{"id":85071,"date":"2026-09-03T18:20:52","date_gmt":"2026-09-03T21:20:52","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=85071"},"modified":"2026-09-03T18:20:54","modified_gmt":"2026-09-03T21:20:54","slug":"ia-se-torna-novo-intermediario-entre-consumidores-e-marcas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/ia-se-torna-novo-intermediario-entre-consumidores-e-marcas\/","title":{"rendered":"IA se torna novo intermedi\u00e1rio entre consumidores e marcas"},"content":{"rendered":"\n

Tr\u00e1fego de IA para sites de varejo nos EUA cresceu 62% em um ano, enquanto 26% dos brasileiros j\u00e1 recorrem a ferramentas como ChatGPT e Gemini para pesquisar produtos<\/em><\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial mudou uma das etapas mais importantes do varejo: a descoberta de produtos e marcas. Dados da Adobe Analytics mostram que o tr\u00e1fego encaminhado por ferramentas de intelig\u00eancia artificial para sites de varejo nos Estados Unidos cresceu 62% em julho de 2026, na compara\u00e7\u00e3o com o mesmo m\u00eas do ano anterior. O avan\u00e7o ganha ainda mais relev\u00e2ncia quando se observa o comportamento desses consumidores: visitantes vindos de plataformas de IA apresentaram taxa de convers\u00e3o 60% maior e geraram 53% mais receita por visita do que aqueles que chegaram por outros canais.

O movimento n\u00e3o est\u00e1 restrito ao mercado norte-americano. No Brasil, a E-commerce Trends 2026, realizada pela Octadesk em parceria com a Opinion Box, identificou que 26% dos consumidores j\u00e1 utilizam ferramentas de intelig\u00eancia artificial, como ChatGPT e Gemini, durante a pesquisa de produtos. A informa\u00e7\u00e3o mostra que a IA come\u00e7a a ocupar uma posi\u00e7\u00e3o dentro da jornada de compra do brasileiro, funcionando como uma esp\u00e9cie de filtro antes mesmo de o consumidor acessar diretamente o site de uma empresa ou marketplace.

A mudan\u00e7a representa uma transforma\u00e7\u00e3o na l\u00f3gica tradicional de descoberta. Em vez de procurar por palavras-chave, analisar dezenas de resultados e comparar individualmente diferentes alternativas, o consumidor pode apresentar \u00e0 IA uma necessidade espec\u00edfica e receber uma resposta j\u00e1 organizada com sugest\u00f5es, caracter\u00edsticas, compara\u00e7\u00f5es e, em alguns casos, recomenda\u00e7\u00f5es de marcas.

Relev\u00e2ncia algor\u00edtmica<\/strong>

Para Rafael Rez, especialista em marketing digital, fundador da Web Estrat\u00e9gica e autor de\u00a0GEO \u2013 Decis\u00f5es influenciadas pela IA<\/em>, publicado pela DVS Editora, o cen\u00e1rio cria uma nova disputa por aten\u00e7\u00e3o e autoridade. \u201cA jornada est\u00e1 mudando porque o consumidor come\u00e7a a delegar parte da descoberta para a IA. Antes, a empresa precisava conquistar uma posi\u00e7\u00e3o no resultado da busca. Agora, precisa tamb\u00e9m construir autoridade suficiente para ser considerada e recomendada quando o consumidor fizer uma pergunta diretamente a uma plataforma de intelig\u00eancia artificial\u201d, afirma.

\u00c9 nesse contexto que ganha relev\u00e2ncia o\u00a0Generative Engine Optimization (GEO)<\/strong>, conceito aprofundado por Rez em seu novo livro. A estrat\u00e9gia busca aumentar as possibilidades de uma marca ser encontrada, compreendida, citada e recomendada por mecanismos generativos, levando em conta a maneira como os modelos de linguagem selecionam e relacionam informa\u00e7\u00f5es.

\u201cO GEO representa uma mudan\u00e7a de perspectiva. N\u00e3o basta pensar em palavras-chave e posi\u00e7\u00f5es. \u00c9 preciso pensar em perguntas, contexto, autoridade e nas fontes que os modelos de linguagem utilizam para construir suas respostas. A marca precisa estar presente no conjunto de informa\u00e7\u00f5es que alimenta essa decis\u00e3o\u201d, explica Rez.

Para empresas que querem conquistar esses espa\u00e7os, o especialista recomenda come\u00e7ar pela pr\u00f3pria base de informa\u00e7\u00e3o. \u201c\u00c9 fundamental ter conte\u00fados profundos e \u00fateis, responder \u00e0s d\u00favidas reais do p\u00fablico, manter informa\u00e7\u00f5es de produtos e servi\u00e7os atualizadas, organizar os dados de maneira clara e construir autoridade tamb\u00e9m fora dos canais pr\u00f3prios. Men\u00e7\u00f5es em ve\u00edculos, especialistas, estudos, avalia\u00e7\u00f5es e outras fontes confi\u00e1veis ajudam a formar esse ecossistema de refer\u00eancias\u201d, afirma.

Rez tamb\u00e9m destaca a import\u00e2ncia de monitorar o comportamento das pr\u00f3prias marcas nas plataformas de IA. \u201cAs empresas precisam come\u00e7ar a perguntar \u00e0s IAs o que seus consumidores perguntariam: quais s\u00e3o as melhores marcas de determinada categoria, quais produtos resolvem determinado problema, quais s\u00e3o as alternativas e quais os diferenciais. Isso permite identificar quem est\u00e1 sendo citado, quais fontes aparecem e onde existem lacunas de conte\u00fado. GEO n\u00e3o \u00e9 uma a\u00e7\u00e3o isolada, mas um processo cont\u00ednuo de diagn\u00f3stico e otimiza\u00e7\u00e3o.\u201d

Varejo transformado<\/strong>

No varejo, a transforma\u00e7\u00e3o pode ter consequ\u00eancias ainda mais amplas. Para\u00a0Paulo Brenha<\/strong>, executivo especializado no setor e autor de\u00a0Varejo com prop\u00f3sito e resultado \u2013 Como transformar vendas em valor e margem em resultado<\/em>, a intelig\u00eancia artificial passa a interferir em uma etapa que tradicionalmente ficava sob controle do consumidor: a sele\u00e7\u00e3o das op\u00e7\u00f5es que ser\u00e3o consideradas.

\u201cEstamos diante de uma mudan\u00e7a importante na jornada. A IA pode fazer uma pr\u00e9-sele\u00e7\u00e3o antes mesmo de o consumidor entrar em uma loja ou acessar um e-commerce. Isso significa que o varejista precisa se preocupar n\u00e3o apenas com a experi\u00eancia depois que o cliente chega, mas tamb\u00e9m com as informa\u00e7\u00f5es e a reputa\u00e7\u00e3o que fazem com que ele seja escolhido antes disso\u201d, analisa.

Os n\u00fameros da Adobe ajudam a dimensionar o potencial comercial dessa mudan\u00e7a. Al\u00e9m da convers\u00e3o 60% superior, consumidores encaminhados por IA para sites de varejo nos EUA permaneceram\u00a059% mais tempo nos sites<\/strong>, visualizaram\u00a014% mais conte\u00fado<\/strong>\u00a0e tiveram uma taxa de rejei\u00e7\u00e3o\u00a033% menor<\/strong>. Eles tamb\u00e9m adicionaram produtos ao carrinho\u00a028% mais vezes<\/strong>\u00a0que visitantes de outros canais. Os dados foram calculados a partir da an\u00e1lise de mais de 1 trilh\u00e3o de visitas a sites de varejo norte-americanos.

Para Brenha, os indicadores mostram que o varejo precisa enxergar a IA como parte da opera\u00e7\u00e3o e n\u00e3o apenas como uma ferramenta de comunica\u00e7\u00e3o. \u201cSe o consumidor chega mais informado e mais pr\u00f3ximo da decis\u00e3o, a empresa precisa estar preparada para entregar aquilo que foi prometido. Pre\u00e7o, disponibilidade, log\u00edstica, atendimento, qualidade do produto e experi\u00eancia precisam estar alinhados. A tecnologia pode gerar a oportunidade, mas \u00e9 a execu\u00e7\u00e3o que transforma essa oportunidade em venda e relacionamento\u201d, afirma.

O executivo tamb\u00e9m ressalta que a mudan\u00e7a n\u00e3o elimina os fundamentos do varejo. \u201cO consumidor pode descobrir uma marca de uma maneira completamente diferente, mas continua buscando valor, confian\u00e7a, conveni\u00eancia e uma boa experi\u00eancia. O que muda \u00e9 o caminho at\u00e9 a decis\u00e3o. Por isso, tecnologia, dados, pessoas e execu\u00e7\u00e3o precisam trabalhar juntos.\u201d

O crescimento do tr\u00e1fego de IA nos EUA refor\u00e7a a velocidade dessa transforma\u00e7\u00e3o. No primeiro trimestre de 2026, o tr\u00e1fego de fontes de IA para sites de varejo norte-americanos j\u00e1 havia crescido\u00a0393% em rela\u00e7\u00e3o ao mesmo per\u00edodo de 2025<\/strong>. Em mar\u00e7o, o avan\u00e7o anual havia sido de 269%.

Com o consumidor brasileiro tamb\u00e9m incorporando ferramentas de IA \u00e0 pesquisa de produtos, a tend\u00eancia \u00e9 que a disputa pela aten\u00e7\u00e3o comece cada vez mais cedo na jornada. Para Rez, a pergunta estrat\u00e9gica para as empresas deixa de ser apenas como aparecer nos mecanismos de busca. \u201cA quest\u00e3o passa a ser: quando um consumidor perguntar a uma IA quais s\u00e3o as melhores op\u00e7\u00f5es para determinada necessidade, quais marcas estar\u00e3o na resposta? \u00c9 nessa nova camada da descoberta que as empresas precisam come\u00e7ar a trabalhar\u201d, conclui.

Para Brenha, o desafio ser\u00e1 transformar essa nova porta de entrada em relacionamento duradouro. \u201cA IA pode ajudar o consumidor a encontrar o produto certo, mas o varejo ainda precisa fazer o mais dif\u00edcil: entregar valor de forma consistente. A tecnologia muda a jornada; prop\u00f3sito, experi\u00eancia e execu\u00e7\u00e3o continuam determinando o resultado\u201d, finaliza.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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