{"id":85338,"date":"2026-09-09T21:48:50","date_gmt":"2026-09-10T00:48:50","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=85338"},"modified":"2026-09-09T21:48:51","modified_gmt":"2026-09-10T00:48:51","slug":"inteligencia-artificial-fortalece-a-pavimentacao-e-amplia-o-suporte-a-engenharia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/inteligencia-artificial-fortalece-a-pavimentacao-e-amplia-o-suporte-a-engenharia\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial fortalece a pavimenta\u00e7\u00e3o e amplia o suporte \u00e0 engenharia"},"content":{"rendered":"\n

Como ferramenta de apoio, a tecnologia valoriza o conhecimento t\u00e9cnico dos profissionais e j\u00e1 encontra aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas no setor<\/em><\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial come\u00e7a a ganhar espa\u00e7o na pavimenta\u00e7\u00e3o brasileira, com aplica\u00e7\u00f5es que v\u00e3o da avalia\u00e7\u00e3o das condi\u00e7\u00f5es dos pavimentos \u00e0 an\u00e1lise de tr\u00e1fego e ao monitoramento de rodovias. C\u00e2meras, sistemas de processamento de imagens e ferramentas capazes de analisar grandes volumes de dados j\u00e1 permitem automatizar parte do trabalho e ampliar as informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis para a engenharia.<\/p>\n\n\n\n

Para o professor da FEI e especialista em pavimenta\u00e7\u00e3o Felipe Cava, que tamb\u00e9m ministra cursos na \u00e1rea por meio da Al\u00e9m da In\u00e9rcia, em S\u00e3o Paulo, a incorpora\u00e7\u00e3o da IA deve ser vista como uma evolu\u00e7\u00e3o das ferramentas dispon\u00edveis aos profissionais. O potencial est\u00e1 em ampliar a capacidade de an\u00e1lise, sem transferir para a tecnologia decis\u00f5es que dependem de conhecimento t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n

Pavimento, tr\u00e1fego e monitoramento<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Na pavimenta\u00e7\u00e3o, uma das possibilidades est\u00e1 no uso de dados para acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o das condi\u00e7\u00f5es das rodovias e apoiar decis\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o. A an\u00e1lise de dados e a cria\u00e7\u00e3o de modelos preditivos, observa Felipe, n\u00e3o s\u00e3o novidades no setor e j\u00e1 s\u00e3o utilizadas h\u00e1 d\u00e9cadas. Com novas t\u00e9cnicas, por\u00e9m, esses modelos podem ganhar capacidade para processar volumes maiores de informa\u00e7\u00f5es e gerar an\u00e1lises mais precisas.<\/p>\n\n\n\n

Um exemplo brasileiro \u00e9 o Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT), que utiliza o \u00cdndice de Condi\u00e7\u00e3o da Manuten\u00e7\u00e3o (ICM) para avaliar a situa\u00e7\u00e3o da malha rodovi\u00e1ria. Em 2022, a metodologia passou a incorporar intelig\u00eancia artificial. Ve\u00edculos equipados com c\u00e2meras percorrem os trechos e registram imagens em alta resolu\u00e7\u00e3o, processadas pelo software DNIT-ICM, desenvolvido pelo Laborat\u00f3rio de Transportes e Log\u00edstica da Universidade Federal de Santa Catarina (LabTrans\/UFSC).<\/p>\n\n\n\n

O sistema utiliza vis\u00e3o computacional e redes neurais para identificar elementos como panelas, remendos e trincas, al\u00e9m de itens de conserva\u00e7\u00e3o, como drenagem e sinaliza\u00e7\u00e3o. Os resultados passam por verifica\u00e7\u00e3o manual para eliminar falsos positivos. Segundo o DNIT, a assertividade do sistema varia de 90% a 95% ou mais.<\/p>\n\n\n\n

A tecnologia tamb\u00e9m j\u00e1 \u00e9 utilizada nos estudos de tr\u00e1fego. Segundo Felipe, empresas empregam c\u00e2meras com intelig\u00eancia artificial para realizar a contagem volum\u00e9trica e classificat\u00f3ria de ve\u00edculos em rodovias, reduzindo a depend\u00eancia do trabalho manual e aumentando a efici\u00eancia da coleta.<\/p>\n\n\n\n

O caso de Minas Gerais<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Em maio de 2025, Minas Gerais come\u00e7ou a utilizar intelig\u00eancia artificial no monitoramento das rodovias estaduais e concedidas. Ve\u00edculos equipados com c\u00e2meras passaram a coletar imagens em alta resolu\u00e7\u00e3o, posteriormente processadas para identificar e classificar defeitos no pavimento, na sinaliza\u00e7\u00e3o, na drenagem e em outros elementos da via. As informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o georreferenciadas e utilizadas no planejamento das a\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Segundo o DER-MG, o monitoramento foi realizado mensalmente em cerca de 20 mil quil\u00f4metros de rodovias pavimentadas. A an\u00e1lise dos seis \u00faltimos meses de 2025 apontou redu\u00e7\u00e3o de 80% no n\u00famero de buracos na malha sob responsabilidade do Estado. O \u00f3rg\u00e3o associou o resultado ao acompanhamento cont\u00ednuo das condi\u00e7\u00f5es das rodovias e ao planejamento mais \u00e1gil das interven\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

O caso mineiro mostra como a combina\u00e7\u00e3o entre coleta frequente de dados, intelig\u00eancia artificial e atua\u00e7\u00e3o das equipes de manuten\u00e7\u00e3o pode contribuir para identificar problemas, estabelecer prioridades e agilizar decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Tecnologia como apoio \u00e0 engenharia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para Felipe, o ponto central \u00e9 distinguir aplica\u00e7\u00f5es que j\u00e1 apresentam resultados das expectativas que ainda est\u00e3o no campo das promessas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cMuita gente tem acreditado que a IA vai resolver todos os problemas, e n\u00e3o vai.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

Conhecer as limita\u00e7\u00f5es da tecnologia \u00e9 t\u00e3o importante quanto conhecer suas possibilidades. \u201cPor serem ferramentas, elas possuem erros, limita\u00e7\u00f5es, incertezas e precisamos conhecer isso\u201d, afirma. Quanto maior o conhecimento do profissional sobre determinado assunto, melhor ser\u00e1 sua capacidade de avaliar as informa\u00e7\u00f5es produzidas pela tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

A quest\u00e3o, portanto, n\u00e3o \u00e9 substituir o conhecimento t\u00e9cnico, mas ampliar sua capacidade de a\u00e7\u00e3o. Uma contagem mal feita continua sendo mal feita com IA ou sem IA; da mesma forma, um bom mapeamento de defeitos depende de crit\u00e9rios adequados, independentemente da ferramenta utilizada. A tecnologia pode processar mais dados e oferecer novas possibilidades de an\u00e1lise, mas a engenharia continua respons\u00e1vel por interpretar os resultados e tomar as decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

IA em debate na Paving Conference<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A rela\u00e7\u00e3o entre intelig\u00eancia artificial, pavimenta\u00e7\u00e3o e conhecimento t\u00e9cnico estar\u00e1 presente na Paving Conference 2026, de 22 a 24 de setembro, no Distrito Anhembi, em S\u00e3o Paulo.<\/p>\n\n\n\n

No dia 23, das 10h \u00e0s 10h50, a palestra \u201cIA aplicada a pavimentos: evid\u00eancias mais atuais para decis\u00f5es em concess\u00f5es rodovi\u00e1rias\u201d<\/strong>, com Fabio Abritta e Glenn Brouwer, da Inspech, discutir\u00e1 como a tecnologia pode complementar levantamentos de engenharia, apoiar a identifica\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o de defeitos, acompanhar as condi\u00e7\u00f5es do pavimento e auxiliar na prioriza\u00e7\u00e3o de inspe\u00e7\u00f5es e manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Ainda no dia 23, das 11h \u00e0s 12h50, o painel\u00a0\u201cConex\u00f5es em Pavimenta\u00e7\u00e3o: Experi\u00eancias, Aprendizados e Inova\u00e7\u00f5es\u201d ter\u00e1 como tema \u201cIntelig\u00eancia artificial na Infraestrutura<\/strong>\u201d e reunir\u00e1 oito profissionais mulheres com experi\u00eancias em pavimenta\u00e7\u00e3o, inova\u00e7\u00e3o, tecnologia e infraestrutura.<\/p>\n\n\n\n

No dia 24, das 9h \u00e0s 12h50, o bloco \u201cRodovias 360\u00ba \u2013 2\u00aa edi\u00e7\u00e3o\u201d abordar\u00e1 seguran\u00e7a vi\u00e1ria na Europa, combinando metodologia iRAP, intelig\u00eancia artificial, an\u00e1lise de v\u00eddeo e gest\u00e3o inteligente da infraestrutura.<\/p>\n\n\n\n

Mais do que apresentar a IA como promessa de transforma\u00e7\u00e3o, a programa\u00e7\u00e3o coloca em discuss\u00e3o uma quest\u00e3o que j\u00e1 chegou \u00e0 realidade das rodovias: como utilizar melhor as novas ferramentas sem abrir m\u00e3o do conhecimento t\u00e9cnico necess\u00e1rio para interpretar os dados e tomar decis\u00f5es?<\/p>\n\n\n\n

Fontes: DNIT; DER-MG; Ag\u00eancia Minas Gerais; programa\u00e7\u00e3o oficial da Paving Conference 2026.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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