{"id":83617,"date":"2026-08-08T14:24:46","date_gmt":"2026-08-08T17:24:46","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=83617"},"modified":"2026-08-08T14:24:47","modified_gmt":"2026-08-08T17:24:47","slug":"anthropic-destina-mais-de-e-170-milhoes-para-estudar-impacto-da-ia-no-emprego","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/anthropic-destina-mais-de-e-170-milhoes-para-estudar-impacto-da-ia-no-emprego\/","title":{"rendered":"Anthropic destina mais de \u20ac 170 milh\u00f5es para estudar impacto da IA no emprego"},"content":{"rendered":"\n

Movimento da desenvolvedora do Claude mostra que a discuss\u00e3o j\u00e1 n\u00e3o gira apenas em torno da tecnologia, mas de seus efeitos sobre carreiras, produtividade e qualifica\u00e7\u00e3o profissional<\/em><\/p>\n\n\n\n

A Anthropic, uma das principais empresas de intelig\u00eancia artificial do mundo, anunciou um investimento superior a \u20ac 170 milh\u00f5es (US$ 200 milh\u00f5es) para financiar pesquisas sobre os impactos da IA no mercado de trabalho e na economia.\u00a0O an\u00fancio indica que o foco das grandes empresas do setor come\u00e7a a migrar da capacidade de criar modelos para a capacidade de medir seus impactos e orientar sua ado\u00e7\u00e3o em larga escala.<\/p>\n\n\n\n

A iniciativa da criadora do Claude, um modelo de intelig\u00eancia artificial generativa, mostra que a pr\u00f3xima disputa da IA n\u00e3o ser\u00e1 apenas tecnol\u00f3gica, mas tamb\u00e9m econ\u00f4mica e social: quem ganhar\u00e1 produtividade, quais profiss\u00f5es ser\u00e3o redesenhadas e como as empresas organizar\u00e3o suas equipes.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA discuss\u00e3o n\u00e3o \u00e9 mais se a IA vai transformar o trabalho, mas em que velocidade isso acontecer\u00e1 e como empresas e profissionais conseguir\u00e3o acompanhar essa mudan\u00e7a. A tecnologia j\u00e1 faz parte da rotina de milhares de pessoas, e o impacto s\u00f3 tende a aumentar\u201d, afirma M\u00e1rcio Monson, especialista em IA e CEO da Selecty, plataforma de recrutamento e sele\u00e7\u00e3o digital.<\/p>\n\n\n\n

Para o executivo, n\u00e3o faz mais sentido tratar a IA como uma tend\u00eancia futura, mas como um fator que j\u00e1 se tornou uma realidade corporativa e est\u00e1 alterando a l\u00f3gica de contrata\u00e7\u00e3o, desempenho e gera\u00e7\u00e3o de valor dentro das organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA intelig\u00eancia artificial inaugura uma mudan\u00e7a compar\u00e1vel \u00e0 revolu\u00e7\u00e3o industrial ou \u00e0 internet. Ela n\u00e3o cria apenas uma nova ferramenta; ela redefine a forma como o conhecimento \u00e9 produzido, distribu\u00eddo e utilizado. O trabalho intelectual, que durante d\u00e9cadas parecia protegido das grandes revolu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas, passou a ser diretamente impactado.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Na avalia\u00e7\u00e3o do executivo, a transforma\u00e7\u00e3o altera a rela\u00e7\u00e3o entre tempo e resultado. \u201cProfissionais conseguem multiplicar sua capacidade de execu\u00e7\u00e3o sem aumentar a jornada de trabalho. A diferen\u00e7a entre quem utiliza IA de forma estrat\u00e9gica e quem ainda trabalha pelos m\u00e9todos tradicionais tende a crescer rapidamente. N\u00e3o estamos falando de pequenos ganhos de efici\u00eancia, mas de uma nova escala de produtividade.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Essa tend\u00eancia, segundo Monson, come\u00e7a a mudar, inclusive, a forma como as empresas avaliam talentos. \u201cDurante muito tempo, contratava-se pelo ac\u00famulo de conhecimento t\u00e9cnico. Agora, ganha espa\u00e7o quem sabe formular boas perguntas, validar respostas, interpretar cen\u00e1rios e tomar decis\u00f5es. A IA entrega velocidade; o julgamento continua sendo humano. E \u00e9 justamente essa combina\u00e7\u00e3o que passa a definir os profissionais mais valiosos.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Contudo, para Monson, as profiss\u00f5es n\u00e3o desaparecem de uma vez. Elas mudam por dentro, o cargo continua existindo, mas as atividades, as compet\u00eancias exigidas e a produtividade esperada deixam de ser as mesmas.<\/p>\n\n\n\n

\u00c1reas como marketing, recursos humanos, jur\u00eddico, tecnologia, atendimento, vendas e finan\u00e7as j\u00e1 incorporam ferramentas capazes de automatizar etapas de pesquisa, produ\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, an\u00e1lise de informa\u00e7\u00f5es e apoio \u00e0 tomada de decis\u00e3o. O efeito, segundo ele, \u00e9 uma reorganiza\u00e7\u00e3o natural das equipes. \u201cAs empresas n\u00e3o buscar\u00e3o necessariamente ter menos pessoas, mas equipes formadas por profissionais capazes de gerar muito mais valor com o apoio da tecnologia. O crit\u00e9rio passa a incluir adaptabilidade, e a velocidade com que algu\u00e9m aprende pode valer mais do que aquilo que j\u00e1 sabe.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Na vis\u00e3o do CEO da Selecty, o maior risco para empresas e profissionais n\u00e3o \u00e9 a chegada da intelig\u00eancia artificial, mas a demora em incorpor\u00e1-la \u00e0 rotina. \u201cExiste um custo invis\u00edvel para quem adia essa adapta\u00e7\u00e3o. Enquanto algumas organiza\u00e7\u00f5es discutem se devem adotar IA, outras j\u00e1 est\u00e3o reduzindo ciclos de projetos, acelerando decis\u00f5es e aumentando a produtividade. A dist\u00e2ncia entre esses dois grupos tende a crescer muito mais r\u00e1pido do que ocorreu em outras revolu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Para ele, o investimento da Anthropic mostra que at\u00e9 quem lidera o desenvolvimento da tecnologia reconhece que os maiores desafios deixaram de ser apenas t\u00e9cnicos. \u201cOs modelos continuar\u00e3o evoluindo, isso \u00e9 inevit\u00e1vel. A grande inc\u00f3gnita agora \u00e9 a velocidade com que pessoas, empresas e sistemas educacionais conseguir\u00e3o acompanhar essa transforma\u00e7\u00e3o. No fim, a vantagem competitiva n\u00e3o ser\u00e1 de quem tiver acesso \u00e0 melhor intelig\u00eancia artificial, mas de quem aprender mais r\u00e1pido a trabalhar com ela\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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