{"id":77916,"date":"2026-04-06T13:44:21","date_gmt":"2026-04-06T16:44:21","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=77916"},"modified":"2026-04-06T13:44:21","modified_gmt":"2026-04-06T16:44:21","slug":"valuations-na-era-da-ia-por-que-so-os-paranoicos-vao-valer-mais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/valuations-na-era-da-ia-por-que-so-os-paranoicos-vao-valer-mais\/","title":{"rendered":"Valuations na era da IA: por que s\u00f3 os paranoicos v\u00e3o valer mais"},"content":{"rendered":"\n

Por Anderson Wustro, Administrador s\u00f3cio e fundador da Questum*<\/em><\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial (IA) n\u00e3o est\u00e1 inflando\u00a0valuations<\/em>\u00a0de forma irracional. Est\u00e1, isso sim, separando com mais nitidez as empresas de software que constru\u00edram vantagem competitiva real daquelas que viveram por anos de receita recorrente sem diferencia\u00e7\u00e3o profunda. O mercado come\u00e7ou a entender que nem toda companhia com discurso de IA merece pr\u00eamio. Vale mais quem consegue transformar tecnologia em crescimento, margem e reten\u00e7\u00e3o, e vale menos quem oferece um produto facilmente replic\u00e1vel. Essa \u00e9 a nova r\u00e9gua.<\/p>\n\n\n\n

Os n\u00fameros ajudam a explicar essa mudan\u00e7a. Segundo a McKinsey, 71% das empresas j\u00e1 usam IA generativa em ao menos uma fun\u00e7\u00e3o do neg\u00f3cio, ante 33% em 2023, o que mostra que a tecnologia deixou de ser experimento e entrou na rotina operacional. No mesmo estudo, a consultoria aponta que as organiza\u00e7\u00f5es mais bem-sucedidas em IA n\u00e3o se destacam por adotar a ferramenta de forma superficial, e sim por integr\u00e1-la \u00e0 estrat\u00e9gia, aos dados, ao modelo operacional e \u00e0 escala de uso.<\/p>\n\n\n\n

Em outras palavras, o mercado come\u00e7a a precificar menos a promessa gen\u00e9rica e mais a capacidade concreta de capturar valor. \u00c9 por isso que duas empresas do mesmo setor, com acesso \u00e0s mesmas ferramentas, podem seguir trajet\u00f3rias t\u00e3o diferentes.

O ponto decisivo est\u00e1 nos dados e na profundidade da integra\u00e7\u00e3o com o cliente. Quando uma empresa de software constr\u00f3i ao longo de anos uma base propriet\u00e1ria de transa\u00e7\u00f5es, comportamento, risco e uso operacional, ela cria um ativo que um concorrente n\u00e3o reproduz apenas contratando um modelo de linguagem.<\/p>\n\n\n\n

A Bessemer Venture Partners chamou isso de um dos principais novos fossos competitivos da era da IA ao afirmar, em seu relat\u00f3rio State of AI 2025, que mem\u00f3ria, contexto e personaliza\u00e7\u00e3o se tornaram os elementos mais defens\u00e1veis dos produtos. O investidor s\u00e9rio j\u00e1 entendeu a mensagem. O pr\u00eamio n\u00e3o est\u00e1 em \u201cter IA\u201d, e sim em possuir dados, contexto e recorr\u00eancia suficientes para que essa IA gere resultado dif\u00edcil de copiar.

H\u00e1 quem veja nisso uma nova bolha, e a obje\u00e7\u00e3o merece ser levada a s\u00e9rio. De fato, h\u00e1 exageros. A PitchBook mostrou em seu relat\u00f3rio anual de valuations de venture capital de 2025 que as avalia\u00e7\u00f5es voltaram a subir com for\u00e7a, em muitos casos acima dos n\u00edveis observados em 2021. Isso sugere um mercado mais disposto a pagar caro por narrativas de crescimento. S\u00f3 que colocar todas as empresas no mesmo saco leva a uma leitura pregui\u00e7osa. O excesso n\u00e3o invalida a mudan\u00e7a estrutural. O que est\u00e1 perdendo valor \u00e9 o SaaS gen\u00e9rico, pouco integrado ao fluxo do cliente, sem base de dados pr\u00f3pria e com baixa densidade de produto.<\/p>\n\n\n\n

Esse tipo de software pode ser comprimido por agentes de IA, por automa\u00e7\u00e3o nativa de plataformas maiores ou por competidores mais eficientes. J\u00e1 as empresas que combinam IA com propriedade intelectual, inser\u00e7\u00e3o operacional e clareza de retorno econ\u00f4mico tendem a sair dessa transi\u00e7\u00e3o mais valiosas, n\u00e3o menos.

Esse movimento j\u00e1 aparece nas negocia\u00e7\u00f5es. Compradores e investidores continuam olhando receita recorrente, churn e margem, mas a due diligence ficou mais exigente. A pergunta relevante n\u00e3o \u00e9 mais se a empresa usa IA em marketing, atendimento ou produtividade interna. A pergunta passou a ser outra: essa companhia consegue usar IA para aumentar valor percebido pelo cliente e defender sua posi\u00e7\u00e3o no mercado?<\/p>\n\n\n\n

Segundo a EY, 58% dos CEOs esperam que a IA seja um motor relevante de crescimento nos pr\u00f3ximos dois anos, enquanto 32% dizem que ela vai remodelar profundamente as opera\u00e7\u00f5es. Em M&A, isso se traduz em uma busca menos ansiosa por escala e mais disciplinada por ativos capazes de sustentar vantagem em um ambiente de r\u00e1pida comoditiza\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica.

Quem lidera software hoje precisa ter um grau saud\u00e1vel de paranoia. N\u00e3o paranoia perform\u00e1tica, daquelas que produzem apresenta\u00e7\u00f5es vistosas e pouco resultado. Falo da inquieta\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica de testar r\u00e1pido, rever produto, explorar dados pr\u00f3prios e antecipar onde a IA pode criar valor real antes que esse valor seja capturado por outro. A discuss\u00e3o sobre valuation entrou em uma fase mais dura e, paradoxalmente, mais madura. O mercado n\u00e3o est\u00e1 premiando quem fala mais alto sobre IA. Est\u00e1 come\u00e7ando a premiar quem construiu algo que um concorrente n\u00e3o consegue copiar apenas assinando a mesma ferramenta. \u00c9 essa diferen\u00e7a que vai definir os m\u00faltiplos do pr\u00f3ximo ciclo.<\/p>\n\n\n\n

*Anderson Wustro \u00e9 fundador e S\u00f3cio da Questum, assessoria especializada em apoiar empresas de tecnologia em suas jornadas de crescimento sustent\u00e1vel, capitaliza\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00f5es de M&A.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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