Enquanto o debate p\u00fablico discute qual ser\u00e1 a fonte de energia do futuro, a ind\u00fastria trava outra batalha, menos vis\u00edvel e mais imediata: usar dados e Intelig\u00eancia Artificial para cortar custos e desperd\u00edcios na produ\u00e7\u00e3o que j\u00e1 existe<\/p>\n\n\n\n
A ind\u00fastria de petr\u00f3leo e g\u00e1s vive um paradoxo conhecido: enquanto a transi\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica avan\u00e7a no debate p\u00fablico, a opera\u00e7\u00e3o di\u00e1ria de po\u00e7os, plataformas e equipamentos continua sendo o centro de uma disputa silenciosa por efici\u00eancia. \u00c9 nesse territ\u00f3rio \u2014 mais t\u00e9cnico do que pol\u00edtico \u2014 que a engenheira de petr\u00f3leo Potiani Maciel, com mais de 20 anos de atua\u00e7\u00e3o no setor, concentra sua an\u00e1lise sobre o momento atual da produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Segundo ela, o discurso sobre sustentabilidade no petr\u00f3leo costuma se prender \u00e0 pergunta sobre qual ser\u00e1 a fonte de energia do futuro, deixando de lado uma quest\u00e3o mais imediata: como melhorar a opera\u00e7\u00e3o que j\u00e1 existe, hoje, com os ativos que j\u00e1 est\u00e3o em campo.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEnquanto houver produ\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo, precisamos olhar para a forma como essa produ\u00e7\u00e3o acontece. Quanto mais informa\u00e7\u00e3o tivermos sobre o comportamento de um po\u00e7o e quanto melhor utilizarmos esses dados, maior ser\u00e1 nossa capacidade de evitar desperd\u00edcios, antecipar problemas e operar de maneira mais eficiente\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n
Po\u00e7os de petr\u00f3leo modernos j\u00e1 v\u00eam equipados com sensores que monitoram press\u00e3o, temperatura, vaz\u00e3o e o desempenho dos equipamentos em tempo real. O gargalo, segundo Potiani, deixou de ser a capta\u00e7\u00e3o dessas informa\u00e7\u00f5es hoje abundantes e passou a ser a velocidade e a qualidade da interpreta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 neste ponto que a Intelig\u00eancia Artificial entra na conta. Sistemas de an\u00e1lise de grandes volumes de dados conseguem identificar mudan\u00e7as de comportamento nos po\u00e7os, antecipar falhas em equipamentos e indicar aos operadores o momento certo nem antes, nem depois de uma interven\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Para a engenheira, o ganho n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 t\u00e9cnico, \u00e9 econ\u00f4mico.<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u201cSe consigo antecipar uma falha, otimizar uma opera\u00e7\u00e3o ou evitar uma interven\u00e7\u00e3o desnecess\u00e1ria, estou reduzindo custo, deslocamentos, utiliza\u00e7\u00e3o de equipamentos e recursos. Efici\u00eancia operacional e sustentabilidade acabam caminhando juntas.\u201d<\/p>\n\n\n\n Um dos exemplos mais concretos dessa equa\u00e7\u00e3o est\u00e1 num insumo pouco comentado fora do setor: a \u00e1gua produzida junto com o petr\u00f3leo. Ao longo da vida \u00fatil de um po\u00e7o, o volume de \u00e1gua tende a crescer \u2014 e essa \u00e1gua precisa ser tratada e gerenciada conforme as exig\u00eancias da opera\u00e7\u00e3o, o que consome infraestrutura, energia e recursos financeiros.<\/p>\n\n\n\n \u201cA \u00e1gua produzida tem impacto direto na opera\u00e7\u00e3o. N\u00e3o \u00e9 simplesmente produzir e pronto. Existe todo um processo de gerenciamento associado. Quando utilizamos tecnologia para entender melhor o comportamento do po\u00e7o, conseguimos apoiar decis\u00f5es que podem tornar essa opera\u00e7\u00e3o mais eficiente\u201d, diz Potiani.<\/p>\n\n\n\n A digitaliza\u00e7\u00e3o j\u00e1 deu seu primeiro passo na ind\u00fastria. O pr\u00f3ximo, segundo a engenheira, \u00e9 a integra\u00e7\u00e3o entre dados, automa\u00e7\u00e3o e Intelig\u00eancia Artificial \u2014 capaz de cruzar informa\u00e7\u00f5es de diferentes po\u00e7os e equipamentos simultaneamente e sugerir caminhos aos respons\u00e1veis pela opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Na pr\u00e1tica, isso muda a l\u00f3gica do trabalho: em vez de agir depois que a produ\u00e7\u00e3o cai ou um equipamento falha, modelos anal\u00edticos permitem identificar tend\u00eancias e anomalias antes que virem problema.<\/p>\n\n\n\n \u201cVoc\u00ea deixa de trabalhar apenas de maneira reativa. O sistema pode mostrar que alguma coisa est\u00e1 mudando e fornecer elementos para que o profissional avalie qual decis\u00e3o deve tomar. Isso pode representar uma utiliza\u00e7\u00e3o mais eficiente dos recursos envolvidos naquela opera\u00e7\u00e3o.\u201d<\/p>\n\n\n\n Potiani faz quest\u00e3o de frisar que a tecnologia n\u00e3o substitui o julgamento t\u00e9cnico \u2014 ela amplia a capacidade de an\u00e1lise, mas a decis\u00e3o final continua nas m\u00e3os de profissionais especializados.<\/p>\n\n\n\n Para a engenheira, \u00e9 poss\u00edvel discutir o futuro da matriz energ\u00e9tica sem ignorar a realidade presente: uma ind\u00fastria de \u00f3leo e g\u00e1s que ainda opera campos, plataformas e uma infraestrutura de grande escala, e que precisa extrair o m\u00e1ximo de efici\u00eancia dos ativos que j\u00e1 tem.<\/p>\n\n\n\n Isso significa, na pr\u00e1tica, acompanhar continuamente as condi\u00e7\u00f5es de po\u00e7os e equipamentos para agir antes que ocorram perdas de produ\u00e7\u00e3o ou quebras. A an\u00e1lise de dados pode apontar, por exemplo, o in\u00edcio de um desgaste em um equipamento \u2014 permitindo programar a manuten\u00e7\u00e3o em vez de enfrentar uma parada emergencial. O mesmo racioc\u00ednio vale para decidir quais interven\u00e7\u00f5es realmente valem a pena, evitando deslocamento de equipes e uso de equipamentos sem retorno proporcional.<\/p>\n\n\n\n Do outro lado da equa\u00e7\u00e3o est\u00e1 o gerenciamento dos insumos.<\/p>\n\n\n\n \u00a0Compreender como press\u00e3o, temperatura, vaz\u00e3o e produ\u00e7\u00e3o de \u00e1gua se comportam ao longo do tempo permite manter o desempenho dos po\u00e7os consumindo menos energia, infraestrutura e interven\u00e7\u00f5es \u2014 fazendo da efici\u00eancia n\u00e3o apenas uma meta financeira, mas um fator direto de redu\u00e7\u00e3o de impacto.<\/p>\n\n\n\n \u201cN\u00e3o podemos tratar sustentabilidade apenas como uma discuss\u00e3o sobre qual ser\u00e1 a fonte de energia do futuro. Existe tamb\u00e9m uma quest\u00e3o muito pr\u00e1tica: enquanto produzimos hoje, como podemos produzir melhor?\u00a0<\/p>\n\n\n\n \u201cIsso envolve antecipar falhas, evitar interven\u00e7\u00f5es desnecess\u00e1rias, gerenciar melhor a \u00e1gua produzida e utilizar os dados para reduzir o consumo de recursos. Quanto mais eficiente for a opera\u00e7\u00e3o, menores tendem a ser os desperd\u00edcios e mais qualificadas ser\u00e3o as decis\u00f5es tomadas no dia a dia.\u201d<\/p>\n\n\n\n \u00c9 nesse cruzamento entre engenharia tradicional e tecnologia de dados que Potiani, hoje voltada a projetos que unem sua experi\u00eancia em opera\u00e7\u00f5es e completa\u00e7\u00e3o de po\u00e7os \u00e0s ferramentas de digitaliza\u00e7\u00e3o e IA, enxerga a principal oportunidade dos pr\u00f3ximos anos para o setor.<\/p>\n\n\n\n \u201cO conhecimento de engenharia continua sendo fundamental. Mas agora temos ferramentas capazes de ampliar enormemente aquilo que conseguimos fazer com esse conhecimento. Sustentabilidade, efici\u00eancia, tecnologia e resultado econ\u00f4mico n\u00e3o precisam estar em lados opostos. Cada vez mais, estar\u00e3o dentro da mesma estrat\u00e9gia de opera\u00e7\u00e3o.\u201d<\/p>\n\n\n\n No fim, a conta que a ind\u00fastria do petr\u00f3leo est\u00e1 aprendendo a fazer \u00e9 simples: cada dado bem interpretado vale mais do que uma interven\u00e7\u00e3o evitada por sorte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Enquanto o debate p\u00fablico discute qual ser\u00e1 a fonte de energia do futuro, a ind\u00fastria trava outra batalha, menos vis\u00edvel e mais…<\/p>\n","protected":false},"author":43,"featured_media":86153,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,12577,5556],"tags":[13513,13508,13510,13515,2173,13506,13512,13511,537,13504,697,13507,13514,13509,13505,198],"ppma_author":[13246],"class_list":["post-86152","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-business","category-destaques","category-investimentos","tag-agua-produzida","tag-analise-de-dados","tag-automacao","tag-completacao-de-pocos","tag-digitalizacao","tag-eficiencia-operacional","tag-gestao-de-recursos","tag-industria-do-petroleo","tag-inteligencia-artificial","tag-manutencao-preditiva","tag-petroleo-e-gas","tag-pocos-de-petroleo","tag-potiani-maciel","tag-reducao-de-custos","tag-sensores","tag-sustentabilidade"],"yoast_head":"\n