{"id":84642,"date":"2026-08-27T11:39:49","date_gmt":"2026-08-27T14:39:49","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=84642"},"modified":"2026-08-27T11:39:50","modified_gmt":"2026-08-27T14:39:50","slug":"53-dos-lideres-querem-mais-produtividade-mas-80-dos-trabalhadores-dizem-nao-dar-conta-do-trabalho","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/53-dos-lideres-querem-mais-produtividade-mas-80-dos-trabalhadores-dizem-nao-dar-conta-do-trabalho\/","title":{"rendered":"53% dos l\u00edderes querem mais produtividade, mas 80% dos trabalhadores dizem n\u00e3o dar conta do trabalho"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por Danilo Rosati, Diretor de Neg\u00f3cios & Relacionamento da SOW Servi\u00e7os*<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A produtividade corporativa sempre foi tratada quase como uma equa\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica. A empresa que adotasse um novo software, automatizasse uma etapa ou digitalizasse um processo estaria, por consequ\u00eancia, mais pr\u00f3xima de produzir mais em menos tempo. A chegada da intelig\u00eancia artificial tornou essa expectativa ainda mais forte. Ferramentas capazes de escrever, analisar, programar, resumir e executar tarefas em segundos parecem oferecer uma resposta definitiva para um problema antigo. Mas os dados mais recentes sugerem que a quest\u00e3o \u00e9 mais complexa: tecnologia amplia capacidade, mas n\u00e3o corrige sozinha a forma como uma organiza\u00e7\u00e3o trabalha.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O pr\u00f3prio mercado come\u00e7a a revelar esse descompasso. No Work Trend Index 2025, da Microsoft, 53% dos l\u00edderes afirmam que a produtividade precisa aumentar, enquanto 80% da for\u00e7a de trabalho global diz n\u00e3o ter tempo ou energia suficientes para realizar o trabalho. A contradi\u00e7\u00e3o \u00e9 importante. Se as empresas t\u00eam acesso a mais tecnologia do que nunca, mas continuam enfrentando uma sensa\u00e7\u00e3o generalizada de falta de capacidade, talvez o gargalo n\u00e3o esteja apenas na execu\u00e7\u00e3o das tarefas. Pode estar na maneira como o trabalho \u00e9 distribu\u00eddo, nas decis\u00f5es que precisam ser tomadas e, principalmente, na conex\u00e3o entre as pessoas respons\u00e1veis por faz\u00ea-las.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c9 por isso que considero limitada a ideia de que a produtividade seja simplesmente uma consequ\u00eancia da tecnologia dispon\u00edvel. Uma ferramenta pode eliminar uma tarefa repetitiva, reduzir o tempo de uma an\u00e1lise ou acelerar a produ\u00e7\u00e3o de um conte\u00fado. O ganho real aparece quando esse tempo economizado \u00e9 convertido em uma decis\u00e3o melhor, em uma resposta mais r\u00e1pida ao cliente, em uma melhoria de processo ou em uma nova oportunidade de neg\u00f3cio. Sem essa conex\u00e3o, a empresa apenas executa mais r\u00e1pido aquilo que j\u00e1 fazia antes. E, em alguns casos, passa a fazer mais coisas sem necessariamente fazer melhor.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A intelig\u00eancia artificial torna esse problema ainda mais evidente porque reduz o custo de determinadas atividades e democratiza capacidades que antes exigiam equipes especializadas. Isso \u00e9 positivo. O problema come\u00e7a quando a democratiza\u00e7\u00e3o da ferramenta \u00e9 confundida com a democratiza\u00e7\u00e3o da compet\u00eancia. Ter acesso ao mesmo modelo de IA n\u00e3o significa saber fazer as perguntas certas, interpretar uma resposta, identificar um risco ou decidir o que merece ser colocado em pr\u00e1tica. \u00c0 medida que a tecnologia assume tarefas mais operacionais, ganham peso justamente as compet\u00eancias que dependem de contexto, julgamento, comunica\u00e7\u00e3o e capacidade de combinar conhecimentos diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os n\u00fameros sobre engajamento ajudam a dimensionar essa discuss\u00e3o. A meta-an\u00e1lise Q12 mais recente da Gallup analisou 183.806 unidades de trabalho, envolvendo mais de 3,35 milh\u00f5es de funcion\u00e1rios e 736 estudos. Na compara\u00e7\u00e3o entre unidades no quartil superior e inferior de engajamento, as primeiras apresentaram diferen\u00e7as medianas de 23% em lucratividade, 18% em produtividade de vendas e 78% em absente\u00edsmo. N\u00e3o se trata de afirmar que engajamento, isoladamente, produz esses resultados, mas de reconhecer que a qualidade da rela\u00e7\u00e3o entre pessoas e trabalho aparece associada a indicadores concretos de desempenho.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esse ponto muda a conversa sobre tecnologia. Uma empresa pode ter excelentes sistemas de CRM, ERP, ferramentas de colabora\u00e7\u00e3o e intelig\u00eancia artificial e continuar funcionando em silos. Marketing pode trabalhar com uma defini\u00e7\u00e3o de cliente diferente daquela usada por vendas. Produto pode tomar decis\u00f5es sem acesso ao que atendimento est\u00e1 ouvindo. Finan\u00e7as pode medir o neg\u00f3cio por indicadores que n\u00e3o chegam \u00e0s equipes respons\u00e1veis pela opera\u00e7\u00e3o. Nesse ambiente, adicionar mais uma plataforma n\u00e3o necessariamente resolve o problema. Pode apenas acrescentar mais uma camada de informa\u00e7\u00e3o para ser integrada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A alternativa passa pela constru\u00e7\u00e3o de equipes capazes de combinar compet\u00eancias. A McKinsey aponta que transforma\u00e7\u00f5es orientadas por equipes podem gerar ganhos de efici\u00eancia de at\u00e9 30% quando implementadas de forma eficaz, especialmente quando profissionais com habilidades complementares trabalham juntos para atingir resultados dif\u00edceis. O dado n\u00e3o significa que toda equipe multidisciplinar ser\u00e1 automaticamente mais produtiva. Ele mostra, por\u00e9m, que a unidade de an\u00e1lise da transforma\u00e7\u00e3o pode precisar deixar de ser o indiv\u00edduo isolado e passar a considerar a capacidade coletiva de resolver problemas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A pr\u00f3pria Deloitte chegou a uma conclus\u00e3o semelhante ao analisar o futuro do trabalho. Em sua pesquisa de 2026, 85% dos l\u00edderes consideram fundamental aumentar a capacidade de adapta\u00e7\u00e3o da organiza\u00e7\u00e3o e da for\u00e7a de trabalho, mas apenas 7% afirmam estar na lideran\u00e7a desse processo. O estudo tamb\u00e9m mostra que somente 6% dos l\u00edderes dizem estar avan\u00e7ando no redesenho das intera\u00e7\u00f5es entre pessoas e intelig\u00eancia artificial. Ou seja, o desafio n\u00e3o \u00e9 apenas adotar IA, mas redesenhar o trabalho para que humanos e tecnologia funcionem como partes de um mesmo sistema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Isso exige uma mudan\u00e7a de perspectiva por parte das lideran\u00e7as. Em vez de perguntar apenas qual ferramenta pode tornar determinada tarefa mais r\u00e1pida, \u00e9 preciso perguntar que tipo de trabalho deveria existir depois da automa\u00e7\u00e3o, quais decis\u00f5es precisam permanecer sob responsabilidade humana e quais compet\u00eancias precisam estar reunidas para que a tecnologia produza valor. Essa mudan\u00e7a tamb\u00e9m coloca diversidade de compet\u00eancias no centro da discuss\u00e3o. Um profissional com dom\u00ednio t\u00e9cnico pode enxergar uma solu\u00e7\u00e3o que outro n\u00e3o percebe, enquanto algu\u00e9m de vendas, opera\u00e7\u00f5es ou atendimento pode identificar consequ\u00eancias que n\u00e3o aparecem em uma an\u00e1lise puramente tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A produtividade do pr\u00f3ximo ciclo, portanto, n\u00e3o ser\u00e1 definida apenas pela quantidade de tecnologia que uma empresa consegue incorporar. Ser\u00e1 definida pela capacidade de transformar tecnologia em coordena\u00e7\u00e3o, conhecimento em decis\u00e3o e diferentes compet\u00eancias em execu\u00e7\u00e3o conjunta. O acesso \u00e0s ferramentas tende a se tornar cada vez menos exclusivo. O que continuar\u00e1 diferenciando as organiza\u00e7\u00f5es ser\u00e1 a maneira como elas organizam o trabalho, formam equipes e criam condi\u00e7\u00f5es para que pessoas com capacidades distintas produzam algo que dificilmente conseguiriam construir sozinhas. A verdadeira vantagem n\u00e3o estar\u00e1 em ter mais uma ferramenta na empresa, mas em saber o que fazer com ela quando pessoas diferentes conseguem trabalhar melhor juntas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em><br>*Danilo Rosati \u00e9 Diretor de Neg\u00f3cios & Relacionamento da SOW Servi\u00e7os, especialista em gest\u00e3o de equipes e produtividade corporativa.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Danilo Rosati, Diretor de Neg\u00f3cios &#038; Relacionamento da SOW Servi\u00e7os* A produtividade corporativa sempre foi tratada quase como uma equa\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica&#8230;.<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":84643,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2017],"tags":[],"ppma_author":[13237],"class_list":["post-84642","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-informacoes"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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