{"id":87752,"date":"2026-10-26T22:14:58","date_gmt":"2026-10-27T01:14:58","guid":{"rendered":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/?p=87752"},"modified":"2026-10-26T22:14:58","modified_gmt":"2026-10-27T01:14:58","slug":"upflux-aponta-compras-corporativas-como-oportunidade-para-gerar-retorno-financeiro-com-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiasa.com.br\/blog\/upflux-aponta-compras-corporativas-como-oportunidade-para-gerar-retorno-financeiro-com-ia\/","title":{"rendered":"UpFlux aponta compras corporativas como oportunidade para gerar retorno financeiro com IA"},"content":{"rendered":"\n

Segundo Alex Meincheim, CEO da empresa, a cada R$ 22 milh\u00f5es processados com IA, aplica\u00e7\u00e3o pode retornar R$ 1,6 milh\u00e3o em resultado de opera\u00e7\u00e3o<\/em><\/p>\n\n\n\n

A aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial em compras corporativas pode gerar quase R$ 1,6 milh\u00e3o em resultado operacional a cada R$ 22 milh\u00f5es processados. A estimativa foi apresentada por Alex Meincheim, CEO e cofundador da UpFlux, durante entrevista ao Times Brasil, licenciado exclusivo CNBC, no Universo TOTVS 2026, em S\u00e3o Paulo.<\/p>\n\n\n\n

O executivo se refere \u00e0s compras de curva C, caracterizadas pelo grande volume de transa\u00e7\u00f5es de baixo valor unit\u00e1rio. Como essas opera\u00e7\u00f5es demandam tempo das equipes, parte das oportunidades de negocia\u00e7\u00e3o pode n\u00e3o receber aten\u00e7\u00e3o individual. Para Meincheim, agentes de intelig\u00eancia artificial podem ampliar a capacidade de atua\u00e7\u00e3o das empresas nesses processos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA cada R$ 22 milh\u00f5es processados com IA, \u00e9 poss\u00edvel gerar quase R$ 1,6 milh\u00e3o em resultado operacional\u201d, afirmou. Ele tamb\u00e9m destacou o impacto direto da redu\u00e7\u00e3o de custos no desempenho financeiro das companhias: \u201cCada real economizado em compras aparece na \u00faltima linha da companhia\u201d.<\/p>\n\n\n\n

A discuss\u00e3o se insere em uma quest\u00e3o mais ampla sobre o uso da tecnologia no ambiente corporativo. Na avalia\u00e7\u00e3o de Meincheim, ferramentas de IA j\u00e1 ajudam profissionais em tarefas individuais, como escrever e-mails e preparar apresenta\u00e7\u00f5es, mas o retorno para as empresas depende de aplica\u00e7\u00f5es que alcancem os processos de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHoje, na maioria das empresas, a intelig\u00eancia artificial ainda est\u00e1 muito no n\u00edvel de CPF\u201d, afirmou. Ao defender a integra\u00e7\u00e3o da tecnologia \u00e0s opera\u00e7\u00f5es, acrescentou: \u201cPara gerar resultados no n\u00edvel de CNPJ, \u00e9 preciso impactar os processos da companhia\u201d.<\/p>\n\n\n\n

A UpFlux atua com tecnologias de an\u00e1lise de processos e intelig\u00eancia operacional. Com agentes inteligentes, a proposta \u00e9 avan\u00e7ar na identifica\u00e7\u00e3o de inefici\u00eancias para a execu\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es nas opera\u00e7\u00f5es empresariais. Meincheim resumiu essa mudan\u00e7a: \u201cDiagn\u00f3stico, receita pronta e a\u00e7\u00e3o executada\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Segundo o executivo, a possibilidade de executar tarefas muda o papel da tecnologia na rotina das organiza\u00e7\u00f5es. Em vez de apenas apontar problemas para que as equipes desenvolvam solu\u00e7\u00f5es posteriormente, os agentes podem ajudar a colocar as a\u00e7\u00f5es em pr\u00e1tica. A automa\u00e7\u00e3o, nessa perspectiva, abre espa\u00e7o para que os profissionais se concentrem em atividades que exigem an\u00e1lise e julgamento.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO papel do humano \u00e9 fazer o que faz melhor: ter crit\u00e9rios de decis\u00e3o e senso cr\u00edtico para tomar as decis\u00f5es necess\u00e1rias\u201d, explicou Meincheim ao descrever a divis\u00e3o de responsabilidades entre pessoas e agentes de IA. O trabalho repetitivo em diferentes \u00e1reas e processos, segundo ele, pode ser conduzido pelos agentes, em um modelo de atua\u00e7\u00e3o h\u00edbrida.<\/p>\n\n\n\n

Para empresas que est\u00e3o come\u00e7ando a estruturar projetos de intelig\u00eancia artificial, o CEO recomenda definir primeiro o problema a ser resolvido. A escolha de modelos de linguagem, em sua avalia\u00e7\u00e3o, n\u00e3o deve ser o ponto de partida, mesmo diante do lan\u00e7amento frequente de novas ferramentas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA primeira recomenda\u00e7\u00e3o \u00e9 n\u00e3o come\u00e7ar pelo modelo de linguagem. A resposta est\u00e1 em ter um bom caso de uso, um problema relevante para aplicar a intelig\u00eancia artificial e gerar resultados\u201d. Sem essa defini\u00e7\u00e3o, alertou, as organiza\u00e7\u00f5es podem investir em tecnologia sem convert\u00ea-la em ganhos concretos para a opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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