{"id":85090,"date":"2026-09-03T18:40:00","date_gmt":"2026-09-03T21:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=85090"},"modified":"2026-09-03T18:40:00","modified_gmt":"2026-09-03T21:40:00","slug":"o-canhao-de-ia-da-salesforce-fez-barulho-mas-ainda-nao-acertou-o-alvo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/o-canhao-de-ia-da-salesforce-fez-barulho-mas-ainda-nao-acertou-o-alvo\/","title":{"rendered":"O canh\u00e3o de IA da Salesforce fez barulho, mas ainda n\u00e3o acertou o alvo"},"content":{"rendered":"\n

Por Andr\u00e9 Fossa, cofundador da Cogni2*<\/em><\/p>\n\n\n\n

Quando a KeyBanc decidiu rebaixar a recomenda\u00e7\u00e3o das a\u00e7\u00f5es da Salesforce, em 9 de julho, o mercado prestou mais aten\u00e7\u00e3o ao motivo do que ao movimento em si. A decis\u00e3o foi tomada ap\u00f3s conversas com clientes e parceiros que repetiam duas percep\u00e7\u00f5es: os dados das empresas ainda n\u00e3o est\u00e3o preparados para projetos relevantes de intelig\u00eancia artificial e o Agentforce, principal aposta da companhia para essa nova fase, \u201cainda n\u00e3o chegou l\u00e1\u201d. Naquele dia, os pap\u00e9is encerraram o preg\u00e3o a US$ 162,50. Em 14 de julho, eram negociados a US$ 167,56, uma faixa de pre\u00e7o que a empresa n\u00e3o frequentava de forma consistente desde fevereiro de 2023. Em 2026, as a\u00e7\u00f5es acumulam queda pr\u00f3xima de 38%.<\/p>\n\n\n\n

Seria simplista afirmar que essa desvaloriza\u00e7\u00e3o aconteceu por causa do Agentforce. Empresas desse porte respondem a diversos fatores econ\u00f4micos e financeiros. Mas o epis\u00f3dio revela algo importante: o mercado come\u00e7ou a separar promessa de entrega. A intelig\u00eancia artificial continua sendo vista como estrat\u00e9gica, por\u00e9m investidores passaram a exigir evid\u00eancias de que ela realmente resolve problemas complexos, gera retorno financeiro e sustenta crescimento de longo prazo.<\/p>\n\n\n\n

Essa mudan\u00e7a de percep\u00e7\u00e3o exp\u00f5e uma fragilidade que vai al\u00e9m da Salesforce. A ind\u00fastria passou boa parte dos \u00faltimos dois anos disputando quem apresentava o agente mais sofisticado. S\u00f3 que agentes impressionam em demonstra\u00e7\u00f5es. Empresas precisam de solu\u00e7\u00f5es que funcionem quando entram em contato com sistemas legados, regras de neg\u00f3cio, auditorias, integra\u00e7\u00f5es e opera\u00e7\u00f5es que foram constru\u00eddas ao longo de d\u00e9cadas.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 justamente nesse ponto que o Agentforce come\u00e7a a enfrentar dificuldades. Grandes bancos, seguradoras, operadoras de telecomunica\u00e7\u00f5es, utilities e varejistas n\u00e3o trabalham dentro de um ambiente homog\u00eaneo. Convivem diariamente com m\u00faltiplos CRMs, ERPs, plataformas de cobran\u00e7a, sistemas propriet\u00e1rios e bases de dados fragmentadas. Um agente corporativo precisa navegar por esse ambiente imperfeito e executar jornadas completas, n\u00e3o apenas responder perguntas de maneira inteligente.<\/p>\n\n\n\n

O desafio \u00e9 ainda maior quando se observa a realidade das empresas. Segundo levantamento recente da Adobe, apenas 39% das organiza\u00e7\u00f5es possuem uma plataforma compartilhada de dados preparada para sustentar iniciativas de intelig\u00eancia artificial ag\u00eantica em larga escala. A maior parte das empresas pretende acelerar investimentos em IA, mas ainda opera sobre estruturas que dificultam justamente aquilo que essas solu\u00e7\u00f5es prometem entregar.<\/p>\n\n\n\n

Existe outro aspecto pouco discutido nessa estrat\u00e9gia. O Agentforce tamb\u00e9m parece ocupar uma posi\u00e7\u00e3o desconfort\u00e1vel entre dois p\u00fablicos. Para grandes organiza\u00e7\u00f5es, \u00e9 gen\u00e9rico demais para lidar sozinho com opera\u00e7\u00f5es altamente transacionais. Para empresas menores, torna-se sofisticado, complexo e caro al\u00e9m daquilo que realmente precisam. A consequ\u00eancia \u00e9 um produto que encontra dificuldades para entregar profundidade aos grandes clientes e simplicidade aos pequenos.<\/p>\n\n\n\n

O modelo comercial refor\u00e7a essa percep\u00e7\u00e3o. Depois de experimentar diferentes formatos de cobran\u00e7a, a Salesforce passou a oferecer modelos baseados em aproximadamente US$ 2 por resolu\u00e7\u00e3o bem sucedida. A l\u00f3gica parece moderna, mas levanta uma quest\u00e3o importante. Em opera\u00e7\u00f5es brasileiras de grande escala, uma liga\u00e7\u00e3o em um contact center costuma custar entre R$ 7 e R$ 12. Quando se somam implanta\u00e7\u00e3o, integra\u00e7\u00f5es, manuten\u00e7\u00e3o e o custo da pr\u00f3pria plataforma, a intelig\u00eancia artificial come\u00e7a a consumir uma parcela significativa da economia que deveria gerar. Em vez de ampliar o retorno do cliente, parte desse ganho passa a ser capturada pelo fornecedor da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

H\u00e1 ainda um terceiro elemento que tende a ganhar cada vez mais peso nos pr\u00f3ximos anos. O Agentforce se fortalece conforme a empresa amplia sua depend\u00eancia do ecossistema Salesforce, utilizando CRM, Data Cloud, MuleSoft, Slack, Flow e outras solu\u00e7\u00f5es integradas. Para a Salesforce, isso representa uma plataforma completa. Para muitas organiza\u00e7\u00f5es, significa aprofundar um modelo de depend\u00eancia justamente quando o mercado caminha na dire\u00e7\u00e3o oposta.<\/p>\n\n\n\n

A tend\u00eancia da intelig\u00eancia artificial corporativa \u00e9 favorecer arquiteturas abertas, multimodelo e independentes. Cada vez mais empresas querem preservar seus sistemas de registro, mas separar deles a camada respons\u00e1vel por interpretar inten\u00e7\u00f5es, acessar diferentes plataformas, executar processos e permitir a troca de modelos e fornecedores sem reconstruir toda a opera\u00e7\u00e3o. Em outras palavras, o CRM permanece como sistema de registro, enquanto a intelig\u00eancia passa a funcionar como um sistema de a\u00e7\u00e3o, capaz de operar sobre qualquer ambiente tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

Esse movimento reduz custos de adapta\u00e7\u00e3o, aumenta a liberdade tecnol\u00f3gica e evita que um \u00fanico fornecedor concentre dados, processamento, execu\u00e7\u00e3o e monetiza\u00e7\u00e3o da opera\u00e7\u00e3o. Em um cen\u00e1rio no qual novas solu\u00e7\u00f5es surgem praticamente todos os meses, ampliar o lock-in parece caminhar na dire\u00e7\u00e3o contr\u00e1ria das necessidades dos clientes.<\/p>\n\n\n\n

O Agentforce certamente continuar\u00e1 conquistando contratos, impulsionado pela enorme base instalada da Salesforce e pela for\u00e7a comercial da companhia. Mas distribui\u00e7\u00e3o n\u00e3o substitui resolutividade. A pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial corporativa ser\u00e1 definida menos pela capacidade de construir agentes e muito mais pela capacidade de executar processos completos, integrar sistemas complexos e entregar retorno financeiro consistente.<\/p>\n\n\n\n

A Salesforce apresentou ao mercado um canh\u00e3o para defender seu territ\u00f3rio na corrida da intelig\u00eancia artificial. At\u00e9 aqui, por\u00e9m, o impacto pr\u00e1tico ainda parece menor do que o discurso. Em tecnologia corporativa, poder de fogo n\u00e3o se mede pela quantidade de an\u00fancios nem pela sofistica\u00e7\u00e3o das demonstra\u00e7\u00f5es. Mede-se pela capacidade de resolver problemas reais dentro das empresas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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