{"id":85693,"date":"2026-09-16T19:12:17","date_gmt":"2026-09-16T22:12:17","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=85693"},"modified":"2026-09-16T19:12:17","modified_gmt":"2026-09-16T22:12:17","slug":"marcas-ampliam-o-olhar-sobre-influencia-comunidades-e-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/marcas-ampliam-o-olhar-sobre-influencia-comunidades-e-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Marcas ampliam o olhar sobre influ\u00eancia, comunidades e intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"\n

Evento Influ\u00eancia 2.0 \u2014 Do Feed ao Carrinho, em S\u00e3o Paulo, debateu o assunto<\/em><\/p>\n\n\n\n

A influ\u00eancia digital est\u00e1 deixando de ser apenas uma ferramenta de comunica\u00e7\u00e3o para ocupar um espa\u00e7o mais amplo na jornada de compra. 64% dos consumidores utilizam indica\u00e7\u00f5es de influenciadores como ponto de partida para pesquisar detalhes e pre\u00e7os antes de concluir uma compra, enquanto 42% j\u00e1 recorrem a ferramentas de intelig\u00eancia artificial para pesquisar produtos.<\/p>\n\n\n\n

Os dados da Spark Maxx pautaram as discuss\u00f5es do evento Influ\u00eancia 2.0 \u2014 Do Feed ao Carrinho, encontro promovido em 9 de setembro pela Spark Maxx, na sede da empresa, em S\u00e3o Paulo.<\/p>\n\n\n\n

O evento reuniu profissionais de marcas, creators, ag\u00eancias e plataformas, com representantes de YOUPIX, Monks, Ollie e YouTube, para discutir como tecnologia e dados est\u00e3o mudando a rela\u00e7\u00e3o entre aten\u00e7\u00e3o, confian\u00e7a e compra. Outros n\u00fameros apresentados ajudam a dimensionar esse movimento: 81% dos consumidores j\u00e1 compraram algum produto por indica\u00e7\u00e3o de influenciadores e 64% utilizam com frequ\u00eancia links ou cupons disponibilizados por creators.<\/p>\n\n\n\n

Na pr\u00e1tica, a jornada de compra ficou menos linear. Um produto pode aparecer em um v\u00eddeo, ganhar credibilidade pela recomenda\u00e7\u00e3o de um creator, ser discutido em uma comunidade, comparado em outras plataformas e, antes da compra, ainda passar por uma pergunta ao ChatGPT, Gemini ou outra ferramenta de IA.<\/p>\n\n\n\n

Para Andr\u00e9 Alves, diretor executivo da Spark Maxx, esse cen\u00e1rio exige uma mudan\u00e7a na forma de avaliar os resultados do marketing de influ\u00eancia. \u201cMarketing de influ\u00eancia deixou de ser s\u00f3 uma disciplina de comunica\u00e7\u00e3o. Hoje tem dado, tecnologia e neg\u00f3cio envolvidos. Alcance e visualiza\u00e7\u00f5es continuam importantes, claro, mas n\u00e3o contam a hist\u00f3ria inteira. A pergunta que mais me interessa \u00e9 o que aconteceu depois: algu\u00e9m pesquisou a marca, considerou um produto, mudou de opini\u00e3o ou tomou uma decis\u00e3o? Porque, no fim, influ\u00eancia precisa mudar algum comportamento.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Uma das discuss\u00f5es do encontro foi o risco de atribuir a um \u00fanico post a responsabilidade pela venda. Em opera\u00e7\u00f5es mais maduras, o creator passa a participar de uma jornada maior, junto com outros pontos de contato de marketing e vendas.<\/p>\n\n\n\n

Danielle Emerich, da Ollie, <\/strong>resumiu essa l\u00f3gica: \u201c\u00c9 muito legal quando voc\u00ea consegue colocar influ\u00eancia como parte do sistema de vendas, porque tamb\u00e9m n\u00e3o coloca tanta press\u00e3o em um conte\u00fado sozinho e que ele tenha que carregar o resultado. A gente sempre enxerga a influ\u00eancia na Ollie como parte do sistema.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Quando a influ\u00eancia passa a integrar esse sistema, a opera\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m ganha complexidade. Fernanda Silva, da Monks, apresentou a expans\u00e3o de um projeto realizado com a Magalu a partir da identifica\u00e7\u00e3o de microinfluenciadores regionais. \u201cNo primeiro m\u00eas, atuamos pensando em duas lojas. No segundo m\u00eas, j\u00e1 foram 100. Agora, o projeto est\u00e1 no s\u00e9timo m\u00eas e a gente j\u00e1 tem umas 700 lojas no projeto de influ\u00eancia.\u201d O caso mostra como uma a\u00e7\u00e3o inicialmente localizada pode ganhar escala e exigir processos mais estruturados de sele\u00e7\u00e3o, gest\u00e3o e mensura\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A escolha dos creators tamb\u00e9m passa por uma transforma\u00e7\u00e3o. Durante anos, seguidores, alcance, categoria de conte\u00fado e taxa de engajamento estiveram entre os principais filtros. Hoje, os dados permitem olhar tamb\u00e9m para as comunidades nas quais marcas e influenciadores possuem afinidade. An\u00e1lises apresentadas por meio do Community Discovery, tecnologia da Human Data, revelaram conex\u00f5es menos \u00f3bvias: marcas de alimentos e joias apareceram ligadas a comunidades de tecnologia, gastronomia, moda masculina, arquitetura, m\u00fasica, entretenimento e enoturismo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA audi\u00eancia mostra quantas pessoas um creator pode alcan\u00e7ar. A comunidade ajuda a entender por que aquelas pessoas podem ouvi-lo naquele contexto. Em vez de come\u00e7ar s\u00f3 pelo tamanho do creator, voc\u00ea come\u00e7a pela comunidade que importa para a marca\u201d, afirma Alves.<\/p>\n\n\n\n

A tecnologia, por\u00e9m, n\u00e3o substitui a confian\u00e7a constru\u00edda na rela\u00e7\u00e3o entre creator e audi\u00eancia. Clarissa Orberg, do YouTube, chamou aten\u00e7\u00e3o para o risco de controlar excessivamente o conte\u00fado. \u201cTem muito ainda da marca querer engessar o que o creator faz. E o valor do creator \u00e9 exatamente a rela\u00e7\u00e3o genu\u00edna que ele tem com a sua audi\u00eancia.\u201d A avalia\u00e7\u00e3o \u00e9 que dados e ferramentas podem ajudar a encontrar, avaliar e medir creators, mas a autenticidade continua sendo um ativo central.<\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial acrescenta uma nova vari\u00e1vel \u00e0 jornada. Os 42% dos consumidores que j\u00e1 utilizam IAs para pesquisar produtos indicam que esses ambientes come\u00e7am a dividir espa\u00e7o com mecanismos de busca, redes sociais, reviews e recomenda\u00e7\u00f5es. Para as marcas, surge uma pergunta: depois de anos tentando aparecer bem no Google e conquistar aten\u00e7\u00e3o no feed, como ser considerada quando o consumidor pergunta \u00e0 IA qual produto deveria comprar?<\/p>\n\n\n\n

Durante o evento, an\u00e1lises a partir do GEO Pulse, primeira solu\u00e7\u00e3o brasileira de GEO com foco em marketing de influ\u00eancia, mostraram formas de acompanhar a apari\u00e7\u00e3o de marcas em diferentes ambientes de intelig\u00eancia artificial e identificar oportunidades para fortalecer essa presen\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

Para Alves, esse movimento abre uma nova frente de competi\u00e7\u00e3o. \u201cDurante anos, aprendemos a disputar posi\u00e7\u00e3o no Google e aten\u00e7\u00e3o nas redes sociais. Agora surge uma terceira frente. A pr\u00f3xima disputa pela descoberta n\u00e3o ser\u00e1 apenas aparecer na busca. Ser\u00e1 aparecer na resposta.\u201d<\/p>\n\n\n\n

A mudan\u00e7a n\u00e3o elimina a import\u00e2ncia do alcance e do engajamento, mas amplia o que as marcas precisam medir. Aten\u00e7\u00e3o pode levar \u00e0 descoberta, relev\u00e2ncia pode fazer algu\u00e9m considerar um produto e confian\u00e7a pode provocar uma pesquisa ou influenciar uma decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNosso mercado aprendeu a medir aten\u00e7\u00e3o muito bem. O desafio agora \u00e9 entender o que acontece depois. Aten\u00e7\u00e3o, sozinha, ainda n\u00e3o significa influ\u00eancia. Quando ela gera confian\u00e7a e muda uma escolha, uma busca ou uma decis\u00e3o, come\u00e7amos a falar de impacto real no neg\u00f3cio\u201d, conclui Alves.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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