{"id":78647,"date":"2026-04-22T19:31:05","date_gmt":"2026-04-22T22:31:05","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=78647"},"modified":"2026-04-22T19:31:05","modified_gmt":"2026-04-22T22:31:05","slug":"empresas-investem-ate-us-40-bilhoes-em-ia-generativa-mas-95-ainda-nao-veem-retorno","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/empresas-investem-ate-us-40-bilhoes-em-ia-generativa-mas-95-ainda-nao-veem-retorno\/","title":{"rendered":"Empresas investem at\u00e9 US$ 40 bilh\u00f5es em IA generativa, mas 95% ainda n\u00e3o veem retorno"},"content":{"rendered":"\n

Relat\u00f3rio global aponta que apenas 5% das organiza\u00e7\u00f5es conseguem transformar projetos de intelig\u00eancia artificial generativa em impacto real no demonstrativo de resultados<\/em><\/p>\n\n\n\n

Apesar de investimentos estimados entre US$ 30 e US$ 40 bilh\u00f5es em intelig\u00eancia artificial generativa, 95% das organiza\u00e7\u00f5es ainda n\u00e3o obt\u00eam retorno financeiro mensur\u00e1vel com a tecnologia. O dado faz parte do relat\u00f3rio\u00a0State of AI in Business 2025: The GenAI Divide<\/em><\/strong>, conduzido pelo MIT Project NANDA, iniciativa ligada ao Massachusetts Institute of Technology, que analisou mais de 300 iniciativas p\u00fablicas de intelig\u00eancia artificial e entrevistou executivos de 52 organiza\u00e7\u00f5es em 116 pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n

Dispon\u00edvel no Brasil por meio do CNEX, plataforma de desenvolvimento executivo e relacionamento estrat\u00e9gico que conecta empresas aos mais relevantes insights globais, o estudo mostra que, embora mais de 80% das empresas j\u00e1 tenham experimentado ferramentas como o ChatGPT e solu\u00e7\u00f5es integradas a plataformas corporativas, apenas 5% das implementa\u00e7\u00f5es personalizadas chegam efetivamente \u00e0 fase de opera\u00e7\u00e3o com impacto sustentado no demonstrativo de resultados das empresas. A maioria dos projetos permanece em fase de teste, sem integra\u00e7\u00e3o profunda aos fluxos operacionais.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO mercado vive um paradoxo. A ado\u00e7\u00e3o \u00e9 alta, mas a transforma\u00e7\u00e3o \u00e9 baixa. O problema n\u00e3o est\u00e1 na qualidade dos modelos nem na regula\u00e7\u00e3o, mas na abordagem. A maior parte das empresas ainda investe em ferramentas est\u00e1ticas, que n\u00e3o aprendem com o contexto nem se adaptam aos processos\u201d, afirma Douglas Souza, CEO do CNEX e CEO da MIT Sloan Management Review Brasil.<\/p>\n\n\n\n

O relat\u00f3rio identifica quatro padr\u00f5es que ajudam a explicar a chamada divis\u00e3o da intelig\u00eancia artificial generativa, express\u00e3o utilizada no estudo para descrever o distanciamento entre empresas que conseguem gerar valor com a tecnologia e aquelas que permanecem apenas na fase de experimenta\u00e7\u00e3o. Apenas dois dos nove grandes setores analisados, Tecnologia e M\u00eddia, apresentam sinais claros de transforma\u00e7\u00e3o estrutural. Nos demais, h\u00e1 intensa experimenta\u00e7\u00e3o, mas pouca mudan\u00e7a nos modelos de neg\u00f3cio, nas estruturas competitivas ou no comportamento dos clientes.<\/p>\n\n\n\n

A dist\u00e2ncia entre testes e implementa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m aparece como um indicador cr\u00edtico. Enquanto 60% das empresas avaliam solu\u00e7\u00f5es corporativas personalizadas, apenas 20% chegam \u00e0 fase de testes e somente 5% conseguem implementar a tecnologia em larga escala. Em contraste, ferramentas gen\u00e9ricas apresentam alto uso individual, mas raramente passam a integrar o n\u00facleo das opera\u00e7\u00f5es das organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

O estudo tamb\u00e9m revela um vi\u00e9s relevante na aloca\u00e7\u00e3o de investimentos. Cerca de metade dos or\u00e7amentos destinados \u00e0 intelig\u00eancia artificial generativa concentra-se em vendas e marketing, \u00e1reas com indicadores de desempenho mais vis\u00edveis para os conselhos de administra\u00e7\u00e3o. No entanto, os maiores retornos financeiros documentados ocorreram em \u00e1reas administrativas e de suporte, com a elimina\u00e7\u00e3o de contratos de BPO (Business Process Outsourcing, modelo de terceiriza\u00e7\u00e3o de processos de neg\u00f3cio).<\/p>\n\n\n\n

Nesses casos, as economias registradas variam entre US$ 2 milh\u00f5es e US$ 10 milh\u00f5es por ano, al\u00e9m de redu\u00e7\u00f5es de at\u00e9 30% nos gastos com ag\u00eancias externas e cortes pr\u00f3ximos de US$ 1 milh\u00e3o em opera\u00e7\u00f5es espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cOs casos de sucesso mostram que o retorno sobre investimento n\u00e3o vem de iniciativas chamativas, mas de integra\u00e7\u00f5es profundas em processos cr\u00edticos. Empresas que tratam a intelig\u00eancia artificial como parceiro estrat\u00e9gico, e n\u00e3o como experimento tecnol\u00f3gico, s\u00e3o as que conseguem atravessar essa divis\u00e3o\u201d, diz Souza.<\/p>\n\n\n\n

Outro dado relevante est\u00e1 no modelo de implementa\u00e7\u00e3o. Projetos conduzidos por meio de parcerias estrat\u00e9gicas externas apresentaram taxa de sucesso duas vezes maior do que iniciativas desenvolvidas totalmente dentro das pr\u00f3prias empresas. Segundo o relat\u00f3rio, organiza\u00e7\u00f5es que adotam solu\u00e7\u00f5es adapt\u00e1veis e exigem personaliza\u00e7\u00e3o orientada aos processos conseguem ampliar o uso da tecnologia com mais rapidez do que aquelas que tentam replicar modelos tradicionais de desenvolvimento de software.<\/p>\n\n\n\n

Para os pr\u00f3ximos 18 meses, executivos entrevistados indicam que a janela de decis\u00e3o estrat\u00e9gica est\u00e1 se fechando. Empresas que estruturaram sistemas capazes de aprender com dados e feedback interno tendem a criar custos de mudan\u00e7a cada vez maiores para concorrentes e clientes, consolidando vantagem competitiva no novo ciclo de intelig\u00eancia artificial corporativa.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEstamos saindo da fase do teste permanente. A pr\u00f3xima etapa ser\u00e1 definida por quem conseguir integrar mem\u00f3ria, aprendizado cont\u00ednuo e adapta\u00e7\u00e3o dos fluxos de trabalho. A diferen\u00e7a entre investir em intelig\u00eancia artificial e capturar valor com ela ser\u00e1 cada vez mais estrat\u00e9gica\u201d, conclui Souza.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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