{"id":81143,"date":"2026-06-16T18:45:22","date_gmt":"2026-06-16T21:45:22","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=81143"},"modified":"2026-06-16T18:45:22","modified_gmt":"2026-06-16T21:45:22","slug":"ia-generativa-dita-influencia-e-exige-nova-estrategia-de-reputacao-das-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/ia-generativa-dita-influencia-e-exige-nova-estrategia-de-reputacao-das-empresas\/","title":{"rendered":"IA generativa dita influ\u00eancia e exige nova estrat\u00e9gia de reputa\u00e7\u00e3o das empresas"},"content":{"rendered":"\n<p><em>A ascens\u00e3o dos assistentes de IA est\u00e1 mudando a forma como empresas s\u00e3o descobertas, avaliadas e recomendadas. Agora, n\u00e3o basta ser encontrado no Google \u2014 \u00e9 preciso ser escolhido pelos algoritmos<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Durante duas d\u00e9cadas, a batalha pela reputa\u00e7\u00e3o corporativa passou por diferentes arenas. Primeiro, a disputa acontecia nos jornais, revistas e telejornais. Depois, migrou para os mecanismos de busca, onde conquistar espa\u00e7o na primeira p\u00e1gina do Google tornou-se um ativo estrat\u00e9gico. Agora, a reputa\u00e7\u00e3o das marcas passa a ser mediada tamb\u00e9m pelas respostas da intelig\u00eancia artificial (IA).<br><br>A mudan\u00e7a ocorre em ritmo acelerado. Segundo a pesquisa TIC Domic\u00edlios 2025, do Cetic.br, cerca de 50 milh\u00f5es de brasileiros j\u00e1 utilizam ferramentas de intelig\u00eancia artificial generativa. Em vez de navegar por p\u00e1ginas de resultados, esses usu\u00e1rios recorrem a plataformas como ChatGPT, Gemini e Perplexity para perguntar quais empresas lideram determinado setor, quais produtos merecem confian\u00e7a ou quais marcas oferecem as melhores solu\u00e7\u00f5es para uma necessidade espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n<p>A diferen\u00e7a \u00e9 estrutural. Enquanto os buscadores apresentam uma lista de links para o usu\u00e1rio explorar, os modelos de IA sintetizam informa\u00e7\u00f5es e entregam uma resposta direta. Nela, algumas marcas s\u00e3o citadas. Outras simplesmente desaparecem da conversa.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cA quest\u00e3o central deixou de ser apenas o que a empresa publica sobre si mesma. O desafio agora \u00e9 entender quais sinais os modelos utilizam para construir suas recomenda\u00e7\u00f5es\u201d, aponta Alex Cabral, diretor da Modocon, ag\u00eancia de comunica\u00e7\u00e3o especializada em gest\u00e3o de reputa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Os primeiros estudos sobre o tema apontam uma tend\u00eancia relevante. Levantamento da Meltwater, divulgado em maio de 2026 e baseado em 9,5 milh\u00f5es de cita\u00e7\u00f5es, identificou que plataformas como LinkedIn, Reddit e YouTube respondem por 47,5% das men\u00e7\u00f5es presentes nas respostas de sistemas de IA, enquanto apenas 18,7%\u00a0t\u00eam origem em conte\u00fados publicados pelas pr\u00f3prias marcas.<\/p>\n\n\n\n<p>Na mesma dire\u00e7\u00e3o, um estudo da Muck Rack, que analisou mais de 25 milh\u00f5es de links citados por ChatGPT, Claude e Gemini, concluiu que a m\u00eddia espont\u00e2nea segue sendo uma das principais fontes utilizadas pelos modelos para fundamentar respostas.<\/p>\n\n\n\n<p>O dado refor\u00e7a uma din\u00e2mica conhecida pelos profissionais de comunica\u00e7\u00e3o, mas que ganha nova relev\u00e2ncia na era da IA: credibilidade continua sendo um ativo escasso. Em um ambiente caracterizado por conte\u00fado produzido em larga escala, a valida\u00e7\u00e3o de terceiros, seja por meio do jornalismo, de especialistas ou de comunidades digitais, ganha ainda mais peso na constru\u00e7\u00e3o da autoridade percebida.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Reputa\u00e7\u00e3o Generativa<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Foi a partir dessa leitura que a\u00a0<a href=\"https:\/\/bqtqcal.s.gy\/my-link\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><u>M<\/u><u>odocon<\/u><\/a>, ag\u00eancia boutique de gest\u00e3o de reputa\u00e7\u00e3o e narrativas, estruturou o conceito de \u201creputa\u00e7\u00e3o generativa\u201d, uma abordagem que procura integrar disciplinas tradicionalmente tratadas de forma isolada dentro das organiza\u00e7\u00f5es. O modelo combina m\u00eddia conquistada, conte\u00fado propriet\u00e1rio, posicionamento de marca e executivos, otimiza\u00e7\u00f5es para busca (SEO) e respostas de IAs (GEO ou Generative Engine Optimization) e monitoramento cont\u00ednuo das respostas produzidas pelos sistemas de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>O objetivo \u00e9 moldar e fortalecer a reputa\u00e7\u00e3o de empresas em todo o ambiente digital, a partir da constru\u00e7\u00e3o de narrativas institucional e de marca condinzentes com a estrat\u00e9gia de comunica\u00e7\u00e3o das marcas.<\/p>\n\n\n\n<p>Segundo a ag\u00eancia, a l\u00f3gica \u00e9 cumulatoiva e o ganho do modelo est\u00e1 no fato de que cada camada alimenta a pr\u00f3xima. Uma mat\u00e9ria ou men\u00e7\u00e3o publicada em um ve\u00edculo noticioso relevante gera autoridade para ser considerado pelo Google e IAs. Por sua vez, um artigo no LinkedIn e conte\u00fado no blog, quando configurados e indexados com t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de SEO e GEO, ganham maior probabilidade de aparecer nessas plataformas. Por \u00faltimo, o rastreamento verifica se a marca, de fato, passou a ser considerada nas buscase e respostas das IAs.<\/p>\n\n\n\n<p>De acordo com a Modocon, a diferen\u00e7a em rela\u00e7\u00e3o a pr\u00e1ticas isoladas est\u00e1 na conex\u00e3o entre as frentes. \u201cO erro \u00e9 tratar Rela\u00e7\u00f5es P\u00fablicas, Marketing Digital, SEO e GEO como iniciativas independentes. Uma estrat\u00e9gia de imprensa sem conex\u00e3o com conte\u00fado propriet\u00e1rio e busca gera visibilidade, mas perde pot\u00eancia nas respostas das IAs. Por outro lado, uma estrat\u00e9gia focada apenas em GEO pode at\u00e9 gerar presen\u00e7a nos modelos, mas sem a credibilidade editorial que sustenta a recomenda\u00e7\u00e3o. Portanto, \u00e9 necess\u00e1rio integrar tudo isso.\u201d, afirma Alex Cabral, diretor da Modocon Comunica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Cabral ressalta que o ponto central da Reputa\u00e7\u00e3o Generativa n\u00e3o \u00e9 aparecer na IA, mas, ter um sistema que produza, de forma constante, narrativas que permane\u00e7am ao longo do tempo. \u201cA grande quest\u00e3o n\u00e3o \u00e9 focar apenas em visibilidade.\u00a0A reputa\u00e7\u00e3o continua sendo constru\u00edda por meio de relev\u00e2ncia e credibilidade. A diferen\u00e7a \u00e9 que, agora, ela tamb\u00e9m precisa ser compreendida pela IA\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Os modelos de linguagem das diferentes plataformas de IA generativa est\u00e3o constantemente sintetizando informa\u00e7\u00f5es dispersas pela internet para construir narrativas sobre empresas, produtos e lideran\u00e7as. Quanto mais consistente for a presen\u00e7a de uma marca em fontes consideradas confi\u00e1veis, maior a probabilidade de que essa narrativa reflita seu posicionamento estrat\u00e9gico.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEmpresas que monitoram e fortalecem sua presen\u00e7a em m\u00faltiplos canais tendem a ser descritas pela hist\u00f3ria que escolheram contar. As demais correm o risco de serem definidas pela interpreta\u00e7\u00e3o que os algoritmos fizeram delas. Isso \u00e9 um s\u00e9rio risco reputacional\u201d, conclui Cabral.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A ascens\u00e3o dos assistentes de IA est\u00e1 mudando a forma como empresas s\u00e3o descobertas, avaliadas e recomendadas. 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