{"id":80664,"date":"2026-06-08T18:19:12","date_gmt":"2026-06-08T21:19:12","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=80664"},"modified":"2026-06-08T18:19:13","modified_gmt":"2026-06-08T21:19:13","slug":"ia-reduz-dependencia-de-call-centers-e-impulsiona-nova-profissao-no-setor-de-cobranca-aponta-monest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/ia-reduz-dependencia-de-call-centers-e-impulsiona-nova-profissao-no-setor-de-cobranca-aponta-monest\/","title":{"rendered":"IA reduz depend\u00eancia de call centers e impulsiona nova profiss\u00e3o no setor de cobran\u00e7a, aponta Monest"},"content":{"rendered":"\n

Mudan\u00e7a no comportamento do consumidor e avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial aceleram transforma\u00e7\u00e3o das equipes de cobran\u00e7a e impulsionam o \u201cCollections Engineer\u201d, profissional focado na gest\u00e3o de sistemas inteligentes<\/em><\/p>\n\n\n\n

O avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial e a mudan\u00e7a no comportamento do consumidor est\u00e3o acelerando uma transforma\u00e7\u00e3o estrutural no mercado de cobran\u00e7a e impulsionando o surgimento de um novo perfil profissional no setor. Segundo\u00a0levantamento<\/a>\u00a0da Monest, fintech especializada em recupera\u00e7\u00e3o de cr\u00e9dito, as opera\u00e7\u00f5es tradicionais baseadas em grandes estruturas de call center come\u00e7am a perder espa\u00e7o para modelos mais automatizados e orientados por dados. Nesse contexto, ganha for\u00e7a o chamado \u201cCollections Engineer<\/a>\u201d, profissional respons\u00e1vel por criar, supervisionar e otimizar sistemas inteligentes de cobran\u00e7a baseados em IA.<\/p>\n\n\n\n

O estudo foi desenvolvido a partir da an\u00e1lise de mais de 62,7 milh\u00f5es de disparos digitais realizados pela empresa nos \u00faltimos seis meses, que geraram 4,2 milh\u00f5es de respostas e resultaram em 474 mil acordos fechados. Atualmente, a Monest movimenta mais de 1 milh\u00e3o de mensagens por dia e j\u00e1 ultrapassou os R$ 800 milh\u00f5es recuperados em negocia\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Segundo a fintech, a escala da opera\u00e7\u00e3o passou a permitir uma leitura in\u00e9dita sobre o comportamento do consumidor inadimplente e revelou que a cobran\u00e7a est\u00e1 deixando de ser apenas uma atividade operacional para se tornar uma camada estrat\u00e9gica de intelig\u00eancia de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO modelo baseado em volume de contatos, press\u00e3o operacional e grandes estruturas de call center come\u00e7a a perder efici\u00eancia porque o consumidor mudou. Hoje, o diferencial deixou de ser quem cobra mais e passou a ser quem entende melhor comportamento, contexto financeiro e inten\u00e7\u00e3o de pagamento\u201d, afirma Thiago Oliveira, CEO e fundador da Monest.<\/p>\n\n\n\n

Os dados da empresa mostram que 84% dos consumidores inadimplentes demonstram inten\u00e7\u00e3o de pagar suas d\u00edvidas, enquanto apenas 0,3% negam o d\u00e9bito. As principais barreiras identificadas nas negocia\u00e7\u00f5es est\u00e3o concentradas em fatores como valor da entrada, juros, parcelamento e timing financeiro. Outro dado levantado pela Monest aponta que 48% dos consumidores abandonam a jornada antes mesmo de qualquer intera\u00e7\u00e3o real, enquanto apenas 4% desistem ap\u00f3s o acordo definido. Para a empresa, isso indica que o principal desafio do setor deixou de ser insist\u00eancia operacional e passou a ser capacidade de engajamento e personaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Nesse cen\u00e1rio, a fintech afirma que as equipes de cobran\u00e7a come\u00e7am a demandar profissionais mais pr\u00f3ximos de tecnologia, an\u00e1lise de dados e ci\u00eancia comportamental do que da gest\u00e3o tradicional de opera\u00e7\u00f5es massivas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO setor de cobran\u00e7a vive hoje uma transforma\u00e7\u00e3o semelhante \u00e0 que j\u00e1 aconteceu em \u00e1reas como marketing, atendimento e desenvolvimento de software. Estamos entrando em uma fase em que a IA j\u00e1 toma decis\u00f5es, adapta estrat\u00e9gias e aprende continuamente com cada intera\u00e7\u00e3o. Isso cria uma nova demanda por profissionais capazes de desenhar sistemas inteligentes, interpretar comportamento financeiro e equilibrar recupera\u00e7\u00e3o de cr\u00e9dito com experi\u00eancia do consumidor\u201d, afirma Oliveira.<\/p>\n\n\n\n

A empresa avalia que o avan\u00e7o da IA generativa e das chamadas opera\u00e7\u00f5es \u201cag\u00eanticas\u201d deve acelerar ainda mais essa mudan\u00e7a nos pr\u00f3ximos anos. Nesse modelo, sistemas inteligentes passam a executar tarefas, adaptar abordagens e tomar decis\u00f5es em tempo real sem depender de fluxos totalmente manuais.<\/p>\n\n\n\n

Para a Monest, a tend\u00eancia \u00e9 que opera\u00e7\u00f5es de cobran\u00e7a se tornem cada vez menos dependentes de estruturas massivas de call center e mais focadas em intelig\u00eancia, automa\u00e7\u00e3o e experi\u00eancia do consumidor. \u201cAssim como a IA criou novas fun\u00e7\u00f5es em diversas \u00e1reas, a cobran\u00e7a tamb\u00e9m come\u00e7a a passar por essa transforma\u00e7\u00e3o. O profissional do futuro n\u00e3o ser\u00e1 mais algu\u00e9m focado em opera\u00e7\u00e3o massiva, mas em intelig\u00eancia, personaliza\u00e7\u00e3o e tomada de decis\u00e3o baseada em dados\u201d, finaliza o executivo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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