{"id":75343,"date":"2026-01-30T13:03:53","date_gmt":"2026-01-30T16:03:53","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=75343"},"modified":"2026-01-30T13:03:54","modified_gmt":"2026-01-30T16:03:54","slug":"onde-isso-vai-parar-quando-20-perguntas-custam-500-ml-de-agua-e-a-industria-tenta-equilibrar-a-conta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/onde-isso-vai-parar-quando-20-perguntas-custam-500-ml-de-agua-e-a-industria-tenta-equilibrar-a-conta\/","title":{"rendered":"Onde isso vai parar? Quando 20 perguntas custam 500 ml de \u00e1gua \u2014 e a ind\u00fastria tenta equilibrar a conta"},"content":{"rendered":"\n

A matem\u00e1tica implac\u00e1vel da era inteligente: cada dado processado pesa na conta de energia \u2014 e a ind\u00fastria j\u00e1 busca solu\u00e7\u00f5es para essa equa\u00e7\u00e3o<\/em><\/p>\n\n\n\n

Esse \u00e9 o grande paradoxo tecnol\u00f3gico do nosso tempo: nunca utilizamos tanta intelig\u00eancia artificial \u2014 e nunca refletimos t\u00e3o pouco sobre a energia necess\u00e1ria para sustentar tudo isso.<\/p>\n\n\n\n

Na ind\u00fastria, essa conta ficou imposs\u00edvel de ignorar. \u00c0 medida que o mercado avan\u00e7a para a era da Ind\u00fastria 5.0, dados, m\u00e1quinas sensorizadas e sistemas de IA ganham escala \u2014 assim como o consumo de energia necess\u00e1rio para sustentar tudo isso.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA automa\u00e7\u00e3o industrial virou apenas uma parte da conversa. A ind\u00fastria como um todo j\u00e1 opera em um patamar 5.0, onde tudo gera dados, m\u00e1quinas, sensores, hardware, trabalhadores, e tudo isso precisa ser processado quase em tempo real\u201d, explica Andrey Nikollas Bucko, engenheiro eletricista na Reymaster Materiais El\u00e9tricos.<\/p>\n\n\n\n

O impacto de toda essa integra\u00e7\u00e3o e da IA \u00e9 significativo. Estima-se que o bot da OpenAI gaste pelo menos 500 mil kWh de energia para responder 200 milh\u00f5es de solicita\u00e7\u00f5es a cada dia. Esse total, segundo a revista\u00a0The New Yorker<\/em>, equivale a quase 17 mil vezes mais do que o gasto da m\u00e9dia das resid\u00eancias nos Estados Unidos, no mesmo per\u00edodo.<\/p>\n\n\n\n

Outra pesquisa, agora do\u00a0The Washington Post<\/em>, mostra que o GPT-4 poderia demandar o equivalente a tr\u00eas garrafas de \u00e1gua para gerar 100 palavras, se nos basearmos em modelos e cen\u00e1rios espec\u00edficos de carga e efici\u00eancia energ\u00e9tica dos datacenters.<\/p>\n\n\n\n

Considerando a estimativa de 1,5 litro de \u00e1gua para cada 100 palavras processadas, o uso di\u00e1rio do ChatGPT equivaleria ao consumo necess\u00e1rio para encher cerca de 1.500 piscinas ol\u00edmpicas por dia, apenas para resfriar e manter seus data centers em opera\u00e7\u00e3o. Isso ilustra bem a l\u00f3gica dessa compara\u00e7\u00e3o. Mesmo \u201cpequenas\u201d intera\u00e7\u00f5es somadas em escala global geram impacto material.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 uma pesquisa das universidades do Colorado Riverside e da Texas Arlington aponta que o consumo pode chegar a 500 ml para cada 20 a 50 perguntas, dependendo da infraestrutura.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuando pensamos em m\u00e1quinas operando 24 horas por dia, a conta muda completamente. A IA industrial exige muito mais energia e capacidade de processamento do que o uso dom\u00e9stico, e esse custo se espalha por toda a cadeia \u2014 do data center \u00e0s ind\u00fastrias e, no fim, ao consumidor. \u00c9 a matem\u00e1tica implac\u00e1vel da era inteligente\u201d, explica Andrey.<\/p>\n\n\n\n

Marco Stoppa, diretor comercial da Reymaster, destaca que o conceito de Ind\u00fastria 5.0 passa, agora, tamb\u00e9m pela energia. A quest\u00e3o central \u00e9 como processar tamanha quantidade de dados sem pressionar \u2014 ou at\u00e9 colapsar \u2014 o sistema el\u00e9trico. Ele sintetiza essa mudan\u00e7a: \u201cA 5.0 traz um desafio novo: n\u00e3o basta ter sensores, conex\u00e3o e IA. \u00c9 preciso garantir que tudo isso opere com efici\u00eancia energ\u00e9tica. Caso contr\u00e1rio, o custo explode e o modelo n\u00e3o se sustenta.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Segundo ele, a resposta do mercado para essa nova ind\u00fastria vem na forma de componentes mais compactos e low-energy, capazes de operar com menor consumo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEnquanto a intelig\u00eancia artificial aumenta o gasto energ\u00e9tico global, o setor el\u00e9trico corre para equilibrar a balan\u00e7a. \u00c9 a\u00ed que entram tend\u00eancias que devem dominar a ind\u00fastria em 2026: equipamentos com alta compacta\u00e7\u00e3o, baixa corrente, efici\u00eancia luminosa e processamento inteligente\u201d, explica Marco Stoppa.<\/p>\n\n\n\n

Os especialistas da Reymaster destacam tr\u00eas tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas que j\u00e1 respondem ao novo desafio energ\u00e9tico da Ind\u00fastria 5.0:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1 \u2013 CLPs compactos e de baixa energia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Os novos Controladores L\u00f3gicos Program\u00e1veis chegam ao mercado com consumo reduzido, componentes mais compactos, maior poder de processamento e menor necessidade de dissipa\u00e7\u00e3o t\u00e9rmica.\u00a0\u201cUm bom exemplo dessa evolu\u00e7\u00e3o \u00e9 a linha Siemens S7-1200 G2. As CPUs 1212 e 1214 reduzem a dissipa\u00e7\u00e3o t\u00e9rmica em 20% e 30%, respectivamente, ao mesmo tempo em que mais do que dobraram o desempenho em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 gera\u00e7\u00e3o anterior\u201d, explica o especialista da Reymaster.<\/p>\n\n\n\n

\u201cOs novos CLPs, como os da Siemens, j\u00e1 v\u00eam preparados para a l\u00f3gica energ\u00e9tica da 5.0\u201d, completa\u00a0Andrey Nikollas Bucko.<\/p>\n\n\n\n

Segundo ele, o ganho n\u00e3o se limita \u00e0 performance. \u201cH\u00e1 tamb\u00e9m um avan\u00e7o relevante do ponto de vista ambiental. A pegada de carbono caiu para 12,4 kg de CO\u2082 na CPU 1212, uma redu\u00e7\u00e3o de 10%, e para 14,4 kg na CPU 1214, com queda de 28%. Isso mostra como \u00e9 poss\u00edvel combinar alta capacidade de processamento com menor impacto ambiental.\u201d<\/p>\n\n\n\n

O resultado, acrescenta, vem do uso mais inteligente de materiais e do redesenho dos componentes. \u201cMesmo com um salto tecnol\u00f3gico, o aumento de peso ficou abaixo de 15%, o que evidencia um equil\u00edbrio entre efici\u00eancia, sustentabilidade e robustez industrial\u201d, diz o engenheiro.<\/p>\n\n\n\n

2 \u2013 Ilumina\u00e7\u00e3o industrial inteligente<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O salto tecnol\u00f3gico \u00e9 expl\u00edcito: enquanto lumin\u00e1rias antigas entregavam cerca de 100\u2013120 lm\/W, hoje j\u00e1 existem modelos ultrassustent\u00e1veis, com quase 200 lm\/W \u2014 o dobro de efici\u00eancia, iluminando melhor e gastando menos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPara se ter uma ideia dessa evolu\u00e7\u00e3o, a Philips (Signify) implementou recentemente o selo \u201cIlumina\u00e7\u00e3o Ultra Efficient\u201d, uma autodeclara\u00e7\u00e3o global que \u00e9 aplicado a produtos que cumprem os rigorosos crit\u00e9rios da IEA (Ag\u00eancia Internacional de Energia) de efici\u00eancia energ\u00e9tica e de redu\u00e7\u00e3o da emiss\u00e3o de carbono\u201d, conta Andrey Nikollas Bucko.<\/p>\n\n\n\n

Andrey destaca que alguns produtos j\u00e1 carregam o selo, entre eles o painel LED RC199V. \u201cO equipamento oferece benef\u00edcios como a redu\u00e7\u00e3o da emiss\u00e3o de CO\u2082 ao longo de sua vida \u00fatil, em compara\u00e7\u00e3o com um LED padr\u00e3o, al\u00e9m de gerar uma economia de at\u00e9 42% no consumo de energia\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n

3 \u2013 Sensores<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A ado\u00e7\u00e3o de sensores em m\u00e1quinas e em dispositivos que permitam a localiza\u00e7\u00e3o de trabalhadores em ambientes industriais est\u00e1 se tornando cada vez mais comum. Afinal, na Ind\u00fastria 5.0, tudo produz informa\u00e7\u00e3o, que \u00e9 processada, armazenada e analisada. Cada dado coletado exige hardware, conectividade, processamento, intelig\u00eancia artificial e energia.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA discuss\u00e3o energ\u00e9tica que vemos no consumidor residencial \u2014 bandeira amarela, vermelha, adicionais na tarifa \u2014 \u00e9 apenas a ponta vis\u00edvel de um iceberg que j\u00e1 atinge o B2B. Por isso, o Brasil precisa preparar sua infraestrutura para o salto 5.0. Enquanto isso, as ind\u00fastrias est\u00e3o fazendo sua parte, como trocar componentes, reduzir consumo, otimizar processos\u201d, explica o diretor da Reymaster, Marco Stoppa.<\/p>\n\n\n\n

Um exemplo \u00e9 a linha de sensores multimodo Telemecanique Sensors que oferece v\u00e1rias vantagens, principalmente para automa\u00e7\u00e3o industrial e aplica\u00e7\u00f5es exigentes. Stoppa acrescenta: \u201cum \u00fanico sensor, v\u00e1rias fun\u00e7\u00f5es, alta flexibilidade de aplica\u00e7\u00e3o e configura\u00e7\u00e3o simples\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA tend\u00eancia para 2026 aponta que a ind\u00fastria vai consumir mais intelig\u00eancia, mas vai exigir muito mais efici\u00eancia. Porque intelig\u00eancia artificial sem controle energ\u00e9tico n\u00e3o \u00e9 solu\u00e7\u00e3o; \u00e9 problema para a f\u00e1brica, para o pa\u00eds e para o mundo\u201d, conclui.<\/p>\n\n\n\n

Mais informa\u00e7\u00f5es:<\/strong>\u00a0https:\/\/www.reymaster.com.br\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

Refer\u00eancias:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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ChatGPT users send 2.5 billion prompts a day<\/a><\/blockquote>