{"id":85707,"date":"2026-09-16T19:57:53","date_gmt":"2026-09-16T22:57:53","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=85707"},"modified":"2026-09-16T19:57:53","modified_gmt":"2026-09-16T22:57:53","slug":"so-5-das-empresas-estao-prontas-para-agentes-de-ia-veja-5-passos-para-avancar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/so-5-das-empresas-estao-prontas-para-agentes-de-ia-veja-5-passos-para-avancar\/","title":{"rendered":"S\u00f3 5% das empresas est\u00e3o prontas para agentes de IA; veja 5 passos para avan\u00e7ar"},"content":{"rendered":"\n

Governan\u00e7a, seguran\u00e7a e limites de autonomia est\u00e3o entre os pontos cr\u00edticos para levar agentes \u00e0 escala<\/em><\/p>\n\n\n\n

A ado\u00e7\u00e3o de agentes de intelig\u00eancia artificial avan\u00e7a mais r\u00e1pido do que a capacidade das empresas de incorpor\u00e1-los \u00e0 opera\u00e7\u00e3o. Pesquisa global da Deloitte publicada em agosto mostra que apenas 5% consideram seus processos altamente preparados para a tecnologia, enquanto 15% dizem j\u00e1 ter alcan\u00e7ado uma implementa\u00e7\u00e3o orquestrada e multifuncional de sistemas multiagentes.<\/p>\n\n\n\n

No Brasil, esse avan\u00e7o tamb\u00e9m esbarra em desafios de controle e governan\u00e7a. Segundo a edi\u00e7\u00e3o de 2026 do State of AI in the Enterprise, da Deloitte, 55% das organiza\u00e7\u00f5es brasileiras j\u00e1 customizam agentes em plataformas de nuvem em hiperescala. Ao mesmo tempo, uma pesquisa da SAP em parceria com a Oxford Economics aponta que, em 82% das empresas, funcion\u00e1rios recorrem, ao menos ocasionalmente, a ferramentas de IA de terceiros sem aprova\u00e7\u00e3o ou supervis\u00e3o formal.<\/p>\n\n\n\n

Para Rodrigo Ferreira, especialista em intelig\u00eancia artificial, dados e automa\u00e7\u00e3o, CTO e fundador da Smarthis, a pr\u00f3xima etapa passa menos por colocar novos agentes em funcionamento e mais por preparar a opera\u00e7\u00e3o para que eles assumam tarefas reais sem elevar, na mesma propor\u00e7\u00e3o, riscos, custos e complexidade.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO verdadeiro ROI da Intelig\u00eancia Artificial n\u00e3o reside na capacidade t\u00e9cnica dos modelos isolados, mas na sua orquestra\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica dentro do ecossistema de neg\u00f3cios\u201d, afirma Ferreira.<\/p>\n\n\n\n

Diante desse cen\u00e1rio, o especialista alerta para cinco pontos que precisam entrar no radar das empresas antes de ampliar o uso de agentes em seus processos.<\/p>\n\n\n\n

1. Criar uma regra para v\u00e1rios agentes<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c0 medida que diferentes \u00e1reas incorporam agentes, cresce o risco de cada uma adotar crit\u00e9rios pr\u00f3prios de acesso, seguran\u00e7a e uso de dados. A governan\u00e7a precisa acompanhar essa expans\u00e3o com pol\u00edticas que possam ser aplicadas aos diferentes modelos usados pela empresa.<\/p>\n\n\n\n

Controles de acesso, trilhas de auditoria e regras de conformidade ajudam a identificar quais agentes est\u00e3o em opera\u00e7\u00e3o, que informa\u00e7\u00f5es podem acessar e sob quais condi\u00e7\u00f5es executam suas tarefas.<\/p>\n\n\n\n

2. Evitar que a seguran\u00e7a dependa de um \u00fanico modelo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Uma empresa pode trabalhar ao mesmo tempo com diferentes modelos, plataformas e fornecedores de IA. Manter a seguran\u00e7a restrita aos controles oferecidos por cada provedor tende a fragmentar a opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Mecanismos de preven\u00e7\u00e3o contra perda de dados, controle granular de acesso e prote\u00e7\u00e3o contra prompt injection permitem manter uma camada comum de seguran\u00e7a mesmo quando diferentes tecnologias convivem dentro da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

3. Saber o que o agente est\u00e1 fazendo e quanto isso custa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Colocar um agente em produ\u00e7\u00e3o \u00e9 s\u00f3 parte do trabalho. Quanto maior a autonomia, maior a necessidade de acompanhar seu comportamento e detectar desvios antes que afetem os processos de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

Tempo de resposta, custo por token, taxa de alucina\u00e7\u00e3o e varia\u00e7\u00f5es de desempenho est\u00e3o entre os indicadores que ajudam nesse acompanhamento. Mais do que saber se o agente est\u00e1 funcionando, \u00e9 preciso entender se continua entregando o resultado esperado e a que custo.<\/p>\n\n\n\n

4. Conseguir corrigir a IA sem come\u00e7ar tudo de novo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Modelos mudam, recebem atualiza\u00e7\u00f5es e podem perder desempenho. Uma opera\u00e7\u00e3o em escala precisa conseguir testar novas vers\u00f5es, acompanhar resultados e voltar atr\u00e1s quando uma altera\u00e7\u00e3o n\u00e3o funciona como previsto.<\/p>\n\n\n\n

Pr\u00e1ticas de MLOps, como versionamento, testes A\/B e rollback automatizado, permitem administrar essas mudan\u00e7as sem reconstruir a l\u00f3gica de neg\u00f3cio a cada atualiza\u00e7\u00e3o do modelo.<\/p>\n\n\n\n

5. Definir at\u00e9 onde a IA pode decidir sozinha<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nem toda decis\u00e3o precisa passar por uma pessoa, mas isso n\u00e3o significa que qualquer decis\u00e3o possa ser entregue a um agente. Sem limites claros, a supervis\u00e3o humana pode virar um gargalo. No extremo oposto, a tecnologia pode assumir decis\u00f5es para as quais a empresa ainda n\u00e3o criou controles suficientes.<\/p>\n\n\n\n

O especialista sugere considerar tr\u00eas fatores antes de ampliar a autonomia: a possibilidade de reverter uma decis\u00e3o, o hist\u00f3rico de acerto do agente e o impacto financeiro ou regulat\u00f3rio de um erro. Quanto maior a consequ\u00eancia e mais dif\u00edcil desfazer uma a\u00e7\u00e3o, menor deve ser a autonomia. Esses limites podem ser revistos \u00e0 medida que o agente acumula um hist\u00f3rico consistente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA discuss\u00e3o come\u00e7a a mudar quando o agente deixa de ser uma ferramenta isolada e passa a executar partes reais de um processo. Neste momento, n\u00e3o basta perguntar se a tecnologia funciona. A empresa precisa saber at\u00e9 onde ela pode agir, como ser\u00e1 monitorada e o que acontece quando alguma coisa sai do esperado\u201d, afirma Ferreira.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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