{"id":81132,"date":"2026-06-16T18:25:35","date_gmt":"2026-06-16T21:25:35","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=81132"},"modified":"2026-06-16T18:25:36","modified_gmt":"2026-06-16T21:25:36","slug":"a-virada-estrategica-da-ia-por-que-cortar-custos-deixou-de-ser-suficiente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/a-virada-estrategica-da-ia-por-que-cortar-custos-deixou-de-ser-suficiente\/","title":{"rendered":"A virada estrat\u00e9gica da IA: por que cortar custos deixou de ser suficiente"},"content":{"rendered":"\n

Por Heber Lopes, Head de Produtos e Marketing da\u00a0Faiston<\/em>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A era da efici\u00eancia acabou. A frase, que poderia soar como provoca\u00e7\u00e3o, \u00e9 na verdade a conclus\u00e3o do relat\u00f3rio \u201cBeyond\u00a0the\u00a0Bottom\u00a0Line\u201d, publicado pela consultoria global de tecnologia\u00a0Thoughtworks\u00a0com base em pesquisa com 3.500 l\u00edderes de TI e executivos C-suite\u00a0em sete mercados, incluindo o Brasil. Segundo o levantamento, 77% dos l\u00edderes empresariais j\u00e1 redirecionaram suas estrat\u00e9gias de intelig\u00eancia artificial da redu\u00e7\u00e3o de custos para o crescimento e a inova\u00e7\u00e3o.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Entre grandes empresas, esse percentual sobe para 92%. O dado sinaliza uma mudan\u00e7a estrutural na forma como organiza\u00e7\u00f5es enxergam a IA \u2014 n\u00e3o mais como ferramenta de retaguarda operacional, mas como motor de gera\u00e7\u00e3o de receita e diferencia\u00e7\u00e3o competitiva. \u00c9 uma reconfigura\u00e7\u00e3o de prioridades que altera a equa\u00e7\u00e3o de investimento em tecnologia e redefine o que se espera de parceiros e prestadores de servi\u00e7o\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Projetando um horizonte mais longo, quase metade dos l\u00edderes entrevistados prev\u00ea um aumento superior a 15% na receita em uma d\u00e9cada. Empresas que j\u00e1 fizeram a transi\u00e7\u00e3o reportam ganhos tang\u00edveis em indicadores como crescimento no valor do ciclo de vida do cliente, estimado em 17%, e na aquisi\u00e7\u00e3o de novos clientes, em torno de 15%. S\u00e3o resultados que demonstram como a IA, quando integrada \u00e0 estrat\u00e9gia de neg\u00f3cio, deixa de ser centro de custo e passa a funcionar como alavanca de crescimento. A diferen\u00e7a entre\u00a0as organiza\u00e7\u00f5es que colhem esses benef\u00edcios e as demais n\u00e3o est\u00e1 na tecnologia em si, mas na maturidade da infraestrutura que a sustenta.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Um dos sinais mais evidentes dessa transforma\u00e7\u00e3o est\u00e1 na estrutura de governan\u00e7a das organiza\u00e7\u00f5es. A pesquisa identificou que mais da metade das empresas globais j\u00e1 conta com um\u00a0Chief\u00a0AI Officer, o CAIO, fun\u00e7\u00e3o executiva dedicada exclusivamente \u00e0 estrat\u00e9gia de intelig\u00eancia artificial. Desse grupo, 72% dos\u00a0CAIOs\u00a0possuem controle or\u00e7ament\u00e1rio e responsabilidade direta sobre retorno do investimento.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

No Brasil, a movimenta\u00e7\u00e3o acompanha a tend\u00eancia global, embora com caracter\u00edsticas pr\u00f3prias. Dados do IBGE indicam que a ado\u00e7\u00e3o de IA entre empresas industriais brasileiras mais que dobrou nos \u00faltimos dois anos de refer\u00eancia, saltando de 16,9% para 41,9%. Um relat\u00f3rio de uma consultoria global de estrat\u00e9gia posiciona o Brasil entre os pa\u00edses onde as empresas mais empregam IA para promover mudan\u00e7as estruturais \u2014 42% dos entrevistados brasileiros citaram esse objetivo, acima da m\u00e9dia global de 34%. Globalmente, 85% das organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 permitem o uso da IA para pelo menos 20% de seus profissionais; no Brasil, a propor\u00e7\u00e3o \u00e9 de 82%, praticamente alinhada \u00e0 m\u00e9dia mundial. Ao mesmo tempo, uma pesquisa nacional de mercado revela que 59% dos empres\u00e1rios consideram a IA uma prioridade estrat\u00e9gica, mas apenas 22% a utilizam de forma estruturada. Essa diferen\u00e7a de 37 pontos percentuais\u00a0configura o que analistas chamam de \u201cabismo de execu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica\u201d \u2014 a dist\u00e2ncia entre reconhecer o valor da IA e conseguir transform\u00e1-lo em processos de neg\u00f3cio integrados.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A IA\u00a0ag\u00eantica\u00a0aparece como a pr\u00f3xima fronteira dessa corrida. Diferentemente dos modelos tradicionais de IA, que respondem a comandos pontuais, agentes de IA operam de forma aut\u00f4noma: planejam, decidem e executam tarefas ao longo de fluxos de trabalho completos. Na pr\u00e1tica, eles qualificam leads, gerenciam relacionamento com clientes, automatizam processos comerciais e monitoram opera\u00e7\u00f5es sem interven\u00e7\u00e3o humana constante. A pesquisa global mostra que 35% dos l\u00edderes j\u00e1 consideram a IA\u00a0ag\u00eantica\u00a0uma prioridade m\u00e1xima, com varia\u00e7\u00f5es regionais significativas. A \u00cdndia lidera com 48,6%, seguida por Singapura com 40,8% e pelo Reino Unido com 40%. O Brasil aparece com 28,2%, em posi\u00e7\u00e3o equivalente aos Estados Unidos, que registram 28%. Esse patamar indica que o pa\u00eds est\u00e1 na fase inicial da curva de ado\u00e7\u00e3o da IA\u00a0ag\u00eantica, posi\u00e7\u00e3o que pode representar tanto risco de atraso quanto janela de oportunidade para organiza\u00e7\u00f5es que se posicionarem cedo com a infraestrutura adequada.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A sustenta\u00e7\u00e3o dessa estrat\u00e9gia exige uma infraestrutura de TI que muitas empresas brasileiras ainda n\u00e3o possuem em grau suficiente. Agentes de IA demandam ambientes de nuvem robustos, com alta disponibilidade e capacidade de processamento escal\u00e1vel. Requerem conectividade est\u00e1vel para operar em tempo real, sem lat\u00eancia que comprometa a autonomia decis\u00f3ria. Precisam de camadas de ciberseguran\u00e7a sofisticadas, porque a autonomia dos agentes amplia a superf\u00edcie de ataque. Relat\u00f3rios recentes de seguran\u00e7a apontam que 100% das organiza\u00e7\u00f5es analisadas em um estudo no Brasil j\u00e1 utilizam aplica\u00e7\u00f5es de IA generativa, e que 64% das viola\u00e7\u00f5es de pol\u00edticas de dados associadas a essas ferramentas envolvem informa\u00e7\u00f5es reguladas ou sens\u00edveis. E necessitam de governan\u00e7a de dados rigorosa, porque agentes que operam sobre dados imprecisos produzem decis\u00f5es igualmente imprecisas \u2014 com a agravante de que a automa\u00e7\u00e3o amplifica erros em escala.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Os resultados financeiros das empresas mais avan\u00e7adas em transforma\u00e7\u00e3o por IA refor\u00e7am que a infraestrutura n\u00e3o \u00e9 um custo, mas um investimento com retorno demonstr\u00e1vel. Uma an\u00e1lise com as 20 organiza\u00e7\u00f5es de melhor desempenho em projetos de tecnologia e IA mostrou que o incremento m\u00e9dio de EBITDA foi de 20%, com retorno alcan\u00e7ado entre um e dois anos. Para cada d\u00f3lar investido, o retorno m\u00e9dio foi de tr\u00eas d\u00f3lares. O aspecto mais revelador \u00e9 que a maior parte do valor gerado n\u00e3o veio da produtividade operacional \u2014 veio de receita. IA aplicada a modelos de neg\u00f3cio, personaliza\u00e7\u00e3o de ofertas, velocidade de inova\u00e7\u00e3o e experi\u00eancia do cliente gerou mais valor do que a automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas. Dois ter\u00e7os dessas empresas concentraram seus esfor\u00e7os em tr\u00eas \u00e1reas ou menos, priorizando pontos onde pequenas melhorias por IA geram impacto econ\u00f4mico desproporcional. Essa constata\u00e7\u00e3o desafia a narrativa predominante de que IA serve, antes de tudo, para economizar.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A mudan\u00e7a de mentalidade exige, tamb\u00e9m, uma revis\u00e3o do ecossistema de parceiros tecnol\u00f3gicos. Organiza\u00e7\u00f5es que buscam escalar IA para gera\u00e7\u00e3o de receita precisam de suporte especializado que v\u00e1 al\u00e9m da manuten\u00e7\u00e3o cotidiana: planejamento de\u00a0ambientes de nuvem otimizados para cargas de trabalho de IA, implementa\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas de seguran\u00e7a que acompanhem a velocidade da inova\u00e7\u00e3o, gest\u00e3o de conectividade com redund\u00e2ncia e baixa lat\u00eancia, e monitoramento proativo que identifique vulnerabilidades antes que se tornem incidentes. Esse n\u00edvel de sofistica\u00e7\u00e3o operacional \u00e9 o que diferencia empresas que experimentam IA daquelas que a transformam em vantagem competitiva sustent\u00e1vel. O parceiro de tecnologia, nesse contexto, precisa entender n\u00e3o apenas de infraestrutura, mas de como essa infraestrutura se conecta \u00e0 estrat\u00e9gia de crescimento do cliente.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

O mercado brasileiro ocupa uma posi\u00e7\u00e3o singular nesse cen\u00e1rio global. Com taxa de ado\u00e7\u00e3o de IA entre as mais altas do mundo, forte capacidade de absor\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e disposi\u00e7\u00e3o empresarial para investir, o pa\u00eds tem condi\u00e7\u00f5es de avan\u00e7ar rapidamente na transi\u00e7\u00e3o de efici\u00eancia para crescimento. Mas o avan\u00e7o depende da supera\u00e7\u00e3o do abismo de execu\u00e7\u00e3o. Depende de infraestrutura madura, governan\u00e7a consistente e parceiros tecnol\u00f3gicos capazes de sustentar a complexidade que a IA de nova gera\u00e7\u00e3o exige. Para l\u00edderes de neg\u00f3cio que ainda enxergam IA como ferramenta de conten\u00e7\u00e3o de despesas, os dados globais oferecem uma provoca\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria: seus concorrentes j\u00e1 est\u00e3o usando a mesma tecnologia para crescer. A dist\u00e2ncia entre quem move e quem observa s\u00f3 tende a aumentar.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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