{"id":84273,"date":"2026-08-19T13:28:15","date_gmt":"2026-08-19T16:28:15","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=84273"},"modified":"2026-08-19T13:28:15","modified_gmt":"2026-08-19T16:28:15","slug":"ia-redesenha-a-jornada-de-compra-no-e-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/ia-redesenha-a-jornada-de-compra-no-e-commerce\/","title":{"rendered":"IA redesenha a jornada de compra no E-commerce"},"content":{"rendered":"\n

Com avan\u00e7o do com\u00e9rcio ag\u00eantico, 87Labs aponta que dados estruturados, avalia\u00e7\u00f5es verificadas e cat\u00e1logos preparados para agentes de intelig\u00eancia artificial passam a ganhar peso estrat\u00e9gico no setor de varejo<\/em><\/p>\n\n\n\n

Com o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial, a forma como consumidores descobrem, comparam e escolhem produtos no E-commerce entra em uma nova fase. Segundo a McKinsey, agentes de IA podem mediar entre US$ 3 trilh\u00f5es e US$ 5 trilh\u00f5es em com\u00e9rcio global de consumo at\u00e9 2030, em um cen\u00e1rio no qual sistemas automatizados passam a apoiar ou executar etapas da jornada de compra. Para a 87Labs, esse movimento cria uma camada singular de competitividade para o varejo digital, na qual dados estruturados, avalia\u00e7\u00f5es verificadas, disponibilidade de produtos e informa\u00e7\u00f5es de cat\u00e1logo deixam de ser apenas elementos operacionais e passam a influenciar diretamente a visibilidade das lojas.<\/p>\n\n\n\n

A transforma\u00e7\u00e3o j\u00e1 aparece em pesquisas sobre comportamento do consumidor, como o estudo global da IBM Institute for Business Value, em parceria com a National Retail Federation. o levantamento mostrou que 45% dos consumidores j\u00e1 recorrem \u00e0 IA em suas jornadas de compra. O levantamento ouviu mais de 18 mil consumidores em 23 pa\u00edses e 200 executivos seniores dos setores de varejo, bens de consumo e e-commerce.<\/p>\n\n\n\n

Segundo a pesquisa da Gartner, conduzida com consumidores dos Estados Unidos, 31% dos entrevistados afirmaram que aceitariam que ferramentas de IA reduzissem op\u00e7\u00f5es de compra em itens dom\u00e9sticos e 28% fariam o mesmo em eletr\u00f4nicos pessoais. Ao mesmo tempo, apenas 11% disseram estar dispostos a deixar a IA tomar decis\u00f5es de compra em categorias de menor risco, indicando que o consumidor ainda usa a tecnologia como apoio \u00e0 decis\u00e3o e n\u00e3o necessariamente como substituta completa.<\/p>\n\n\n\n

No Brasil, os indicadores do e-commerce mostram a dimens\u00e3o do mercado que pode ser impactado por essa mudan\u00e7a. Segundo proje\u00e7\u00e3o da ABComm, o faturamento do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico brasileiro deve alcan\u00e7ar R$ 259,08 bilh\u00f5es em 2026 e R$ 344,83 bilh\u00f5es em 2029.<\/p>\n\n\n\n

A combina\u00e7\u00e3o entre crescimento do varejo online, maior uso de IA na pesquisa de produtos e avan\u00e7o de plataformas preparadas para agentes automatizados tende a exigir uma revis\u00e3o t\u00e9cnica das opera\u00e7\u00f5es digitais, afirma o Head de Investimentos da 87Labs e CGO da Vurdere, Daniel Pisano.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO com\u00e9rcio digital est\u00e1 entrando em uma fase em que a loja precisa ser compreens\u00edvel n\u00e3o apenas para pessoas, mas tamb\u00e9m para agentes de IA. A quest\u00e3o deixa de ser apenas atrair o consumidor para a loja e passa a incluir a capacidade de ser compreendido, comparado e recomendado por sistemas de intelig\u00eancia artificial. Isso muda a forma como os varejistas devem tratar cat\u00e1logo, avalia\u00e7\u00f5es e dados estruturados\u201d, refor\u00e7a o executivo.<\/p>\n\n\n\n

Como o mercado est\u00e1 se adaptando<\/p>\n\n\n\n

Um exemplo desse movimento est\u00e1 nas atualiza\u00e7\u00f5es recentes da Shopify, que entre abril e maio de 2026 passou a estruturar recursos voltados \u00e0 leitura de lojas por agentes de IA. As altera\u00e7\u00f5es n\u00e3o envolvem redesign de lojas, novas funcionalidades de checkout ou ferramentas de marketing. Elas est\u00e3o na infraestrutura da plataforma e afetam a forma como agentes de IA descobrem lojas, acessam cat\u00e1logos, avaliam produtos e tomam decis\u00f5es de compra. Entre as mudan\u00e7as est\u00e3o arquivos de descoberta para modelos de linguagem, protocolos de comunica\u00e7\u00e3o entre agentes e cat\u00e1logos e mecanismos de autentica\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego automatizado.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO com\u00e9rcio digital est\u00e1 entrando em uma fase em que a loja precisa ser compreens\u00edvel n\u00e3o apenas para pessoas, mas tamb\u00e9m para agentes de intelig\u00eancia artificial. Dados incompletos, avalia\u00e7\u00f5es pouco integradas e informa\u00e7\u00f5es inconsistentes podem reduzir a competitividade dos produtos em um ambiente no qual a IA compara op\u00e7\u00f5es antes de apresentar uma escolha ao consumidor\u201d, afirma Pisano.|<\/p>\n\n\n\n

AEO no E-commerce<\/p>\n\n\n\n

A mudan\u00e7a tamb\u00e9m altera a l\u00f3gica de otimiza\u00e7\u00e3o no e-commerce. Durante mais de duas d\u00e9cadas, estrat\u00e9gias digitais foram orientadas pelo Search Engine Optimization (SEO), com foco em visibilidade nos mecanismos de busca e atra\u00e7\u00e3o de cliques. Com a ascens\u00e3o dos agentes de IA, ganha espa\u00e7o o Agent Experience Optimization (AEO), disciplina voltada \u00e0 experi\u00eancia dos agentes automatizados.<\/p>\n\n\n\n

Nesse novo contexto, a disputa deixa de ser apenas por aten\u00e7\u00e3o e passa a ser tamb\u00e9m pela escolha. Enquanto buscadores tradicionais apresentam resultados para que o consumidor decida, agentes de IA podem comparar produtos, avaliar reputa\u00e7\u00e3o, considerar disponibilidade e selecionar a melhor alternativa antes mesmo de exibir uma recomenda\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Como se adaptar ao com\u00e9rcio ag\u00eantico?<\/p>\n\n\n\n

A 87Labs recomenda que os varejistas iniciem a prepara\u00e7\u00e3o para uma auditoria da infraestrutura j\u00e1 existente. Entre as medidas recomendadas est\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n

Revisar a consist\u00eancia das informa\u00e7\u00f5es de cat\u00e1logo;<\/p>\n\n\n\n

Garantir que avalia\u00e7\u00f5es e notas estejam integradas aos produtos<\/p>\n\n\n\n

Otimizar metadados, atualizar pol\u00edticas comerciais e fortalecer programas de coleta de reviews verificados.<\/p>\n\n\n\n

\u201cOutro ponto fundamental \u00e9 importante acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o de protocolos e padr\u00f5es t\u00e9cnicos que permitam a comunica\u00e7\u00e3o entre lojas, plataformas e agentes de IA. A adapta\u00e7\u00e3o ao com\u00e9rcio ag\u00eantico n\u00e3o deve ser tratada como tend\u00eancia distante. A infraestrutura j\u00e1 come\u00e7ou a ser implementada e os varejistas que se anteciparem ter\u00e3o mais tempo para construir vantagens dif\u00edceis de replicar\u201d, complementa Pisano.<\/p>\n\n\n\n

A expectativa \u00e9 que o com\u00e9rcio ag\u00eantico avance de forma gradual, contudo, a mudan\u00e7a j\u00e1 imp\u00f5e uma agenda pr\u00e1tica para empresas de e-commerce. A pr\u00f3xima etapa do com\u00e9rcio digital ser\u00e1 marcada por opera\u00e7\u00f5es preparadas para consumidores humanos e agentes automatizados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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