u00e1lises em tempo real para barrar fraudes em milissegundos, empresas de e-commerce ajustam ofertas conforme o comportamento de navega\u00e7\u00e3o, e operadoras de telecom monitoram anomalias na rede com respostas automatizadas.<\/p>\n\n\n\n Mas o movimento n\u00e3o para no tempo real. O passo seguinte \u00e9 a ado\u00e7\u00e3o da chamada intelig\u00eancia de decis\u00f5es (Decision Intelligence), que estrutura a tomada de decis\u00e3o a partir de modelos anal\u00edticos, regras de neg\u00f3cio e machine learning, muitas vezes de forma aut\u00f4noma. O Gartner lista o Decision Intelligence como uma das tend\u00eancias mais relevantes at\u00e9 2026.<\/p>\n\n\n\n Modelos de linguagem espec\u00edficos por dom\u00ednio (DSLMs)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Com o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial generativa, empresas brasileiras come\u00e7aram a perceber uma limita\u00e7\u00e3o importante nos modelos de linguagem generalistas: eles respondem bem em tarefas amplas, mas falham quando o contexto exige conhecimento t\u00e9cnico, terminologia especializada ou nuances regulat\u00f3rias. \u00c9 nesse ponto que ganham relev\u00e2ncia os modelos de linguagem espec\u00edficos por dom\u00ednio, ou DSLMs \u2013 modelos treinados ou ajustados com dados pr\u00f3prios de setores como jur\u00eddico, financeiro, sa\u00fade ou varejo.<\/p>\n\n\n\n O Gartner prev\u00ea que, at\u00e9 2028, a maior parte das aplica\u00e7\u00f5es de IA generativa corporativa ser\u00e1 baseada em modelos espec\u00edficos por dom\u00ednio \u2014 n\u00e3o em LLMs gen\u00e9ricos. No Brasil, esse movimento \u00e9 refor\u00e7ado por dois fatores: a necessidade de operar em portugu\u00eas com precis\u00e3o e o esfor\u00e7o por manter dados sens\u00edveis dentro do per\u00edmetro da empresa. A cria\u00e7\u00e3o de DSLMs \u00e9, portanto, uma etapa natural na profissionaliza\u00e7\u00e3o da IA corporativa, e uma estrat\u00e9gia de diferencia\u00e7\u00e3o real num mercado cada vez mais saturado por solu\u00e7\u00f5es gen\u00e9ricas.<\/p>\n\n\n\n Conectividade: a base invis\u00edvel da transforma\u00e7\u00e3o digital<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nenhuma tend\u00eancia tecnol\u00f3gica se sustenta sem uma infraestrutura de conex\u00e3o confi\u00e1vel, r\u00e1pida e distribu\u00edda. Neste ano, o Brasil avan\u00e7ou significativamente nesse quesito. J\u00e1 s\u00e3o mais de 1.500 munic\u00edpios com cobertura ativa de 5G, e cerca de 70% da popula\u00e7\u00e3o tem acesso \u00e0 nova gera\u00e7\u00e3o de redes m\u00f3veis, segundo dados da Anatel. Ao mesmo tempo, o n\u00famero de conex\u00f5es por fibra \u00f3ptica ultrapassou 45 milh\u00f5es, consolidando o pa\u00eds como l\u00edder em banda larga fixa na Am\u00e9rica Latina. Essa nova malha de conectividade viabiliza tudo: IA em tempo real, sensores no campo, edge computing, streaming de alta resolu\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00f5es digitais fora dos grandes centros.<\/p>\n\n\n\n O pa\u00eds ainda enfrenta desafios em \u00e1reas rurais e periferias urbanas, mas a infraestrutura montada nos \u00faltimos dois anos mudou o patamar, e preparou terreno para o pr\u00f3ximo salto da digitaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n O que essas tend\u00eancias dizem sobre o futuro<\/strong><\/p>\n\n\n\n Mais do que apontar tecnologias promissoras, o conjunto dessas dez tend\u00eancias revela um padr\u00e3o claro: o Brasil est\u00e1 entrando em um novo est\u00e1gio de maturidade digital, em que efici\u00eancia, autonomia, governan\u00e7a e confiabilidade substituem o improviso, a depend\u00eancia e o hype vazio. A IA segue no centro, mas deixa de operar sozinha, ganha corpo ao se integrar a dados bem estruturados, redes mais \u00e1geis, arquiteturas flex\u00edveis e ambientes de nuvem sob controle.<\/p>\n\n\n\n Nos pr\u00f3ximos tr\u00eas anos, ser\u00e3o essas camadas, menos vis\u00edveis, mas estruturantes, que v\u00e3o separar as organiza\u00e7\u00f5es que crescem de forma sustent\u00e1vel daquelas que apenas aderem a modismos. E \u00e9 nesse terreno que se define o papel da tecnologia n\u00e3o como ferramenta de suporte, mas como eixo de transforma\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica no Brasil.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Por Rafael Leopoldo \u2013 Diretor de Growth e Tecnologia da Selbetti A acelera\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial nas empresas brasileiras em 2025 mudou…<\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":74198,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1970],"tags":[],"ppma_author":[13241],"class_list":{"0":"post-74197","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-tecnologia"},"yoast_head":"\n