{"id":84045,"date":"2026-08-14T17:51:48","date_gmt":"2026-08-14T20:51:48","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=84045"},"modified":"2026-08-14T17:51:48","modified_gmt":"2026-08-14T20:51:48","slug":"a-nova-geracao-de-ia-nao-pede-permissao-e-as-empresas-ainda-nao-sabem-lidar-com-isso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/a-nova-geracao-de-ia-nao-pede-permissao-e-as-empresas-ainda-nao-sabem-lidar-com-isso\/","title":{"rendered":"A nova gera\u00e7\u00e3o de IA n\u00e3o pede permiss\u00e3o e as empresas ainda n\u00e3o sabem lidar com isso\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

*Por Sandro Tonholo, <\/em>Territory Manager da Infoblox no Brasil.<\/em><\/p>\n\n\n\n

O avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial na Am\u00e9rica Latina j\u00e1 influencia decis\u00f5es de investimento, desenho de opera\u00e7\u00f5es e prioridades estrat\u00e9gicas dentro das empresas. A regi\u00e3o deve movimentar cerca de US$10 bilh\u00f5es at\u00e9 o final deste ano, com o Brasil concentrando US$4,2 bilh\u00f5es desse total, o equivalente a 41,7% do mercado, segundo a IDC. O volume de recursos ajuda a explicar a velocidade de incorpora\u00e7\u00e3o da tecnologia, mas n\u00e3o acompanha, na mesma medida, a capacidade das organiza\u00e7\u00f5es de oper\u00e1-la com controle e previsibilidade.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A ado\u00e7\u00e3o tem sido conduzida majoritariamente pelas \u00e1reas de neg\u00f3cio, que encontram na IA uma resposta imediata para ganhos de efici\u00eancia. Ao mesmo tempo, governan\u00e7a e seguran\u00e7a avan\u00e7am de forma mais lenta, ainda estruturando pol\u00edticas e ferramentas adequadas. Hoje, menos de um ter\u00e7o das organiza\u00e7\u00f5es brasileiras utiliza tecnologias espec\u00edficas para mitigar riscos associados \u00e0 IA, o que revela um ambiente em que solu\u00e7\u00f5es cr\u00edticas operam com n\u00edveis limitados de visibilidade e gest\u00e3o.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Esse descompasso se intensifica com a evolu\u00e7\u00e3o dos modelos para estruturas mais aut\u00f4nomas. A chamada Agentic AI <\/em>introduz agentes capazes de executar tarefas cont\u00ednuas, interagir com m\u00faltiplos sistemas e tomar decis\u00f5es intermedi\u00e1rias que impactam fluxos inteiros de opera\u00e7\u00e3o. Dessa forma, passam a influenciar diretamente a din\u00e2mica operacional, com acesso, permiss\u00f5es e capacidade de a\u00e7\u00e3o que precisam ser compreendidos com mais profundidade.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Nesse contexto, o desafio n\u00e3o se restringe ao controle de usu\u00e1rios ou ao monitoramento de aplica\u00e7\u00f5es tradicionais. Torna-se necess\u00e1rio acompanhar o comportamento dessas entidades digitais dentro da rede, entender como transitam entre diferentes sistemas e quais intera\u00e7\u00f5es estabelecem ao longo do tempo. Parte dessa atividade se mistura a processos leg\u00edtimos, dificultando a identifica\u00e7\u00e3o de desvios e amplia a exposi\u00e7\u00e3o a riscos sem gerar sinais evidentes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Paralelamente, a Shadow AI <\/em>se consolida como um vetor silencioso dessa transforma\u00e7\u00e3o. Ferramentas e modelos s\u00e3o adotados diretamente por equipes em busca de agilidade, muitas vezes fora dos fluxos formais de tecnologia. O impacto positivo na produtividade \u00e9 imediato, mas a aus\u00eancia de valida\u00e7\u00e3o, rastreabilidade e monitoramento cria uma camada de opera\u00e7\u00e3o pouco vis\u00edvel, que desafia os mecanismos tradicionais de controle.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Vale salientar que uma parcela relevante da atividade de agentes de IA ocorre por meio de comunica\u00e7\u00f5es internas, frequentemente laterais, que n\u00e3o geram tr\u00e1fego externo percept\u00edvel. Isso reduz a efic\u00e1cia de abordagens baseadas apenas em monitoramento de borda e refor\u00e7a a necessidade de ampliar a visibilidade sobre o que acontece dentro da pr\u00f3pria rede corporativa.<\/p>\n\n\n\n

O impacto da IA j\u00e1 aparece tamb\u00e9m na estrutura do mercado de trabalho. De acordo com um estudo da Funda\u00e7\u00e3o Get\u00falio Vargas,\u00a0 cerca de 30 milh\u00f5es de trabalhadores brasileiros s\u00e3o afetados pela IA generativa, independentemente do n\u00edvel de exposi\u00e7\u00e3o direta. O dado ajuda a dimensionar a escala da transforma\u00e7\u00e3o, enfatizando o car\u00e1ter estrutural desse movimento.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o \u00e0 toa, a discuss\u00e3o sobre Agentic AI e Shadow AI passa pela capacidade das empresas de tratar esses novos elementos com o mesmo rigor aplicado a outros componentes cr\u00edticos de tecnologia, o que envolve estabelecer pol\u00edticas claras, ampliar a visibilidade sobre o ambiente e criar mecanismos efetivos de controle e resposta.<\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial j\u00e1 opera dentro das organiza\u00e7\u00f5es de forma distribu\u00edda, muitas vezes sem media\u00e7\u00e3o direta. Quando n\u00e3o \u00e9 acompanhada de perto, esse movimento tende a deslocar riscos para camadas menos vis\u00edveis da opera\u00e7\u00e3o, onde a identifica\u00e7\u00e3o se torna mais complexa e a resposta mais custosa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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