{"id":74273,"date":"2025-12-30T18:21:11","date_gmt":"2025-12-30T21:21:11","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=74273"},"modified":"2025-12-30T18:21:12","modified_gmt":"2025-12-30T21:21:12","slug":"o-preco-certo-no-momento-certo-como-a-precificacao-inteligente-esta-redesenhando-o-varejo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/o-preco-certo-no-momento-certo-como-a-precificacao-inteligente-esta-redesenhando-o-varejo\/","title":{"rendered":"O pre\u00e7o certo no momento certo: como a precifica\u00e7\u00e3o inteligente est\u00e1 redesenhando o varejo"},"content":{"rendered":"\n

Por Fernando Menezes, Executivo de Precifica\u00e7\u00e3o Inteligente da Selbetti<\/em><\/p>\n\n\n\n

R$ 2,6 trilh\u00f5es. Esse \u00e9 o volume que o varejo brasileiro movimenta anualmente, segundo dados recentes do IBGE. Mas por tr\u00e1s desse n\u00famero monumental, esconde-se um paradoxo: enquanto a escala do setor cresce, a margem de manobra dos varejistas encolhe. Pressionados pela volatilidade do consumo, por uma concorr\u00eancia agressiva e por clientes cada vez mais sens\u00edveis a pre\u00e7o, muitos ainda baseiam suas decis\u00f5es comerciais em planilhas manuais, regras fixas e uma intui\u00e7\u00e3o que j\u00e1 n\u00e3o acompanha o ritmo do mercado. Em um mercado t\u00e3o din\u00e2mico, precificar mal n\u00e3o \u00e9 apenas perder rentabilidade \u2014 \u00e9 correr o risco de ficar para tr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

Para solucionar esse gap, algumas empresas est\u00e3o olhando para novas tecnologias que tornam a precifica\u00e7\u00e3o mais inteligente: o uso de tecnologias como intelig\u00eancia artificial, an\u00e1lise preditiva e automa\u00e7\u00e3o para ajustar pre\u00e7os de forma din\u00e2mica, baseada em dados reais de comportamento de consumo, concorr\u00eancia, demanda e at\u00e9 vari\u00e1veis externas como clima ou sazonalidade. O objetivo \u00e9 simples, mas ambicioso: tomar decis\u00f5es mais r\u00e1pidas, embasadas e lucrativas.<\/p>\n\n\n\n

Percep\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os \u00e9 estrat\u00e9gia pura<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Historicamente, o varejo sempre tratou o pre\u00e7o como um ponto de fric\u00e7\u00e3o entre custo e competitividade. Mas a maturidade digital do consumidor e a multiplica\u00e7\u00e3o dos canais de compra mudaram o jogo. O cliente compara pre\u00e7os em tempo real, cruza ofertas entre apps e marketplaces, e espera consist\u00eancia \u2013 vis\u00e3o omnicanalidade.<\/p>\n\n\n\n

Nesse novo ambiente, o pre\u00e7o deixa de ser apenas um n\u00famero impresso na g\u00f4ndola e passa a operar como um instrumento estrat\u00e9gico de posicionamento, margem e fideliza\u00e7\u00e3o. E isso exige mais do que remarca\u00e7\u00f5es semanais ou promo\u00e7\u00f5es gen\u00e9ricas. Exige uma engenharia de pre\u00e7os capaz de antecipar varia\u00e7\u00f5es de demanda, reagir a movimentos da concorr\u00eancia em minutos e adaptar margens produto a produto, loja a loja, canal a canal.<\/p>\n\n\n\n

Estudos da McKinsey indicam que empresas que adotam algoritmos din\u00e2micos de precifica\u00e7\u00e3o aumentam a receita entre 5% e 15%, com eleva\u00e7\u00e3o m\u00e9dia de at\u00e9 5 pontos percentuais na margem bruta. J\u00e1 a Accenture aponta que a aplica\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial em estrat\u00e9gias de pricing melhora a acur\u00e1cia de previs\u00e3o de demanda em mais de 20%, reduzindo rupturas e promo\u00e7\u00f5es mal calibradas. No Brasil, a Sociedade Brasileira de Varejo e Consumo (SBVC) inclui a intelig\u00eancia de pre\u00e7os entre os cinco pilares tecnol\u00f3gicos mais relevantes para o varejo nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n

O segredo, justamente, est\u00e1 no uso de dados para identificar oportunidades invis\u00edveis aos modelos tradicionais \u2013 seja subindo pre\u00e7os onde a elasticidade permite, seja reduzindo em momentos estrat\u00e9gicos para acelerar giro ou enfrentar promo\u00e7\u00f5es da concorr\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

O colapso da planilha e o novo ciclo do pre\u00e7o<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O grande gargalo para essa transforma\u00e7\u00e3o ainda \u00e9 a opera\u00e7\u00e3o. Muitas empresas tentam aplicar regras de precifica\u00e7\u00e3o usando planilhas, processos manuais e sistemas fragmentados. O resultado s\u00e3o horas perdidas consolidando arquivos, testando f\u00f3rmulas, corrigindo erros e recome\u00e7ando ciclos de an\u00e1lise \u2014 tudo isso num varejo que exige decis\u00f5es em tempo real.<\/p>\n\n\n\n

Com a automa\u00e7\u00e3o e a intelig\u00eancia de dados, o ciclo de precifica\u00e7\u00e3o pode finalmente sair do modo reativo. Plataformas modernas conseguem processar milh\u00f5es de dados por dia, incluindo comportamento de compra, estoque, indicadores macroecon\u00f4micos, hist\u00f3rico de vendas, rupturas e at\u00e9 geolocaliza\u00e7\u00e3o para recomendar, testar e aplicar altera\u00e7\u00f5es de pre\u00e7o de forma instant\u00e2nea e audit\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n

A diferen\u00e7a \u00e9 brutal: o que antes levava dias para ser simulado, agora pode ser recalculado em minutos. E mais do que velocidade, o modelo traz governan\u00e7a: regras claras, parametriza\u00e7\u00e3o inteligente, rastreabilidade de decis\u00f5es e consist\u00eancia entre os canais.<\/p>\n\n\n\n

Intelig\u00eancia artificial como aliada, n\u00e3o substituta<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A sofistica\u00e7\u00e3o desses modelos \u00e9 cada vez maior, mas especialistas alertam: precifica\u00e7\u00e3o inteligente n\u00e3o \u00e9 delegar o pre\u00e7o a um rob\u00f4, e sim criar um ecossistema onde dados, algoritmos e an\u00e1lise humana trabalham juntos. A IA traz o c\u00e1lculo, a escala, a capacidade preditiva. Mas a decis\u00e3o final \u2013 aquela que envolve marca, valor percebido e estrat\u00e9gia de longo prazo \u2013 ainda depende de intelig\u00eancia de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 por isso que os times comerciais mais maduros t\u00eam deixado de operar no Excel para assumir um novo papel: de estrategistas de pre\u00e7o. Eles n\u00e3o mais calculam manualmente o valor de cada produto, eles definem objetivos de margem, faixa de posicionamento, clusters de loja e perfis de consumidor. O sistema executa, testa e retroalimenta o modelo com resultados. A equipe ajusta, interpreta e projeta novos caminhos.<\/p>\n\n\n\n

Outro elemento-chave da precifica\u00e7\u00e3o inteligente est\u00e1 na execu\u00e7\u00e3o de ponta a ponta. N\u00e3o basta calcular o pre\u00e7o ideal: \u00e9 preciso garantir que ele chegue ao ponto de venda com precis\u00e3o, rapidez e rastreabilidade. Isso significa integra\u00e7\u00e3o nativa com o ERP, comunica\u00e7\u00e3o direta com o PDV, sincroniza\u00e7\u00e3o com etiquetas eletr\u00f4nicas ou plataformas de e-commerce, e fluxos claros de aprova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Empresas que dominam esse fluxo completo conseguem implementar estrat\u00e9gias de microprecifica\u00e7\u00e3o por regi\u00e3o, hor\u00e1rio ou perfil de loja, mantendo controle centralizado, consist\u00eancia nacional e capacidade de rea\u00e7\u00e3o. Esse n\u00edvel de agilidade torna o varejista mais responsivo ao mercado, mais assertivo nas promo\u00e7\u00f5es e mais eficiente na gest\u00e3o de margem.<\/p>\n\n\n\n

E n\u00e3o se trata apenas de lucro: o impacto aparece tamb\u00e9m na experi\u00eancia do cliente, que encontra pre\u00e7os coerentes, transparentes e atualizados em todos os canais. Isso reduz atrito, aumenta convers\u00e3o e fortalece a confian\u00e7a na marca.<\/p>\n\n\n\n

O futuro: A nova era da precifica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O varejo brasileiro est\u00e1 diante de um divisor de \u00e1guas. De um lado, os modelos antigos de precifica\u00e7\u00e3o baseada em hist\u00f3rico, feeling e ferramentas isoladas. Do outro, uma abordagem orientada por dados, que transforma o pre\u00e7o em um organismo vivo \u2014 que aprende, se adapta e reage com velocidade e precis\u00e3o. Para quem lidera o setor, a escolha \u00e9 clara: pre\u00e7o n\u00e3o \u00e9 mais custo + markup. Pre\u00e7o \u00e9 intelig\u00eancia, timing e contexto.<\/p>\n\n\n\n

A ado\u00e7\u00e3o de precifica\u00e7\u00e3o inteligente ainda \u00e9 desigual entre os players, mas o mercado aponta uma tend\u00eancia inevit\u00e1vel: quem internalizar essa compet\u00eancia como disciplina estrat\u00e9gica \u2013 e n\u00e3o como solu\u00e7\u00e3o pontual \u2013 ter\u00e1 condi\u00e7\u00f5es de proteger margem, ganhar escala e crescer de forma sustent\u00e1vel. N\u00e3o se trata apenas de vender mais. Trata-se de vender melhor, com mais intelig\u00eancia e mais resultado.<\/p>\n\n\n\n

E nesse novo jogo, os centavos fazem diferen\u00e7a porque, multiplicados por milh\u00f5es de transa\u00e7\u00f5es, s\u00e3o eles que definem quem lidera e quem tenta recuperar o f\u00f4lego.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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