{"id":86135,"date":"2026-09-23T22:44:08","date_gmt":"2026-09-24T01:44:08","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=86135"},"modified":"2026-09-23T22:44:08","modified_gmt":"2026-09-24T01:44:08","slug":"schneider-electric-estima-que-edificios-com-ia-podem-reduzir-o-consumo-de-energia-em-ate-22","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/schneider-electric-estima-que-edificios-com-ia-podem-reduzir-o-consumo-de-energia-em-ate-22\/","title":{"rendered":"Schneider Electric estima que edif\u00edcios com IA podem reduzir o consumo de energia em at\u00e9 22%"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Economia anual \u00e9 de US$ 13.600 a US$ 49.300 por torre nas tarifas comerciais atuais com redu\u00e7\u00e3o recorrente ano ap\u00f3s ano;<\/li>\n\n\n\n<li>Emiss\u00f5es de carbono evitadas s\u00e3o mais de 100 vezes superiores \u00e0 pegada do pr\u00f3prio mecanismo de IA<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A <a href=\"https:\/\/www.se.com\/br\/pt\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Schneider Electric<\/a>, l\u00edder global em tecnologia de energia, publica uma nova pesquisa durante a <a href=\"https:\/\/www.climateweeknyc.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Climate Week NYC 2026<\/a> que constata que edif\u00edcios com intelig\u00eancia artificial (IA) podem reduzir em at\u00e9 22% o consumo de energia de toda a torre em compara\u00e7\u00e3o com sistemas de controle tradicionais. O levantamento destaca uma economia anual de US$ 13.600 a US$ 49.300 por ed\u00edficio nas tarifas comerciais atuais, ajudando as empresas a diminuir os custos operacionais todos os anos, com potencial de expans\u00e3o para portf\u00f3lios maiores. O estudo tamb\u00e9m indica que as emiss\u00f5es de carbono evitadas s\u00e3o mais de 100 vezes superiores \u00e0 pegada do sistema de IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0 medida que crescem as preocupa\u00e7\u00f5es com o impacto ambiental da IA, os pr\u00e9dios continuam sendo uma das maiores fontes de gera\u00e7\u00e3o de CO\u2082 do mundo, respondendo por aproximadamente 37% dos lan\u00e7amentos globais de carbono relacionados \u00e0 energia. A nova pesquisa da Schneider Electric, <a href=\"https:\/\/www.se.com\/ww\/en\/download\/document\/Buildings_WP521_EN\/?ssr=true\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization<\/em><\/a>, aponta que a otimiza\u00e7\u00e3o de HVAC (Aquecimento, Ventila\u00e7\u00e3o e Ar-Condicionado) orientada por IA, implementada por meio de uma plataforma inteligente de gerenciamento de pr\u00e9dios, pode contribuir para uma redu\u00e7\u00e3o adicional de 7,2% a 12,7% no uso de energia dos ativos. Isso mostra como a IA gerencia a energia de maneira mais inteligente, reduzindo a press\u00e3o sobre as infraestruturas das constru\u00e7\u00f5es e a rede el\u00e9trica como um todo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Outras principais conclus\u00f5es incluem:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>At\u00e9 60 toneladas m\u00e9tricas de emiss\u00f5es de carbono evitadas anualmente por torre (59.869 kg de CO\u2082e), o equivalente ao benef\u00edcio ambiental do plantio de 2.700 \u00e1rvores adultas*;<\/li>\n\n\n\n<li>Mais de 200 MWh de economia anual de energia em alguns cen\u00e1rios de edif\u00edcios \u2013 quantidade de eletricidade suficiente para abastecer dezenas de resid\u00eancias m\u00e9dias durante um ano;<\/li>\n\n\n\n<li>A IA pode mais do que dobrar a redu\u00e7\u00e3o de energia obtida apenas com controles inteligentes de edif\u00edcios;<\/li>\n\n\n\n<li>Implementa\u00e7\u00f5es de IA tanto em nuvem quanto na borda podem proporcionar benef\u00edcios significativos em termos de energia e CO\u2082.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u201cO futuro da gest\u00e3o de edifica\u00e7\u00f5es ser\u00e1 definido pela efic\u00e1cia com que as organiza\u00e7\u00f5es conectam e contextualizam dados que antes estavam isolados. Uma camada de IA sobre os sistemas empresariais existentes pode transformar complexidade em intelig\u00eancia e intelig\u00eancia em a\u00e7\u00e3o, mitigando emiss\u00f5es, diminuindo custos e melhorando o desempenho simultaneamente\u201d<\/em>, afirma <strong>Pankaj Sharma, EVP de Software & Services da Schneider Electric<\/strong>. <em>\u201cConforme a demanda por energia continua a crescer, a capacidade de proporcionar esses resultados em conjunto, em vez de obrigar as companhias a escolher entre eles, ser\u00e1 fundamental para alcan\u00e7ar tanto os objetivos de neg\u00f3cios quanto os de sustentabilidade.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O levantamento da Schneider Electric utiliza modelagem energ\u00e9tica de edif\u00edcios validada por implementa\u00e7\u00f5es-piloto no mundo real para avaliar como o controle de HVAC habilitado por IA impacta o uso de energia, os lan\u00e7amentos de carbono e os custos operacionais em diferentes cen\u00e1rios de edif\u00edcios na Austr\u00e1lia, na \u00cdndia e nos Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O estudo examinou como uma camada de IA implementada sobre ambientes digitais de administra\u00e7\u00e3o de empreendimentos pode conectar fontes de dados anteriormente isoladas, analisar continuamente as condi\u00e7\u00f5es dos locais e automatizar a otimiza\u00e7\u00e3o de HVAC em tempo real. Ao incorporar dados sobre padr\u00f5es de ocupa\u00e7\u00e3o, previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas, desempenho de equipamentos e outros dados operacionais, a IA pode permitir que as torres operem com maior efici\u00eancia, reduzindo, ao mesmo tempo, a carga sobre as equipes de opera\u00e7\u00e3o de instala\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O conte\u00fado tamb\u00e9m sugere que constru\u00e7\u00f5es pequenas e m\u00e9dias (com \u00e1rea inferior a 9.300 m\u00b2) podem se beneficiar significativamente da otimiza\u00e7\u00e3o habilitada pela IA. Historicamente, os sistemas de gerenciamento de energia eram considerados complexos ou caros demais para instala\u00e7\u00f5es menores, nas quais a disponibilidade de profissionais especializados em coordena\u00e7\u00e3o desses espa\u00e7os costuma ser limitada. Ao ajudar a automatizar e simplificar a otimiza\u00e7\u00e3o, a IA pode tornar a gest\u00e3o sofisticada de edif\u00edcios mais acess\u00edvel, possibilitando que unidades menores desacelerem o consumo de energia, diminuam os custos operacionais e mitiguem o CO\u2082.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u201cA IA est\u00e1 colocando o poder da intelig\u00eancia energ\u00e9tica nas m\u00e3os de propriet\u00e1rios e operadores de pr\u00e9dios menores. O que antes exigia conhecimento especializado e investimentos significativos agora pode ser realizado de modo mais simples e em maior escala, auxiliando as organiza\u00e7\u00f5es a evitar o desperd\u00edcio de energia, diminuir custos, aperfei\u00e7oar o desempenho e tomar decis\u00f5es mais inteligentes com confian\u00e7a\u201d<\/em>, acrescenta Sharma.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A Schneider Electric, l\u00edder global em tecnologia de energia, publica uma nova pesquisa durante a Climate Week NYC 2026 que constata que&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":86136,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1970,1],"tags":[],"ppma_author":[13248],"class_list":["post-86135","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-tecnologia","category-viral"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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Outras principais conclus\u00f5es incluem: At\u00e9 60 toneladas m\u00e9tricas de emiss\u00f5es de carbono evitadas anualmente por torre (59.869 kg de CO\u2082e), o equivalente ao benef\u00edcio ambiental do plantio de 2.700 \u00e1rvores adultas*; Mais de 200 MWh de economia anual de energia em alguns cen\u00e1rios de edif\u00edcios - quantidade de eletricidade suficiente para abastecer dezenas de resid\u00eancias m\u00e9dias durante um ano; A IA pode mais do que dobrar a redu\u00e7\u00e3o de energia obtida apenas com controles inteligentes de edif\u00edcios; Implementa\u00e7\u00f5es de IA tanto em nuvem quanto na borda podem proporcionar benef\u00edcios significativos em termos de energia e CO\u2082. \u201cO futuro da gest\u00e3o de edifica\u00e7\u00f5es ser\u00e1 definido pela efic\u00e1cia com que as organiza\u00e7\u00f5es conectam e contextualizam dados que antes estavam isolados. 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O estudo examinou como uma camada de IA implementada sobre ambientes digitais de administra\u00e7\u00e3o de empreendimentos pode conectar fontes de dados anteriormente isoladas, analisar continuamente as condi\u00e7\u00f5es dos locais e automatizar a otimiza\u00e7\u00e3o de HVAC em tempo real. Ao incorporar dados sobre padr\u00f5es de ocupa\u00e7\u00e3o, previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas, desempenho de equipamentos e outros dados operacionais, a IA pode permitir que as torres operem com maior efici\u00eancia, reduzindo, ao mesmo tempo, a carga sobre as equipes de opera\u00e7\u00e3o de instala\u00e7\u00f5es. O conte\u00fado tamb\u00e9m sugere que constru\u00e7\u00f5es pequenas e m\u00e9dias (com \u00e1rea inferior a 9.300 m\u00b2) podem se beneficiar significativamente da otimiza\u00e7\u00e3o habilitada pela IA. Historicamente, os sistemas de gerenciamento de energia eram considerados complexos ou caros demais para instala\u00e7\u00f5es menores, nas quais a disponibilidade de profissionais especializados em coordena\u00e7\u00e3o desses espa\u00e7os costuma ser limitada. Ao ajudar a automatizar e simplificar a otimiza\u00e7\u00e3o, a IA pode tornar a gest\u00e3o sofisticada de edif\u00edcios mais acess\u00edvel, possibilitando que unidades menores desacelerem o consumo de energia, diminuam os custos operacionais e mitiguem o CO\u2082. \u201cA IA est\u00e1 colocando o poder da intelig\u00eancia energ\u00e9tica nas m\u00e3os de propriet\u00e1rios e operadores de pr\u00e9dios menores. 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O levantamento destaca uma economia anual de US$ 13.600 a US$ 49.300 por ed\u00edficio nas tarifas comerciais atuais, ajudando as empresas a diminuir os custos operacionais todos os anos, com potencial de expans\u00e3o para portf\u00f3lios maiores. O estudo tamb\u00e9m indica que as emiss\u00f5es de carbono evitadas s\u00e3o mais de 100 vezes superiores \u00e0 pegada do sistema de IA. \u00c0 medida que crescem as preocupa\u00e7\u00f5es com o impacto ambiental da IA, os pr\u00e9dios continuam sendo uma das maiores fontes de gera\u00e7\u00e3o de CO\u2082 do mundo, respondendo por aproximadamente 37% dos lan\u00e7amentos globais de carbono relacionados \u00e0 energia. A nova pesquisa da Schneider Electric, AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization, aponta que a otimiza\u00e7\u00e3o de HVAC (Aquecimento, Ventila\u00e7\u00e3o e Ar-Condicionado) orientada por IA, implementada por meio de uma plataforma inteligente de gerenciamento de pr\u00e9dios, pode contribuir para uma redu\u00e7\u00e3o adicional de 7,2% a 12,7% no uso de energia dos ativos. Isso mostra como a IA gerencia a energia de maneira mais inteligente, reduzindo a press\u00e3o sobre as infraestruturas das constru\u00e7\u00f5es e a rede el\u00e9trica como um todo. Outras principais conclus\u00f5es incluem: At\u00e9 60 toneladas m\u00e9tricas de emiss\u00f5es de carbono evitadas anualmente por torre (59.869 kg de CO\u2082e), o equivalente ao benef\u00edcio ambiental do plantio de 2.700 \u00e1rvores adultas*; Mais de 200 MWh de economia anual de energia em alguns cen\u00e1rios de edif\u00edcios - quantidade de eletricidade suficiente para abastecer dezenas de resid\u00eancias m\u00e9dias durante um ano; A IA pode mais do que dobrar a redu\u00e7\u00e3o de energia obtida apenas com controles inteligentes de edif\u00edcios; Implementa\u00e7\u00f5es de IA tanto em nuvem quanto na borda podem proporcionar benef\u00edcios significativos em termos de energia e CO\u2082. \u201cO futuro da gest\u00e3o de edifica\u00e7\u00f5es ser\u00e1 definido pela efic\u00e1cia com que as organiza\u00e7\u00f5es conectam e contextualizam dados que antes estavam isolados. Uma camada de IA sobre os sistemas empresariais existentes pode transformar complexidade em intelig\u00eancia e intelig\u00eancia em a\u00e7\u00e3o, mitigando emiss\u00f5es, diminuindo custos e melhorando o desempenho simultaneamente\u201d, afirma Pankaj Sharma, EVP de Software & Services da Schneider Electric. \u201cConforme a demanda por energia continua a crescer, a capacidade de proporcionar esses resultados em conjunto, em vez de obrigar as companhias a escolher entre eles, ser\u00e1 fundamental para alcan\u00e7ar tanto os objetivos de neg\u00f3cios quanto os de sustentabilidade.\u201d O levantamento da Schneider Electric utiliza modelagem energ\u00e9tica de edif\u00edcios validada por implementa\u00e7\u00f5es-piloto no mundo real para avaliar como o controle de HVAC habilitado por IA impacta o uso de energia, os lan\u00e7amentos de carbono e os custos operacionais em diferentes cen\u00e1rios de edif\u00edcios na Austr\u00e1lia, na \u00cdndia e nos Estados Unidos. O estudo examinou como uma camada de IA implementada sobre ambientes digitais de administra\u00e7\u00e3o de empreendimentos pode conectar fontes de dados anteriormente isoladas, analisar continuamente as condi\u00e7\u00f5es dos locais e automatizar a otimiza\u00e7\u00e3o de HVAC em tempo real. Ao incorporar dados sobre padr\u00f5es de ocupa\u00e7\u00e3o, previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas, desempenho de equipamentos e outros dados operacionais, a IA pode permitir que as torres operem com maior efici\u00eancia, reduzindo, ao mesmo tempo, a carga sobre as equipes de opera\u00e7\u00e3o de instala\u00e7\u00f5es. O conte\u00fado tamb\u00e9m sugere que constru\u00e7\u00f5es pequenas e m\u00e9dias (com \u00e1rea inferior a 9.300 m\u00b2) podem se beneficiar significativamente da otimiza\u00e7\u00e3o habilitada pela IA. Historicamente, os sistemas de gerenciamento de energia eram considerados complexos ou caros demais para instala\u00e7\u00f5es menores, nas quais a disponibilidade de profissionais especializados em coordena\u00e7\u00e3o desses espa\u00e7os costuma ser limitada. Ao ajudar a automatizar e simplificar a otimiza\u00e7\u00e3o, a IA pode tornar a gest\u00e3o sofisticada de edif\u00edcios mais acess\u00edvel, possibilitando que unidades menores desacelerem o consumo de energia, diminuam os custos operacionais e mitiguem o CO\u2082. \u201cA IA est\u00e1 colocando o poder da intelig\u00eancia energ\u00e9tica nas m\u00e3os de propriet\u00e1rios e operadores de pr\u00e9dios menores. O que antes exigia conhecimento especializado e investimentos significativos agora pode ser realizado de modo mais simples e em maior escala, auxiliando as organiza\u00e7\u00f5es a evitar o desperd\u00edcio de energia, diminuir custos, aperfei\u00e7oar o desempenho e tomar decis\u00f5es mais inteligentes com confian\u00e7a\u201d, acrescenta Sharma."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/schneider-electric-estima-que-edificios-com-ia-podem-reduzir-o-consumo-de-energia-em-ate-22\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"In\u00edcio","item":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Schneider Electric estima que edif\u00edcios com IA podem reduzir o consumo de energia em at\u00e9 22%"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/#website","url":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/","name":"Economia S\/A","description":"Ler faz bem para os neg\u00f3cios","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pt-BR"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/#\/schema\/person\/14b8ac2dc25bd63b52bc54e845fa3923","name":"Reda\u00e7\u00e3o","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-BR","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c8c795261f7f8547b22616a549577db9e450bd5622da3f6eb62b0e2c3e364c4e?s=96&d=mm&r=g0fb5212bc57e2287787936667fbbe0ff","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c8c795261f7f8547b22616a549577db9e450bd5622da3f6eb62b0e2c3e364c4e?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c8c795261f7f8547b22616a549577db9e450bd5622da3f6eb62b0e2c3e364c4e?s=96&d=mm&r=g","caption":"Reda\u00e7\u00e3o"},"sameAs":["http:\/\/www.economiasa.com.br"],"url":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/author\/redacao\/"}]}},"authors":[{"term_id":13248,"user_id":47,"is_guest":0,"slug":"redacao","display_name":"Reda\u00e7\u00e3o","avatar_url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c8c795261f7f8547b22616a549577db9e450bd5622da3f6eb62b0e2c3e364c4e?s=96&d=mm&r=g","author_category":"","first_name":"Reda\u00e7\u00e3o","last_name":"","user_url":"http:\/\/www.economiasa.com.br","job_title":"","description":""}],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/86135","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/47"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=86135"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/86135\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/86136"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=86135"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=86135"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=86135"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=86135"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}