{"id":84359,"date":"2026-08-20T14:08:51","date_gmt":"2026-08-20T17:08:51","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=84359"},"modified":"2026-08-20T14:08:52","modified_gmt":"2026-08-20T17:08:52","slug":"o-que-aprendi-sobre-dados-enquanto-geria-um-supermercado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/o-que-aprendi-sobre-dados-enquanto-geria-um-supermercado\/","title":{"rendered":"O que aprendi sobre dados enquanto geria um supermercado"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Por<\/em><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/lucas-infante-984b8278\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em> <\/em><em>Lucas Infante<\/em><\/a><em>, fundador e CEO da<\/em><a href=\"https:\/\/www.foodtosave.com.br\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em> <\/em><em>Food To Save<\/em><\/a><em>*\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nunca tivemos tantos dados dispon\u00edveis dentro das empresas. Dashboards em tempo real, modelos preditivos, intelig\u00eancia artificial, algoritmos de previs\u00e3o de demanda. A capacidade anal\u00edtica do varejo evoluiu de forma impressionante na \u00faltima d\u00e9cada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mas existe um paradoxo que me chama aten\u00e7\u00e3o: nunca foi t\u00e3o f\u00e1cil continuar desperdi\u00e7ando sem perceber.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de fundar a Food To Save, fui franqueado do Carrefour Express. E foi ali, vivendo a opera\u00e7\u00e3o diariamente, que aprendi uma li\u00e7\u00e3o que continua fazendo sentido at\u00e9 hoje.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os dados s\u00f3 t\u00eam valor quando mudam uma decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eu sabia que a segunda-feira tinha um comportamento completamente diferente da sexta. Sabia quais produtos giravam em poucos dias e quais invariavelmente acabavam virando perda. Mas essa informa\u00e7\u00e3o, por si s\u00f3, n\u00e3o mudava nada. O desperd\u00edcio s\u00f3 come\u00e7ou a cair quando ela passou a influenciar a opera\u00e7\u00e3o. Comprar diferente, antecipar uma promo\u00e7\u00e3o, rever um pedido, reduzir um volume antes que o produto chegasse ao vencimento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Na pr\u00e1tica, efici\u00eancia operacional nunca foi sobre saber mais. Sempre foi sobre agir melhor.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anos depois, conversando com algumas das maiores redes do pa\u00eds por meio da Food To Save, percebo que o desafio continua exatamente o mesmo, apenas em outra escala.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hoje, grandes empresas conseguem prever demanda com enorme precis\u00e3o, acompanham indicadores em tempo real, conhecem o giro de cada categoria e sabem exatamente onde est\u00e3o suas maiores perdas. Ainda assim, parte desse desperd\u00edcio continua acontecendo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">N\u00e3o porque faltam dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Porque falta transformar dados em comportamento operacional.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c9 comum encontrar empresas que sabem quais lojas apresentam maior \u00edndice de obsolesc\u00eancia, quais categorias concentram as perdas e em que per\u00edodo isso acontece. O diagn\u00f3stico existe. O que muitas vezes n\u00e3o existe \u00e9 um processo capaz de transformar essa informa\u00e7\u00e3o em uma decis\u00e3o diferente no dia seguinte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O algoritmo prev\u00ea queda de demanda, mas a pol\u00edtica de abastecimento permanece igual. O sistema identifica redu\u00e7\u00e3o no giro de um produto, mas a a\u00e7\u00e3o comercial s\u00f3 acontece quando ele j\u00e1 est\u00e1 pr\u00f3ximo do vencimento. O indicador aponta uma oportunidade, mas a rotina da opera\u00e7\u00e3o continua seguindo regras definidas meses atr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O dado estava certo. A decis\u00e3o continuou errada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Talvez esse seja um dos maiores desafios das grandes organiza\u00e7\u00f5es. Criamos estruturas cada vez mais sofisticadas para produzir informa\u00e7\u00e3o, mas ainda encontramos dificuldade para fazer essa informa\u00e7\u00e3o percorrer toda a empresa e chegar rapidamente a quem realmente muda o resultado: quem compra, quem negocia, quem abastece, quem opera a loja.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Essa discuss\u00e3o vai muito al\u00e9m do desperd\u00edcio de alimentos. Ela fala sobre produtividade, margem, capital de giro, disponibilidade de produtos e efici\u00eancia operacional. Em um mercado de margens cada vez mais pressionadas, pequenas decis\u00f5es tomadas diariamente geram impactos gigantescos no resultado da companhia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Na Food To Save vemos isso acontecer todos os dias. O desperd\u00edcio raramente nasce de uma decis\u00e3o isolada. Ele normalmente \u00e9 consequ\u00eancia de dezenas de pequenas decis\u00f5es que deixaram de ser tomadas no momento certo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por isso, acredito que a pr\u00f3xima vantagem competitiva do varejo n\u00e3o estar\u00e1 em coletar mais dados. Isso j\u00e1 deixou de ser diferencial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ela estar\u00e1 na capacidade de transformar informa\u00e7\u00e3o em execu\u00e7\u00e3o, conectando analytics, compras, comercial e opera\u00e7\u00e3o de forma muito mais integrada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Porque, no fim do dia, dashboard n\u00e3o reduz desperd\u00edcio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quem reduz desperd\u00edcio s\u00e3o pessoas tomando decis\u00f5es melhores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Lucas Infante, fundador e CEO da Food To Save*\u00a0 Nunca tivemos tantos dados dispon\u00edveis dentro das empresas. 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